- •1.Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования: метод Брауна.
- •2.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования модификация метода стохастической аппроксимации
- •3.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования: методы дисконтирования.
- •4.Адресация в сети Internet. Службы Internet.
- •5.Анализ барьеров входа-выхода
- •6.Вероятностная модель рынка с тремя состояниями.
- •7.Внутренняя норма доходности irr инвестиционного проекта
- •8.Восемь этапов проведения организационных изменений (Джон Коттер)
- •9.Генерация и удаление транзактов. Имитация обслуживания.
- •10.Графический метод решения антагонистической игры.
- •11.Графический метод решения задач линейного программирования
- •12.Двойственные задачи линейного программирования.
- •13.Дискретные функции. Непрерывные функции.
- •14.Дискриминантный анализ.
- •15.Задачи имитационного моделирования и принципы построения. Общий вид задачи имитационного моделирования.
- •2. Подготовка исходных данных
- •3. Выбор средств моделирования
- •4. Разработка программы модели
- •5. Проверка адекватности и корректировка модели
- •16.Имитация многоканальных устройств. Смешанная модель.
- •17.Инвестиционные проекты и их финансовые потоки. Основные оценки эффективности инвестиционного проекта.
- •18.Индекс доходности pi инвестиционного проекта.
- •19.Квазимонопольное поведение фирмы на рынке
- •20.Классификация информационных систем. Модели данных.
- •1.Реляционная модель данных или отношение "один к одному" (1:1).
- •2.Иерархическая модель данных или отношение "один ко многим" (1:n).
- •3.Сетевая модель данных или отношение "многие ко многим" (m:n).
- •21.Классификация средств информационных технологий по функциональному признаку. Case средства в информационных технологиях.
- •22.Классификация экспертных систем.
- •23.Кластерный анализ.
- •24.Максимин, минимакс и связывающее их неравенство.
- •25.Метод главных компонент.
- •26.Метод канонических корреляций.
- •27.Методология исследования отраслевых рынков.
- •28.Методы выбора управленческих решений с использованием моделей нелинейного программирования
- •29.Методы выделения тренда. Оценивание параметров трендовых моделей.
- •30.Множественный корреляционный анализ.
- •31.Множественный регрессионный анализ.
- •32.Модели авторегрессии.
- •33.Модели и алгоритмы дискретного программирования при управлении экономикой
- •34.Моделирование одноканальных систем массового обслуживания. Структура модели. Понятие транзакта.
- •35.Моделирование случайных чисел с равномерным распределением. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения.
- •Метод аналитического преобразования случайных величин
- •Нормальное распределение.
- •Метод табличного преобразования случайных величин
- •36.Модель 4 сфер влияния: барьеры на пути перемен и стратегии их преодоления.
- •37.Модель делового цикла Самуэльсона-Хикса.
- •38.Модель динамического мультипликатора Кейнса.
- •39.Модель классического проведения организационных изменений.
- •40.Модель обзора четырех сфер влияния.
- •41.Модель перекрывающихся контрактов.
- •42.Модель перекрывающихся поколений: случай производственной функции типа Кобба-Дугласа и логарифмических предпочтений.
- •43.Модель управления запасами. Классификация затрат и формулы Уилсона
- •44.Неоклассическая модель экономического роста Солоу-Свэна.
- •45.Одноканальная модель с приоритетами. Одноканальная модель с различными типами транзактов.
- •46.Олигополия. Стратегическое взаимодействие фирм на рынке.
- •47.Оптимальный выбор решений на моделях линейного программирования
- •48.Основные задачи манипулирования данными в ходе управленческой деятельности.
- •49.Основные принципы поиска информации в Internet. Поисковые ресурсы Internet. Бизнес и Internet.
- •50.Основные формы представления данных в информационных технологиях.
- •51.Основные характеристики системы обслуживания с ожиданием
- •52. Основные характеристики системы обслуживания с отказом
- •53.Оценка монопольной власти фирм на рынке.
- •55.Оценка потерь общества от монополии.
- •56.Ошибки, часто совершаемые при проведении орг изменений на восьми этапах Коттера.
- •57.Парадигма «Структура – поведение - результат» и ее роль в исследовании отраслевых рынков.
- •58.Понятие антагонистической игры. Решение антагонистической игры.
- •59.Понятие седловой точки игры. Теорема о седловой точке.
- •60.Постановка задач оптимального выбора управленческих решений на статических моделях
- •61.Потоки платежей. Дисконтирование и приведенная стоимость потока. Устойчивость оценки приведенной стоимости потока.
- •62. Потоки требований и их характеристики.
- •63.Представление регулярно структурированных данных в текстовых формах.
- •64.Принципы построения и анализа имитационных моделей. Основные и вспомогательные события. Завершение моделирования. Таймер модельного времени.
- •65.Проверка гипотез о значениях параметров многомерной случайной величины.
- •66.Простые и сложные процентные ставки. Основные свойства и формулы.
- •67. Процедура «Поиск решения» и её применение для решения оптимизационных задач
- •68. Пуассоновский поток требований и его характеристики.
- •69.Регистраторы очередей. Передача транзактов
- •70.Реинжиниринг бизнес процессов на примере компании Kodak.
- •71.Сети эвм. Основные понятия. Классификация. Протоколы сети Internet.
- •72.Системы управления базами данных (субд). Структура субд.
- •73.Сравнительный анализ основных типов рыночных структур: совершенной конкуренции, монополии, монополистической конкуренции, олигополии. Индексы концентрации.
- •74.Средства и задачи формальной обработки данных.
- •75.Средства создания и сопровождения информационных систем.
- •76.Стационарные траектории и стационарные состояния динамической системы. Понятие устойчивости стационарного состояния.
- •77.Структура гипертекстового документа. Цвет и инструкции заголовка гипертекстового документа. Гиперссылки и форматирование гипертекстового документа. Пример простейшего сайта.
- •78.Структура процессов информационных технологий.
- •79.Структура ресурсов информационных технологий.
- •80.Структура средств информационных технологий.
- •81.Существование решения антагонистической игры в смешанных стратегиях.
- •82.Таймер модельного времени. Представление результатов моделирования.
- •83.Теневые цены (двойственные оценки) в задачах линейного программирования
- •84. Теоремы двойственности в линейном программировании
- •85. Технология разработки математических моделей оптимального управления экономикой
- •86.Точечные и интервальные оценки многомерных статистик.
- •87.Факторный анализ.
- •88.Финансовые ренты. Основные понятия и формулы.
- •89.Формирование видения компании: базовая идеология.
- •90.Характеристика симплекс-метода.
- •91.Ценовая дискриминация и ценовая политика фирмы на товарном рынке.
- •92.Чистый приведенный доход npv инвестиционного проекта.
- •93.Эконометрическое моделирование отраслевой функции затрат.
37.Модель делового цикла Самуэльсона-Хикса.
Пусть
состояние эк-ки в каждый период t
характеризуется объемом нац.дохода
,
кот делится на потребление
,
инвестиции
и гос.расходы
:
(1)
Предположим,
что гос.расходы явл автономными, т.е.
не определяются в рамках модели и заданы
экзогенно. Т.о. при всех t
имеет место равенство:
,
где
- положительная константа.
Решения дом.хоз-в по поводу объема потребительских расходов описываются кейнсианской ф-ей потребления:
(2)
- автономное
потребление,
– предельная склонность к потреблению,
.
Предполагается, что инвестиции делятся на автономные и индуцированные. Последние в момент времени t предполагаются пропорциональными приросту ВВП за предыдущий период t-1. Т.о. имеет место соотношение:
(3). Коэффициент r
– акселератор (положительный).
Подставляя в (1) (2) и (3), получим:
(4)
Где A – общая сумма автономных расходов:
(5)
Величина A показывает общую сумму автономных расходов всех эк.агентов.
Стационарное состояние динамической системы, описываемой урав-ем (4) показывает долгосрочный уровень равновесного нац.дохода:
.
Для решения линейного разностного урав-ия второго порядка (4), необходимо найти корни характеристического уравнения:
(6)
Рассмотрим дискриминант:
Корни
будут вещественными тогда и только
тогда, когда выполнено неравенство:
.
В противном случае корни будут мнимыми.
Качественный хар-р траектории модели
полностью определяется парой параметров
(c,
r).
Проведем анализ устойчивости стац.траектории модели Самуэльсона-Хикса.
1
.Случай
вещ.корней.
Определим знак
характер.многочлена ур-ния при
и
.
Т.к. в обеих точках характер.многочлен
принимает положит.значения, можно
утверждать, что имеет место одна из 3
альтернатив:
1)Оба корня лежат левее интервала (0;1)->возрастающая ф-я при 0 и 1.
2)Оба корня лежат внутри интервала (0;1)->при 0 убывающая, при 1 возрастающая.
3)Оба корня лежат правее интервала (0;1)->убывающая ф-я при 0 и 1.
Чтобы
опр-ть, какой случай имеет место, следует
определить знаки первой производной
на концах отрезка [0;1]. Дифференцируя,
имеем:
.
При
производная всегда отрицательна:
.
При
производная
.
Т.о. если
,
оба корня характер.урав-ия принадлежать
интервалу (0;1). В этом случае динамика
устойчива и не обнаруживает циклов.
Если же
,
то
,
что ведет к неустойчивости стац.траектории.
2.Случай мнимых корней.
Согласно
т.Виета:
.
С другой стороны, мнимые корни квадратного
уравнения образуют комплексно-сопряженную
пару, и, =>, имеют общий модуль, равный
.
Т.о., условие устойчивости состоит в
выполнении неравенства:
.
И
так,
установлено, что характер траектории
модели Самуэльсона-Хикса полностью
определяется парой параметров c
и r.
Это означает, что каждой из возможных
ситуаций соответствует область плоскости
(c;r).
Область I – устойчивость циклических траекторий;
Область II – неустойчивые циклические траектории;
Область III – неустойчивые ациклические траектории;
Область IV – устойчивые ациклические траектории.
