27.Методология исследования отраслевых рынков.

Экономика отраслевых рынков – область эк-ой теории, сформированная в 30-40е гг 20 века на базе Гарвардской и Чикагской школ. Эти школы определили 2 основных подхода к анализу организации отраслевых рынков.

1. Системный подход - на основе парадигмы «Структура-поведение-результат»

2. Использование моделей микроэкономики и теории ценообразования

Парадигма. Разработана профессорами Гарвардской школы Мейсоном и Бэйном, первоначально ориентирована на эмпирических исследования. Высказали гипотезу о существовании связи между структурой рынка, поведением фирм и результативностью функционирования рынка. Объект исследования – возможность предсказывать параметры функционирования рынка после анализа его структуры, базовых условий и поведения фирм.

Микроэкономический подход (Чикагская школа). Стиглер, Маршалл, Курно, Бертран, Чемберлин.

Зарождение экономики отраслевых рынков связывают с появлением условий, когда предпосылки классической модели свободной конкуренции перестали отвечать экономической реальности. Область науки, посвященная исследованию рынков, которые нельзя проанализировать с помощью стандартных моделей свободной конкуренции.

Оба подхода взаимно обогатили и дополнили друг друга, но методологическое равновесие пока не достигнуто.

Эмпирики-экономисты критикуют теоретиков за разработку элегантных моделей, которые нельзя оценить на основе данных о реальной ситуации на рынке. Теоретики критикуют эмпириков за то, что они часто имеют неопределенную теоретическую базу, что приводит к результатам, которые допускают более одного толкования. В настоящее время наблюдается сочетание теоретического и эмпирического анализа: теория определяет объект анализа, выявляет спектр структурных и поведенческих параметров, но взаимосвязи между ними выявляются в процессе эмпирического анализа. Исследования ведутся по всем 4 путям развития экономического анализа.

В рамках экономики отраслевых рынков осуществляется эмпирическая проверка гипотез и моделей микроэкономики.

В последнее десятилетие в ЭОР получили существенное развитие три направления исследований:

1)Применение теоретико-игровых моделей в анализе олигополистических рынков

2)Использование теории трансакционных издержек при сравнительном анализе рынков

3)Разработка теории состязательных, или квазиконкурентных рынков

Методология исследования структуры рынка включает совокупность приемов и методов оценки:

• рыночной концентрации

• глубины дифференциации продуктов

• высоты барьеров для входа новых фирм

• степени вертикальной интеграции

• степени диверсификации на рынке

28.Методы выбора управленческих решений с использованием моделей нелинейного программирования

Это задача математического программирования, в которой целевая функция или - нелинейная.

Особенности:

- оптимальное решение может лежать в любой точке допустимой области.

- многоэкстремальность задач

- недифференциемость ф-ии описываемых задач

Из всех задач нелинейного программирования регулярные алгоритмы были разработаны для задач выпуклого программирования.

Все алгоритмы нелинейного программирования строятся по следующей итеративной схеме:

- решение задачи на -ой итерации ( -ое приближение)

- направление в котором будет изменяться решение

– шаг, который делается в этом направлении

П роблемы:

1. - ?

2.как найти

3. - ?

4.критерий окончания - Ԑ

а)

б)

Различные алгоритмы отличаются друг от друга 2ой и 3ей проблемой.

1.По способу построения все алгоритмы делятся:

1)Методы приведенной и безусловной оптимизации

2)Методы прямой условной оптимизации

2.По области применения:

1)Универсальные (для любой ЗП)

2)Специализированные: квадратичное, билинейное, дробно линейное.

Рассмотрим методы приведенной безусловной оптимизации:

1. Градиентные методы:

Решение:

1. - любое

2. – как выбрать направление?

3. - как выбрать шаг?

1)алгоритм с постоянным шагом:

0) – любое; ; ; , - параметр дробления

1)

2) конец, если ⇒ продолжение

3) шаг 5, если < то шаг 4

4)

5) шаг 1.

2)метод наискорейшего подъема

2. Функция Лагранжа.

1. 

2. - находится градиентным методом

3. 

4. конец, если ⇒ на шаг 1.

3. Штрафные функции:

- функция штрафа за нарушение ограничения

Штрафные функции:

1.Внутренние штр-ые ф-ии

2.Внешние

3.Комбинированные

Внутренние:

Достоинства: для любой точки можно вычислить штраф. Недостаток: значение ф-ии может компенсировать штраф.

Внутренние:

Недостаток: решение должно быть допустимым.

Комбинированные: ∀х используют внутренний, как х становится допустимым используют внешний.

4. Метод условного градиента:

направление задается точкой

Т.к. ф-ия дифференцируема:

Метод яв-ся специализированным предназначенным для решения задач квадратичного программирования.

Алгоритм:

1. 

2. 

3. – ЗЛП

4. 

5. 

6. 

7. конец, если ⇒ на шаг 1.