- •1.Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования: метод Брауна.
- •2.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования модификация метода стохастической аппроксимации
- •3.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования: методы дисконтирования.
- •4.Адресация в сети Internet. Службы Internet.
- •5.Анализ барьеров входа-выхода
- •6.Вероятностная модель рынка с тремя состояниями.
- •7.Внутренняя норма доходности irr инвестиционного проекта
- •8.Восемь этапов проведения организационных изменений (Джон Коттер)
- •9.Генерация и удаление транзактов. Имитация обслуживания.
- •10.Графический метод решения антагонистической игры.
- •11.Графический метод решения задач линейного программирования
- •12.Двойственные задачи линейного программирования.
- •13.Дискретные функции. Непрерывные функции.
- •14.Дискриминантный анализ.
- •15.Задачи имитационного моделирования и принципы построения. Общий вид задачи имитационного моделирования.
- •2. Подготовка исходных данных
- •3. Выбор средств моделирования
- •4. Разработка программы модели
- •5. Проверка адекватности и корректировка модели
- •16.Имитация многоканальных устройств. Смешанная модель.
- •17.Инвестиционные проекты и их финансовые потоки. Основные оценки эффективности инвестиционного проекта.
- •18.Индекс доходности pi инвестиционного проекта.
- •19.Квазимонопольное поведение фирмы на рынке
- •20.Классификация информационных систем. Модели данных.
- •1.Реляционная модель данных или отношение "один к одному" (1:1).
- •2.Иерархическая модель данных или отношение "один ко многим" (1:n).
- •3.Сетевая модель данных или отношение "многие ко многим" (m:n).
- •21.Классификация средств информационных технологий по функциональному признаку. Case средства в информационных технологиях.
- •22.Классификация экспертных систем.
- •23.Кластерный анализ.
- •24.Максимин, минимакс и связывающее их неравенство.
- •25.Метод главных компонент.
- •26.Метод канонических корреляций.
- •27.Методология исследования отраслевых рынков.
- •28.Методы выбора управленческих решений с использованием моделей нелинейного программирования
- •29.Методы выделения тренда. Оценивание параметров трендовых моделей.
- •30.Множественный корреляционный анализ.
- •31.Множественный регрессионный анализ.
- •32.Модели авторегрессии.
- •33.Модели и алгоритмы дискретного программирования при управлении экономикой
- •34.Моделирование одноканальных систем массового обслуживания. Структура модели. Понятие транзакта.
- •35.Моделирование случайных чисел с равномерным распределением. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения.
- •Метод аналитического преобразования случайных величин
- •Нормальное распределение.
- •Метод табличного преобразования случайных величин
- •36.Модель 4 сфер влияния: барьеры на пути перемен и стратегии их преодоления.
- •37.Модель делового цикла Самуэльсона-Хикса.
- •38.Модель динамического мультипликатора Кейнса.
- •39.Модель классического проведения организационных изменений.
- •40.Модель обзора четырех сфер влияния.
- •41.Модель перекрывающихся контрактов.
- •42.Модель перекрывающихся поколений: случай производственной функции типа Кобба-Дугласа и логарифмических предпочтений.
- •43.Модель управления запасами. Классификация затрат и формулы Уилсона
- •44.Неоклассическая модель экономического роста Солоу-Свэна.
- •45.Одноканальная модель с приоритетами. Одноканальная модель с различными типами транзактов.
- •46.Олигополия. Стратегическое взаимодействие фирм на рынке.
- •47.Оптимальный выбор решений на моделях линейного программирования
- •48.Основные задачи манипулирования данными в ходе управленческой деятельности.
- •49.Основные принципы поиска информации в Internet. Поисковые ресурсы Internet. Бизнес и Internet.
- •50.Основные формы представления данных в информационных технологиях.
- •51.Основные характеристики системы обслуживания с ожиданием
- •52. Основные характеристики системы обслуживания с отказом
- •53.Оценка монопольной власти фирм на рынке.
- •55.Оценка потерь общества от монополии.
- •56.Ошибки, часто совершаемые при проведении орг изменений на восьми этапах Коттера.
- •57.Парадигма «Структура – поведение - результат» и ее роль в исследовании отраслевых рынков.
- •58.Понятие антагонистической игры. Решение антагонистической игры.
- •59.Понятие седловой точки игры. Теорема о седловой точке.
- •60.Постановка задач оптимального выбора управленческих решений на статических моделях
- •61.Потоки платежей. Дисконтирование и приведенная стоимость потока. Устойчивость оценки приведенной стоимости потока.
- •62. Потоки требований и их характеристики.
- •63.Представление регулярно структурированных данных в текстовых формах.
- •64.Принципы построения и анализа имитационных моделей. Основные и вспомогательные события. Завершение моделирования. Таймер модельного времени.
- •65.Проверка гипотез о значениях параметров многомерной случайной величины.
- •66.Простые и сложные процентные ставки. Основные свойства и формулы.
- •67. Процедура «Поиск решения» и её применение для решения оптимизационных задач
- •68. Пуассоновский поток требований и его характеристики.
- •69.Регистраторы очередей. Передача транзактов
- •70.Реинжиниринг бизнес процессов на примере компании Kodak.
- •71.Сети эвм. Основные понятия. Классификация. Протоколы сети Internet.
- •72.Системы управления базами данных (субд). Структура субд.
- •73.Сравнительный анализ основных типов рыночных структур: совершенной конкуренции, монополии, монополистической конкуренции, олигополии. Индексы концентрации.
- •74.Средства и задачи формальной обработки данных.
- •75.Средства создания и сопровождения информационных систем.
- •76.Стационарные траектории и стационарные состояния динамической системы. Понятие устойчивости стационарного состояния.
- •77.Структура гипертекстового документа. Цвет и инструкции заголовка гипертекстового документа. Гиперссылки и форматирование гипертекстового документа. Пример простейшего сайта.
- •78.Структура процессов информационных технологий.
- •79.Структура ресурсов информационных технологий.
- •80.Структура средств информационных технологий.
- •81.Существование решения антагонистической игры в смешанных стратегиях.
- •82.Таймер модельного времени. Представление результатов моделирования.
- •83.Теневые цены (двойственные оценки) в задачах линейного программирования
- •84. Теоремы двойственности в линейном программировании
- •85. Технология разработки математических моделей оптимального управления экономикой
- •86.Точечные и интервальные оценки многомерных статистик.
- •87.Факторный анализ.
- •88.Финансовые ренты. Основные понятия и формулы.
- •89.Формирование видения компании: базовая идеология.
- •90.Характеристика симплекс-метода.
- •91.Ценовая дискриминация и ценовая политика фирмы на товарном рынке.
- •92.Чистый приведенный доход npv инвестиционного проекта.
- •93.Эконометрическое моделирование отраслевой функции затрат.
40.Модель обзора четырех сфер влияния.
Сферы влияния позволяют легче понять, с чем руководитель сталкивается и что он может сделать. Сфера влияния человеческих ресурсов фокусируется на потребностях и навыках, структурная сфера - на регулировании и ясности, политическая сфера - на конфликте и аренах, а сфера корпоративной культуры - на потере смысла и важности создания новых символов и уклада.
Данная модель рассматривается как базовая концепция, которая дает перспективные оценки и гипотезы. Эта теория не обязательно должна быть правильной, поскольку может быть изменена по мере поступления информации.
Обзор модели четырех сфер влияния
Основные понятия |
Сферы влияния |
|||
Структурная |
Человеческие ресурсы |
Политическая |
Корпоративная культура |
|
Метафора для организации |
Завод или машина |
Семья |
Джунгли |
Карнавал, храм или театр |
Центральные представления |
Правила, роли, цели, стратегии, технологии, окружающая среда |
Потребности, навыки, взаимоотношения |
Власть, конфликт, конкуренция, организационная политика |
Культура, смысл, метафора, ритуал, церемония, истории, герои |
Образ руководителя |
Общественная архитектура |
Полномочия |
Защита интересов |
Вдохновение |
Основные проблемы руководства |
Настроить структуру на задачу, технологию, окружающую среду |
Уравнять нужды организации и людей |
Выбрать повестку дня и обеспечить базу поддержки |
Создавать веру, красоту, смысл |
Обзор модели показывает, что каждая из сфер влияния имеет собственный образ реальности.
Насколько организации стали повсеместными и господствующими, настолько же они стали трудными для понимания и управления. Руководители слишком часто полагаются на узкие модели, которые охватывают только часть реальной жизни организации. Обучение многим способам рассмотрения, или сферами влияния, является защитой против беспомощности.
Каждая из сфер влияния является одновременно мощной и последовательной. Сообща они делают возможным комплексную реорганизацию, рассматривая одно и то же явление с разных точек зрения. Когда ситуация кажется безнадежно запутанной и стандартные инструменты не работают, четыре сферы - это могучий инструмент для обретения ясности, осознания новых вариантов выбора и отыскания работоспособных стратегий.
41.Модель перекрывающихся контрактов.
Неокейнсианская макроэк.школа.
Основные предположения:
1.Работники ведут себя в соответствии с концепцией рациональных ожиданий. Рациональность проявляется в том, что работники формируют свои прогнозы в соответствии с правилами взятия условных мат.ожиданий.
2.Ставка з/п фиксируется в трудовом договоре на некоторый период времени;
3.Не все работники заключают свои трудовые договоры одновременно. Считается, что работники делятся на 2 группы, группа А и группа Б. Все работники заключают трудовые договоры с руководством фирм, в кот они работают, сроком на 1 год. По истечении труд.договора заключается новый договор, условия кот могут отличатся от условий предыдущего. Работники групп А и Б различаются тем, что периоды действия их договоров не совпадают. Трудовые договоры работников группы А начинают и прекращают действовать первого января каждого года, а договоры работников группы Б – первого июля каждого года.
Введем следующие обозначения:
– ставка з/п по контракту, кот заключается в конце периода [t-1; t];
– уровень нац.дохода;
– средняя з/п в
экономике в целом;
- объем денежной
массы (предложения) в экономике.
Все переменные модели изменяются в логарифмической шкале в отклонениях от тренда.
Единичным периодом в данной модели явл полугодие, т.к. в течение этого периода условия труда всех работников не изменяются.
Основное уравнение модели имеет вид:
,
(1)
Где
– условное мат.ожидание, вычисленное
в момент времени t-1,
- белый шум,
.
(
-прогноз).
Урав-ие (1) показыв., что при принятии решения о том, какой ур-нь з/п требовать при заключении нового контракта, работники каждой группы учитывают след.информ-цию:
1.Уровень з/п, кот добились работники другой группы на предыдущих торгах;
2.Прогноз уровня з/п, кот работники другой группы смогут добиться;
3.Прогнозы уровня нац.дохода в первом и втором полугодии наступающего года.
При
этом величины
и
можно интерпретировать, как весовые
коэффициенты, с помощью кот работники
соизмеряют ценность прошлого и будущего
дохода. Коэффициент
показывает степень влияния информации
о внешней среде относительно информации
и внутренней среде фирмы на принятие
решения.
Денежная
масса пропорциональна нац.доходу,
выраженному в текущих ценах. Т.к. в
модели перекрывающихся контрактов
переменные измеряются в логарифмической
шкале, аналогичное соотношение будет
иметь вид:
(2) Предполагается, что
-белый
шум.
Средняя
з/п определяется формулой:
(3).
Наконец,
имеет место след.правило монетарной
политики:
(4), где g
– коэф.адаптации денежной массы к
изменению уровня цен, 0<g<1.
Формулы (1)-(4) дают полное описание модели перекрывающихся контрактов.
Введем
обозначение:
.
Взяв от обеих частей уравнения (1) прогноз относительно момента t=0, получим:
(5).
Подставив уравн-ие (3) для средней з/п в формулу (2) и разрешив полученное уравн-ие относительно нац.дохода, получаем:
(6).
Переходя
к прогнозным величинам, получаем:
(7).
Подставив (7) для прогноза нац.дохода в (5), после преобразований придем к уравн-ю:
(8), здесь
,
.
Уравн-ие
(8) есть линейное однородное разностное
уравнение второго порядка относительно
прогнозов
.
Характер.уравн-ие
(8) равносильно уравнению:
.
Корни вещественны и положительны, а
также
.
Вместо
t=0
можно выбрать любой другой момент
времени, например, t-1,
отсюда, при условии, что решение
ограничено, следует равенство:
(9). Сопоставляя (9) и (1), получим:
.
Подставляя данное выражение в (3) и (6),
получаем формулы для средней ставки
з/п и нац.дохода:
;
.
Отсюда
следует, что отклонения средней ставки
з/п и нац.дохода от трендовых значений
не явл белыми шумами. Они представляют
собой процессы с четко выраженной
автокорреляцией и потому являются
прогнозируемыми.
