- •1.Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования: метод Брауна.
- •2.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования модификация метода стохастической аппроксимации
- •3.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования: методы дисконтирования.
- •4.Адресация в сети Internet. Службы Internet.
- •5.Анализ барьеров входа-выхода
- •6.Вероятностная модель рынка с тремя состояниями.
- •7.Внутренняя норма доходности irr инвестиционного проекта
- •8.Восемь этапов проведения организационных изменений (Джон Коттер)
- •9.Генерация и удаление транзактов. Имитация обслуживания.
- •10.Графический метод решения антагонистической игры.
- •11.Графический метод решения задач линейного программирования
- •12.Двойственные задачи линейного программирования.
- •13.Дискретные функции. Непрерывные функции.
- •14.Дискриминантный анализ.
- •15.Задачи имитационного моделирования и принципы построения. Общий вид задачи имитационного моделирования.
- •2. Подготовка исходных данных
- •3. Выбор средств моделирования
- •4. Разработка программы модели
- •5. Проверка адекватности и корректировка модели
- •16.Имитация многоканальных устройств. Смешанная модель.
- •17.Инвестиционные проекты и их финансовые потоки. Основные оценки эффективности инвестиционного проекта.
- •18.Индекс доходности pi инвестиционного проекта.
- •19.Квазимонопольное поведение фирмы на рынке
- •20.Классификация информационных систем. Модели данных.
- •1.Реляционная модель данных или отношение "один к одному" (1:1).
- •2.Иерархическая модель данных или отношение "один ко многим" (1:n).
- •3.Сетевая модель данных или отношение "многие ко многим" (m:n).
- •21.Классификация средств информационных технологий по функциональному признаку. Case средства в информационных технологиях.
- •22.Классификация экспертных систем.
- •23.Кластерный анализ.
- •24.Максимин, минимакс и связывающее их неравенство.
- •25.Метод главных компонент.
- •26.Метод канонических корреляций.
- •27.Методология исследования отраслевых рынков.
- •28.Методы выбора управленческих решений с использованием моделей нелинейного программирования
- •29.Методы выделения тренда. Оценивание параметров трендовых моделей.
- •30.Множественный корреляционный анализ.
- •31.Множественный регрессионный анализ.
- •32.Модели авторегрессии.
- •33.Модели и алгоритмы дискретного программирования при управлении экономикой
- •34.Моделирование одноканальных систем массового обслуживания. Структура модели. Понятие транзакта.
- •35.Моделирование случайных чисел с равномерным распределением. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения.
- •Метод аналитического преобразования случайных величин
- •Нормальное распределение.
- •Метод табличного преобразования случайных величин
- •36.Модель 4 сфер влияния: барьеры на пути перемен и стратегии их преодоления.
- •37.Модель делового цикла Самуэльсона-Хикса.
- •38.Модель динамического мультипликатора Кейнса.
- •39.Модель классического проведения организационных изменений.
- •40.Модель обзора четырех сфер влияния.
- •41.Модель перекрывающихся контрактов.
- •42.Модель перекрывающихся поколений: случай производственной функции типа Кобба-Дугласа и логарифмических предпочтений.
- •43.Модель управления запасами. Классификация затрат и формулы Уилсона
- •44.Неоклассическая модель экономического роста Солоу-Свэна.
- •45.Одноканальная модель с приоритетами. Одноканальная модель с различными типами транзактов.
- •46.Олигополия. Стратегическое взаимодействие фирм на рынке.
- •47.Оптимальный выбор решений на моделях линейного программирования
- •48.Основные задачи манипулирования данными в ходе управленческой деятельности.
- •49.Основные принципы поиска информации в Internet. Поисковые ресурсы Internet. Бизнес и Internet.
- •50.Основные формы представления данных в информационных технологиях.
- •51.Основные характеристики системы обслуживания с ожиданием
- •52. Основные характеристики системы обслуживания с отказом
- •53.Оценка монопольной власти фирм на рынке.
- •55.Оценка потерь общества от монополии.
- •56.Ошибки, часто совершаемые при проведении орг изменений на восьми этапах Коттера.
- •57.Парадигма «Структура – поведение - результат» и ее роль в исследовании отраслевых рынков.
- •58.Понятие антагонистической игры. Решение антагонистической игры.
- •59.Понятие седловой точки игры. Теорема о седловой точке.
- •60.Постановка задач оптимального выбора управленческих решений на статических моделях
- •61.Потоки платежей. Дисконтирование и приведенная стоимость потока. Устойчивость оценки приведенной стоимости потока.
- •62. Потоки требований и их характеристики.
- •63.Представление регулярно структурированных данных в текстовых формах.
- •64.Принципы построения и анализа имитационных моделей. Основные и вспомогательные события. Завершение моделирования. Таймер модельного времени.
- •65.Проверка гипотез о значениях параметров многомерной случайной величины.
- •66.Простые и сложные процентные ставки. Основные свойства и формулы.
- •67. Процедура «Поиск решения» и её применение для решения оптимизационных задач
- •68. Пуассоновский поток требований и его характеристики.
- •69.Регистраторы очередей. Передача транзактов
- •70.Реинжиниринг бизнес процессов на примере компании Kodak.
- •71.Сети эвм. Основные понятия. Классификация. Протоколы сети Internet.
- •72.Системы управления базами данных (субд). Структура субд.
- •73.Сравнительный анализ основных типов рыночных структур: совершенной конкуренции, монополии, монополистической конкуренции, олигополии. Индексы концентрации.
- •74.Средства и задачи формальной обработки данных.
- •75.Средства создания и сопровождения информационных систем.
- •76.Стационарные траектории и стационарные состояния динамической системы. Понятие устойчивости стационарного состояния.
- •77.Структура гипертекстового документа. Цвет и инструкции заголовка гипертекстового документа. Гиперссылки и форматирование гипертекстового документа. Пример простейшего сайта.
- •78.Структура процессов информационных технологий.
- •79.Структура ресурсов информационных технологий.
- •80.Структура средств информационных технологий.
- •81.Существование решения антагонистической игры в смешанных стратегиях.
- •82.Таймер модельного времени. Представление результатов моделирования.
- •83.Теневые цены (двойственные оценки) в задачах линейного программирования
- •84. Теоремы двойственности в линейном программировании
- •85. Технология разработки математических моделей оптимального управления экономикой
- •86.Точечные и интервальные оценки многомерных статистик.
- •87.Факторный анализ.
- •88.Финансовые ренты. Основные понятия и формулы.
- •89.Формирование видения компании: базовая идеология.
- •90.Характеристика симплекс-метода.
- •91.Ценовая дискриминация и ценовая политика фирмы на товарном рынке.
- •92.Чистый приведенный доход npv инвестиционного проекта.
- •93.Эконометрическое моделирование отраслевой функции затрат.
43.Модель управления запасами. Классификация затрат и формулы Уилсона
Низкий уровень запасов может привести к остановкам производства, высокий — к «омертвлению» капитала. Задача управления запасами — определить уровень запаса, который минимизирует потери фирмы.
Модели управления запасами: 1) детерминированные (спрос на хранимый запас в ед.времени достоверно известен), 2) вероятностные (спрос описывается вероятностным распределением). Детерминированные модели бывают двух типов: 1) статические (объём спроса постоянен во времени), 2) динамические (объём спроса — функция времени).
Стратегия управления запасами должна отвечать на два вопроса:
Какое количество хранимого запаса следует заказать? Экономичный размер запаса определяется путём минимизации суммы следующих затрат:
З. на приобретение: определяются стоимостью ед. продукции (м.б. постоянной или со скидкой, зависимой от объёма).
З. на оформление заказа (≈на поставку): постоянные расходы, не зависят от объёма заказа.
З. на хранение запаса: включает в себя % на инвестированный капитал и стоимость содержания на складе.
Потери от дефицита запаса: расходы, вызванные отсутствием товара на складе (потеря прибыли + потеря доверия клиентов).
Когда заказывать? Существует два типа систем:
С периодическим контролем состояния запаса: поступление нового заказа совпадает с началом нового периода.
С непрерывным контролем состояния запаса: новые запасы размещаются тогда, когда уровень запаса опускается до заранее определённого значения (точка возобновления запаса).
Рассмотрим простейшую модель управления запасами (детерминированную, статическую, с мгновенным пополнением запаса, с отсутствием дефицита).
Пусть Q — объём заказа (в ед. продукции). α — интенсивность спроса (в ед. продукции на ед. времени). T — продолжительность цикла заказа (во временных ед.). Q = αT.
Заказ объёма Q размещается и пополняется мгновенно, когда уровень запаса равен нулю. Затем запас равномерно расходуется с постоянной интенсивностью спроса α. Продолжительность цикла T = Q/α единиц времени.
Пусть a — затраты на оформление (поставку), связанные с размещением заказа, b — затраты на хранение ед. продукции в ед. времени, L — суммарные затраты в единицу времени.
;
;
,
,
— формулы Уилсона (оптимального цикла,
оптимальной партии, минимальных затрат).
Почему оптимально, когда «треугольники одинаковые»?
t1 + t2 = T; Q1=α t1; Q2=α t2;
44.Неоклассическая модель экономического роста Солоу-Свэна.
Базируется на след.предполож-ях:
1.Экономика замкнута, участие гос-ва отсутствует;
2.В
каждый момент времени на рынке благ
имеет место макроэк.равновесие, другими
словами, справедливо равенство:
(1);
3.Технология
произ-ва описывается неоклассической
производственной ф-ей:
;
4.Объем трудовых ресурсов растет с постоянным темпом прироста n: (2);
5.Сбережения
(а значит и инвестиции) в каждый момент
времени составляют постоянную долю s
от выпуска:
(3).
Основным
уравн-ем в модели Солоу явл уравнение
динамики капитала. Это уравн-е показывает,
что капитал периода t+1
складывается из двух частей: нового
капитала, появляющегося за счет
инвестиций, сделанных в периоде t,
и старого капитала, кот остается
неизношенным по истечении периода t:
(4), где -так называемый коэффициент
сохранности капитала (та часть капитала,
кот не исчезает в течение одного периода
вследствие износа). Коэффициент износа
капитала –
.
Величины
и
удовлетворяют условиям:
+
=1,
(5).
Подставим
в (4) формулу для инвестиций (3) и разделим
получившееся равенство на
.
Тогда уравнение (4) преобразуется к
виду:
,
то же самое
(6). Но
,
где -производственная ф-я в интенсивной
форме*.
*
.
.
.
-интенсивная
форма. Кроме того, в силу предположения
о постоянном темпе прироста населения,
кот выражается фор-лой (2), имеем:
.
Окончательно фор-ла (6) приобретает вид:
]
(7). Уравн-ие представляет собой нелинейное
разностное уравн-ие первого порядка.
Стационарные состояния динамической
системы определяются как корни уравнения:
(8). В левой части – удельные сбережения
в расчете на одного работника, в правой
части– объем удельных инвестиций, кот
при заданном уровне среднедушевого
капитала
необходим для того, чтобы этот уровень
не снижался (пороговые инвестиции).
Итак, уравн-ие (8) говорит о том, что
эк.система находится в состоянии
динамического равновесия (стационарном
состоянии), тогда и только тогда, когда
фактические инвестиции равны пороговым,
т.е. минимально необходимым для покрытия
износа физического капитала и обеспечения
капиталом новых работников.
В модели Солоу имеется тривиальное равновесие при k=0.
Теорема (о единственности нетривиального состояния равновесия в модели Солоу-Свэна): Уравнение (8) имеет единственный положительный корень.
Теорема (о локальной устойчивости состояний в модели Солоу-Свэна): Тривиальное состояние равновесия в модели Солоу неустойчиво, а нетривиальное – локально устойчиво.
.
.
На рис.2 изображена фазовая диаграмма динамической системы (7), описывающая динамику фондовооруженности в модели Солоу. Вид диаграммы приводит к предположению, что в действительности в модели Солоу имеет место не только локальная, но и глобальная устойчивость, т.е. эк-ка сходится к ней из любого начального состояния.
Теорема (о глобальной устойчивости нетривиального равновесия в модели Солоу-Свэна): Стационарная траектория k* глобально устойчива.
