- •1.Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования: метод Брауна.
- •2.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования модификация метода стохастической аппроксимации
- •3.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования: методы дисконтирования.
- •4.Адресация в сети Internet. Службы Internet.
- •5.Анализ барьеров входа-выхода
- •6.Вероятностная модель рынка с тремя состояниями.
- •7.Внутренняя норма доходности irr инвестиционного проекта
- •8.Восемь этапов проведения организационных изменений (Джон Коттер)
- •9.Генерация и удаление транзактов. Имитация обслуживания.
- •10.Графический метод решения антагонистической игры.
- •11.Графический метод решения задач линейного программирования
- •12.Двойственные задачи линейного программирования.
- •13.Дискретные функции. Непрерывные функции.
- •14.Дискриминантный анализ.
- •15.Задачи имитационного моделирования и принципы построения. Общий вид задачи имитационного моделирования.
- •2. Подготовка исходных данных
- •3. Выбор средств моделирования
- •4. Разработка программы модели
- •5. Проверка адекватности и корректировка модели
- •16.Имитация многоканальных устройств. Смешанная модель.
- •17.Инвестиционные проекты и их финансовые потоки. Основные оценки эффективности инвестиционного проекта.
- •18.Индекс доходности pi инвестиционного проекта.
- •19.Квазимонопольное поведение фирмы на рынке
- •20.Классификация информационных систем. Модели данных.
- •1.Реляционная модель данных или отношение "один к одному" (1:1).
- •2.Иерархическая модель данных или отношение "один ко многим" (1:n).
- •3.Сетевая модель данных или отношение "многие ко многим" (m:n).
- •21.Классификация средств информационных технологий по функциональному признаку. Case средства в информационных технологиях.
- •22.Классификация экспертных систем.
- •23.Кластерный анализ.
- •24.Максимин, минимакс и связывающее их неравенство.
- •25.Метод главных компонент.
- •26.Метод канонических корреляций.
- •27.Методология исследования отраслевых рынков.
- •28.Методы выбора управленческих решений с использованием моделей нелинейного программирования
- •29.Методы выделения тренда. Оценивание параметров трендовых моделей.
- •30.Множественный корреляционный анализ.
- •31.Множественный регрессионный анализ.
- •32.Модели авторегрессии.
- •33.Модели и алгоритмы дискретного программирования при управлении экономикой
- •34.Моделирование одноканальных систем массового обслуживания. Структура модели. Понятие транзакта.
- •35.Моделирование случайных чисел с равномерным распределением. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения.
- •Метод аналитического преобразования случайных величин
- •Нормальное распределение.
- •Метод табличного преобразования случайных величин
- •36.Модель 4 сфер влияния: барьеры на пути перемен и стратегии их преодоления.
- •37.Модель делового цикла Самуэльсона-Хикса.
- •38.Модель динамического мультипликатора Кейнса.
- •39.Модель классического проведения организационных изменений.
- •40.Модель обзора четырех сфер влияния.
- •41.Модель перекрывающихся контрактов.
- •42.Модель перекрывающихся поколений: случай производственной функции типа Кобба-Дугласа и логарифмических предпочтений.
- •43.Модель управления запасами. Классификация затрат и формулы Уилсона
- •44.Неоклассическая модель экономического роста Солоу-Свэна.
- •45.Одноканальная модель с приоритетами. Одноканальная модель с различными типами транзактов.
- •46.Олигополия. Стратегическое взаимодействие фирм на рынке.
- •47.Оптимальный выбор решений на моделях линейного программирования
- •48.Основные задачи манипулирования данными в ходе управленческой деятельности.
- •49.Основные принципы поиска информации в Internet. Поисковые ресурсы Internet. Бизнес и Internet.
- •50.Основные формы представления данных в информационных технологиях.
- •51.Основные характеристики системы обслуживания с ожиданием
- •52. Основные характеристики системы обслуживания с отказом
- •53.Оценка монопольной власти фирм на рынке.
- •55.Оценка потерь общества от монополии.
- •56.Ошибки, часто совершаемые при проведении орг изменений на восьми этапах Коттера.
- •57.Парадигма «Структура – поведение - результат» и ее роль в исследовании отраслевых рынков.
- •58.Понятие антагонистической игры. Решение антагонистической игры.
- •59.Понятие седловой точки игры. Теорема о седловой точке.
- •60.Постановка задач оптимального выбора управленческих решений на статических моделях
- •61.Потоки платежей. Дисконтирование и приведенная стоимость потока. Устойчивость оценки приведенной стоимости потока.
- •62. Потоки требований и их характеристики.
- •63.Представление регулярно структурированных данных в текстовых формах.
- •64.Принципы построения и анализа имитационных моделей. Основные и вспомогательные события. Завершение моделирования. Таймер модельного времени.
- •65.Проверка гипотез о значениях параметров многомерной случайной величины.
- •66.Простые и сложные процентные ставки. Основные свойства и формулы.
- •67. Процедура «Поиск решения» и её применение для решения оптимизационных задач
- •68. Пуассоновский поток требований и его характеристики.
- •69.Регистраторы очередей. Передача транзактов
- •70.Реинжиниринг бизнес процессов на примере компании Kodak.
- •71.Сети эвм. Основные понятия. Классификация. Протоколы сети Internet.
- •72.Системы управления базами данных (субд). Структура субд.
- •73.Сравнительный анализ основных типов рыночных структур: совершенной конкуренции, монополии, монополистической конкуренции, олигополии. Индексы концентрации.
- •74.Средства и задачи формальной обработки данных.
- •75.Средства создания и сопровождения информационных систем.
- •76.Стационарные траектории и стационарные состояния динамической системы. Понятие устойчивости стационарного состояния.
- •77.Структура гипертекстового документа. Цвет и инструкции заголовка гипертекстового документа. Гиперссылки и форматирование гипертекстового документа. Пример простейшего сайта.
- •78.Структура процессов информационных технологий.
- •79.Структура ресурсов информационных технологий.
- •80.Структура средств информационных технологий.
- •81.Существование решения антагонистической игры в смешанных стратегиях.
- •82.Таймер модельного времени. Представление результатов моделирования.
- •83.Теневые цены (двойственные оценки) в задачах линейного программирования
- •84. Теоремы двойственности в линейном программировании
- •85. Технология разработки математических моделей оптимального управления экономикой
- •86.Точечные и интервальные оценки многомерных статистик.
- •87.Факторный анализ.
- •88.Финансовые ренты. Основные понятия и формулы.
- •89.Формирование видения компании: базовая идеология.
- •90.Характеристика симплекс-метода.
- •91.Ценовая дискриминация и ценовая политика фирмы на товарном рынке.
- •92.Чистый приведенный доход npv инвестиционного проекта.
- •93.Эконометрическое моделирование отраслевой функции затрат.
5.Анализ барьеров входа-выхода
Барьеры входа – все факторы объективного и субъективного характера, кот препятствуют новым фирмам организовать прибыльное произв-во в отрасли.
Барьеры выходы – все факторы объективного и субъективного хар-ра, кот препятствуют фирме без существенных потерь выйти из отрасли. Предполагается наличие в отрасли значительных необратимых издержек.
Виды барьеров входа:
1.Нестратегические барьеры - соз-ся фундаментальными условиями отрасли, факторами объективного хар-ра и по большей части независимые от деятельности фирм или слабо поддающиеся ее воздействию.
1)Ограничение спроса (емкость рынка)
- насыщенность рынка товарами
- ограничение платежеспособности населения
- наличие иностранных фирм-конкурентов
2)Барьеры капитальных затрат (объемы первоначальных инвестиций, необходимых для входа на товарный рынок):
- затраты на освоение выпуска данного товара потенциальным поставщикам
- стоимость нового строительства или реконструкции и технического перевооружения действующих мощностей
- расходы на научные исследования и разработки
- подготовка и найм персонала
- организация сбытовой сети
- длительность освоения производства
3)Барьеры, основанные на преимуществе, абсолютном или относительном, в уровне затрат.
Абсолютные преимущества – созд-ся за счет доступа к более дешевым и качественным ресурсам, за счет различного ряда инноваций, самим процессом функционирования старых фирм в отрасли.
- использование эффекта масштаба
- эффект опыта (освоения)
Индекс высоты барьера входа, основанный на относительном преимуществе издержек:
4)Административные барьеры:
- лицензирование деятельности предпр-ия
- квотирование пр-ва
- усложненный порядок регистрации нового предпр-ия
- процедура отвода зем-х участков под пром-ое строительство и предоставление служебных помещений
- наличие неформальных отношений между органами власти и предпр-ля
- экологические нормы
- ограничение на использование земельных площадей, лесных угодий, полезных ископаемых
5)Состояние инфраструктуры рынка:
- развитость транспортных сетей и складских помещений
6)Криминализация эк-ки.
2.Стратегические барьеры - соз-ся стратегией самой фирмы. Факторы субъективного хар-ра, присущие политике фирмы на рынке.
1)Стратегические инновации
2)Долгосрочные контракты
3)Сохранение незагруженности мощностей
4)Способы повышения минимально эффективного объема выпуска для отрасли
1-4: области, в рамках которых фирма может соз-ть барьеры.
1)Ценообразование, ограничивающее вход – ценовой барьер;
2)Неценовые барьеры:
- долгосрочные контракты с третьими лицами
- дифференциация продукта
- доп инвестиции в оборудование.
6.Вероятностная модель рынка с тремя состояниями.
Пусть
индивид может быть занятым (E),
безработным (U)
или не быть ни тем, ни другим, т.е. не
работать и одновременно не удовлетворять
хотя бы одному из признаков безработного
(не имеет работы в данный момент, активно
ищет работу, готов приступить к работе
на имеющихся условиях). Назовем таких
индивидов «не участвующими» и будем
обозначать соответствующее состояние
N,
а количество «не участвующих» в период
t
– посредством
.
В рассматриваемом регионе имеет место фрикционная безработица, т.е. безработица, связанная с несовершенством механизма рынка труда, а значит, порождающая временные затраты, связанные с поиском работы:
;
Согласно региональному законодательству, каждый индивид обязан проработать, по крайней мере, один период перед тем, как выйти на пенсию:
;
Кроме того:
;
;
;
.
Т.о. матрица переходных вероятностей имеет вид:
П
редполагается,
что общая численность экономически
активного населения региона постоянна
и равна
.
Другими словами в момент t выполняется равенство:
.
(1)
Математическое ожидание числа занятых в период t:
;
Математическое ожидание числа не участвующих в период t:
;
Т.к.
,
то:
.
Динамическая система представляет собой неоднородную систему двух линейных разностных уравнений:
;
(2)
Найдем стационарное состояние:
;
;
;
;
Коэффициенты при представляют собой характеризующие стационарную траекторию рынка труда доли занятых, безработных и «не участвующих» в общей численности населения.
Устойчивость
стационарного состояния. В силу условия
(1) достаточно
исследовать на устойчивость стационарное
состояние
линейной системы (2).
Рассмотрим матрицу коэффициентов этой
системы:
;
Критерий
устойчивости – все собственные числа
матрицы коэффициентов должны быть
меньше 1 по модулю. Собственные числа
матрицы определяются из следующего
уравнения:
.
Сначала
установим, являются ли собственные
значения матрицы А вещественными или
комплексно сопряженными. Рассмотрим
дискриминант характеристического
многочлена
.
;
;
;
.
1.
.
Собственные
числа матрицы – вещественные.
Характеристический многочлен
представлен в виде
(3). Предположим ур-ние (3)
имеет вещественный корень
,
такой, что выполнено неравенство:
,
кот равносильно выполнению ровно одного
из двух неравенств
,
.
При
имеет место неравенство
,
т.к.
.
Тем боле справедливо неравенство
,
т.к.
.
Т.о.
не явл корнем характеристического
многочлена. Если же
,
то неравенство
также справедливо, т.к. имеет место
цепочка соотношений:
.
С другой стороны,
.
Т.о. снова
,
и
не явл корнем характер.многочлена.
Итак, показано, что в случае вещественных
собственных значений стационарная
траектория устойчива.
2.
.
Собственные числа матрицы – мнимые.
Если собственные числа матрицы A
явл мнимыми, то они образуют комплексно
сопряженную пару:
,
.
Числа
и
имеют равные модули:
,
.
С
другой стороны, определитель матрицы
равен произведению ее собственных
значений:
.
Тем
самым,
.
.
Т.к. в
квадратных скобках стоит положит.число,
,=>,
.
Но
,
значит, оба собственных значения имеют
модуль, меньший 1.
Т.о.
устойчивость стационарной траектории
доказана, как для вещественных, так и
для комплексных корней.
