- •1.Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования: метод Брауна.
- •2.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования модификация метода стохастической аппроксимации
- •3.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования: методы дисконтирования.
- •4.Адресация в сети Internet. Службы Internet.
- •5.Анализ барьеров входа-выхода
- •6.Вероятностная модель рынка с тремя состояниями.
- •7.Внутренняя норма доходности irr инвестиционного проекта
- •8.Восемь этапов проведения организационных изменений (Джон Коттер)
- •9.Генерация и удаление транзактов. Имитация обслуживания.
- •10.Графический метод решения антагонистической игры.
- •11.Графический метод решения задач линейного программирования
- •12.Двойственные задачи линейного программирования.
- •13.Дискретные функции. Непрерывные функции.
- •14.Дискриминантный анализ.
- •15.Задачи имитационного моделирования и принципы построения. Общий вид задачи имитационного моделирования.
- •2. Подготовка исходных данных
- •3. Выбор средств моделирования
- •4. Разработка программы модели
- •5. Проверка адекватности и корректировка модели
- •16.Имитация многоканальных устройств. Смешанная модель.
- •17.Инвестиционные проекты и их финансовые потоки. Основные оценки эффективности инвестиционного проекта.
- •18.Индекс доходности pi инвестиционного проекта.
- •19.Квазимонопольное поведение фирмы на рынке
- •20.Классификация информационных систем. Модели данных.
- •1.Реляционная модель данных или отношение "один к одному" (1:1).
- •2.Иерархическая модель данных или отношение "один ко многим" (1:n).
- •3.Сетевая модель данных или отношение "многие ко многим" (m:n).
- •21.Классификация средств информационных технологий по функциональному признаку. Case средства в информационных технологиях.
- •22.Классификация экспертных систем.
- •23.Кластерный анализ.
- •24.Максимин, минимакс и связывающее их неравенство.
- •25.Метод главных компонент.
- •26.Метод канонических корреляций.
- •27.Методология исследования отраслевых рынков.
- •28.Методы выбора управленческих решений с использованием моделей нелинейного программирования
- •29.Методы выделения тренда. Оценивание параметров трендовых моделей.
- •30.Множественный корреляционный анализ.
- •31.Множественный регрессионный анализ.
- •32.Модели авторегрессии.
- •33.Модели и алгоритмы дискретного программирования при управлении экономикой
- •34.Моделирование одноканальных систем массового обслуживания. Структура модели. Понятие транзакта.
- •35.Моделирование случайных чисел с равномерным распределением. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения.
- •Метод аналитического преобразования случайных величин
- •Нормальное распределение.
- •Метод табличного преобразования случайных величин
- •36.Модель 4 сфер влияния: барьеры на пути перемен и стратегии их преодоления.
- •37.Модель делового цикла Самуэльсона-Хикса.
- •38.Модель динамического мультипликатора Кейнса.
- •39.Модель классического проведения организационных изменений.
- •40.Модель обзора четырех сфер влияния.
- •41.Модель перекрывающихся контрактов.
- •42.Модель перекрывающихся поколений: случай производственной функции типа Кобба-Дугласа и логарифмических предпочтений.
- •43.Модель управления запасами. Классификация затрат и формулы Уилсона
- •44.Неоклассическая модель экономического роста Солоу-Свэна.
- •45.Одноканальная модель с приоритетами. Одноканальная модель с различными типами транзактов.
- •46.Олигополия. Стратегическое взаимодействие фирм на рынке.
- •47.Оптимальный выбор решений на моделях линейного программирования
- •48.Основные задачи манипулирования данными в ходе управленческой деятельности.
- •49.Основные принципы поиска информации в Internet. Поисковые ресурсы Internet. Бизнес и Internet.
- •50.Основные формы представления данных в информационных технологиях.
- •51.Основные характеристики системы обслуживания с ожиданием
- •52. Основные характеристики системы обслуживания с отказом
- •53.Оценка монопольной власти фирм на рынке.
- •55.Оценка потерь общества от монополии.
- •56.Ошибки, часто совершаемые при проведении орг изменений на восьми этапах Коттера.
- •57.Парадигма «Структура – поведение - результат» и ее роль в исследовании отраслевых рынков.
- •58.Понятие антагонистической игры. Решение антагонистической игры.
- •59.Понятие седловой точки игры. Теорема о седловой точке.
- •60.Постановка задач оптимального выбора управленческих решений на статических моделях
- •61.Потоки платежей. Дисконтирование и приведенная стоимость потока. Устойчивость оценки приведенной стоимости потока.
- •62. Потоки требований и их характеристики.
- •63.Представление регулярно структурированных данных в текстовых формах.
- •64.Принципы построения и анализа имитационных моделей. Основные и вспомогательные события. Завершение моделирования. Таймер модельного времени.
- •65.Проверка гипотез о значениях параметров многомерной случайной величины.
- •66.Простые и сложные процентные ставки. Основные свойства и формулы.
- •67. Процедура «Поиск решения» и её применение для решения оптимизационных задач
- •68. Пуассоновский поток требований и его характеристики.
- •69.Регистраторы очередей. Передача транзактов
- •70.Реинжиниринг бизнес процессов на примере компании Kodak.
- •71.Сети эвм. Основные понятия. Классификация. Протоколы сети Internet.
- •72.Системы управления базами данных (субд). Структура субд.
- •73.Сравнительный анализ основных типов рыночных структур: совершенной конкуренции, монополии, монополистической конкуренции, олигополии. Индексы концентрации.
- •74.Средства и задачи формальной обработки данных.
- •75.Средства создания и сопровождения информационных систем.
- •76.Стационарные траектории и стационарные состояния динамической системы. Понятие устойчивости стационарного состояния.
- •77.Структура гипертекстового документа. Цвет и инструкции заголовка гипертекстового документа. Гиперссылки и форматирование гипертекстового документа. Пример простейшего сайта.
- •78.Структура процессов информационных технологий.
- •79.Структура ресурсов информационных технологий.
- •80.Структура средств информационных технологий.
- •81.Существование решения антагонистической игры в смешанных стратегиях.
- •82.Таймер модельного времени. Представление результатов моделирования.
- •83.Теневые цены (двойственные оценки) в задачах линейного программирования
- •84. Теоремы двойственности в линейном программировании
- •85. Технология разработки математических моделей оптимального управления экономикой
- •86.Точечные и интервальные оценки многомерных статистик.
- •87.Факторный анализ.
- •88.Финансовые ренты. Основные понятия и формулы.
- •89.Формирование видения компании: базовая идеология.
- •90.Характеристика симплекс-метода.
- •91.Ценовая дискриминация и ценовая политика фирмы на товарном рынке.
- •92.Чистый приведенный доход npv инвестиционного проекта.
- •93.Эконометрическое моделирование отраслевой функции затрат.
74.Средства и задачи формальной обработки данных.
Задачи формальной обработки данных – повышение эффективности извлечения информации из данных. В экономике основной способ обработки – агрегирование, двухстадийная обработка, включающая формирование групп (основание агрегирования) и математическую обработку внутри группы (вид агрегирования). Основные средства – отдельный набор действий над данными, выделенный в отдельный пункт меню и группу стандартных процедур (функций) в Excel. Различают следующие основные виды агрегирования:
статическое
из одного источника
из нескольких источников
динамическое
с «простым» основанием (совпадение признака с эталоном)
со «сложным» основанием (формирование логических выражений для создания динамических групп).
75.Средства создания и сопровождения информационных систем.
Для автоматизации проектирования и разработки информационных систем ранее широко применялась структурная методология, означающая использование формализованных методов описания разрабатываемой системы и принимаемых технических решений. При этом использовались графические средства описания различных моделей информационных систем с помощью схем и диаграмм, что приводило к значительным трудозатратам. Указанные обстоятельства обусловили появление программно-технологических средств получивших название CASE-средств. Термин CASE (Computer Aided Software Engineering) означает разработку программного обеспечения средствами компьютера.
CASE-средства - программные средства, поддерживающие процессы создания и/или сопровождения информационных систем.
CASE-технология - методология проектирования информационных систем на базе инструментальных средств, позволяющих наглядно моделировать предметную область, анализировать ее модель и разрабатывать приложения для пользователей.
CASE-система - конкретная система, реализующая CASE-технологию.
Основная цель CASE-систем состоит в автоматизировании (инжиниринг) всего процесса создания программного обеспечения. CASE-система позволяет исследовать прототип создаваемой программной системы, на основе ее модели.
Состав любой современной СУБД включаются средства описания структур баз данных информационного фонда создаваемой ИС и средства манипулирования данными.
76.Стационарные траектории и стационарные состояния динамической системы. Понятие устойчивости стационарного состояния.
При исследовании динамических моделей эк-ки часто оказывается необходимо не только уметь численно решать возникающие в ходе моделирования уравнения, но и получить некоторое общее описание структуры множества всех возможных траекторий динамической системы. Важную роль при таком описании играют траектории, имеющие максимально простую структуру.
Определение:
Последовательность
,
являющаяся решением разностного
уравнения
(1), называется стационарной
траекторией динамической системы
(1), если она представляет собой
последовательность:
,
.
Из
определения непосредственно вытекает
метод отыскания стационарных траекторий
системы (1): достаточно найти корни
следующего уравнения:
(2), где
.
Определение:
Всякое решение
ур-ния (2) называют стационарным
состоянием,
или состоянием
динамического равновесия
системы (1).
Последовательности
вида
,
и только они, являются стационарными
траекториями этой системы.
Следующая теорема поясняет роль стационарных траекторий при исследовании динамических систем в дискретном времени.
Теорема.
Пусть последовательность
является траекторией динамической
системы (1) и при этом имеет предел
.
Тогда
есть стационарное состояние системы
(1).
Доказательство:
Переход к пределу в обеих частях
уравнения (1) с учетом предположения о
непрерывности ф-ии F
приводит к равенству:
.
Т.о.,
есть стационарное состояние системы
(1). Теорема доказана.
Теперь
введем одно из важнейших с точки зрения
моделирования эк.динамики понятий –
понятие об устойчивости динамического
равновесия. Ограничимся при этом частным
случаем системы (1), когда порядок
разностного уравнения – первый, т.е.
когда это уравнение имеет вид:
(3).
Пусть динамическая система, описываемая разностным уравнением (3) обладает стационарным состоянием .
Определение:
Стационарное состояние
называется локально
устойчивым,
если существует такая ε-окрестность
точки
,
что все траектории, начальные состояния
которых принадлежат этой окрестности,
сходятся к
.
Смысл
локальной устойчивости состоит в том,
что если система изначально не слишком
удалена от стационарной траектории,
то есть если величина
не слишком велика, то с течением времени
система оказывается все ближе (в
асимптотике сколько угодно близко) к
стационарной траектории.
Существует также другой, более сильный тип устойчивости.
Определение: Стационар. состояние называется глобально устойчивым, если все траектории уравнения (3) сходятся к .
Ясно, что глобально устойчивое динамическое равновесие одновременно является локально устойчивым. Обратное утверждение, вообще говоря, неверно. Однако оно верно для достаточно узкого, но важного класса разностных уравнений – линейных разностных уравнений с постоянными коэффициентами.
