Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Spetsialnost.docx
Скачиваний:
14
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.12 Mб
Скачать

80.Структура средств информационных технологий.

Технические средства:

  • ВТ

  • ПК, корпоративные

  • Компьютеры

  • Супер – компьютеры

  • Коммуникационные средства

  • (многомашинные комплексы (автоматизированные рабочие места);

  • вычислительные сети, ресурсы физические – хранилища данных, файлы, принтеры и т.п.;

  • информационные сети (Интернет), ресурсы – логические, доменные имена

  • программные средства

  • Системные (ОС, драйвера, архиваторы, антивирусные средства

  • Инструментальные (MS Office, системы программирования (Пролог, Кобол и т.п.)

  • Прикладные (1С предприятие, MS ACSAPTA, MS PROJECT, ER-WIN, PB-WIN)

  • Организационно-методические средства

  • Инструкции и методики

  • Законодательные акты (Закон РФ об информатизации от 2006 г.)

81.Существование решения антагонистической игры в смешанных стратегиях.

Под смешанным расширением игры понимается игра, в которой стратегиями игроков являются не выбор строки или столбца, а выбор распределения вероятностей выбора строки или столбца. Игра играется многократно.

0 pi 1,

0 qi 1,

размер среднего выигрыша 1ого игрока.

Задача 1ого игрока – найти наилучший вектор Р.

РАQT = мат.ожидание (результат игры).

Предположим, мы нашли P* и Q*.

Условие: Р*АQ*T – должно быть седловой точкой., т.е РАQ*T Р*АQ*T Р*АQT – определение седловой точки для смешанной игры. Здесь всегда будет решение.

чистая стратегия, определяется орт-вектором.

Теорема о проверке неравенства седловой точки на чистых стратегиях: «Если неравенство выполняется на чистых стратегиях, то оно будет выполняться на смешанных.»

Теорема о седловых точках в чистых и смешанных стратегиях: «Игра с матрицей А имеет решение в чистых стратегиях, т.е. матрица А имеет седловую точку, тогда эта седловая точка является седловой точкой и в смешанных стратегиях.»

Л юбую матричную игру можно решить в смешанных стратегиях. Для нахождения решения строится ЗЛП. В игре 2 игрока, должны получить стратегии для 2ух игроков. Для каждого своя ЗЛП. Эти задачи взаимодвойственны.

Теорема: Любая матричная антагонистическая игра имеет решение в смешанных стратегиях.

Доказательство:

Выигрыш 1ого игрока, равный проигрышу 2ого игрока, соответствующий оптимальному решению, назыв. ценой игры. Цена игры больше либо равна нижней цене игры и меньше либо равна верхней цене игры.

1. V – цена игры, которую хочет max первый игрок. Vmax

Если 2ой игрок выбрал 1ую чистую стратегию, то выигрыш 1ого игрока равен:

p1a11+…+pmam1≥V

p1a1n+…+pmamn≥V

;

p1 …pm ≥ 0

d – достаточно большая величина, добавляем ко всем элементам матрицы так, чтобы все элементы новой матрицы стали положительными. d=|min {aij}|+1

Далее рассматриваем матрицу, в которой все элементы положительные. V>0

;

Новая ЗЛП:

a11x1+…+am1xm≥1

a1nx1+…+amnxm≥1

x1 …xm ≥ 0

если у задачи есть решение, найдем его. Решением будет набор X* = (x1*,…, xm*) – вектор.

Z*= . - найдем V и P. =

=v - оптимальное поведении 1ого игрока.

V*= V-d

Задача 1. всегда имеет решение, ОДП не пустая.( aij>0, x – достаточно большие). ЦФ ограничена снизу 0.

2.1ый игрок выбрал первую строку: vmin

a11q1+…+a1n qn V

am1q1+…+amn qn V

q1 …qm ≥ 0

yj = qj/v

a11y1+…+a1n yn 1

am1y1+…+amn yn 1

y1 …ym ≥ 0

Y*= (y1*,…, yn*) Z*= . - оптимум

1/Z* = v

qj* = yj*v=yj*/z*

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]