- •1.Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования: метод Брауна.
- •2.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования модификация метода стохастической аппроксимации
- •3.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования: методы дисконтирования.
- •4.Адресация в сети Internet. Службы Internet.
- •5.Анализ барьеров входа-выхода
- •6.Вероятностная модель рынка с тремя состояниями.
- •7.Внутренняя норма доходности irr инвестиционного проекта
- •8.Восемь этапов проведения организационных изменений (Джон Коттер)
- •9.Генерация и удаление транзактов. Имитация обслуживания.
- •10.Графический метод решения антагонистической игры.
- •11.Графический метод решения задач линейного программирования
- •12.Двойственные задачи линейного программирования.
- •13.Дискретные функции. Непрерывные функции.
- •14.Дискриминантный анализ.
- •15.Задачи имитационного моделирования и принципы построения. Общий вид задачи имитационного моделирования.
- •2. Подготовка исходных данных
- •3. Выбор средств моделирования
- •4. Разработка программы модели
- •5. Проверка адекватности и корректировка модели
- •16.Имитация многоканальных устройств. Смешанная модель.
- •17.Инвестиционные проекты и их финансовые потоки. Основные оценки эффективности инвестиционного проекта.
- •18.Индекс доходности pi инвестиционного проекта.
- •19.Квазимонопольное поведение фирмы на рынке
- •20.Классификация информационных систем. Модели данных.
- •1.Реляционная модель данных или отношение "один к одному" (1:1).
- •2.Иерархическая модель данных или отношение "один ко многим" (1:n).
- •3.Сетевая модель данных или отношение "многие ко многим" (m:n).
- •21.Классификация средств информационных технологий по функциональному признаку. Case средства в информационных технологиях.
- •22.Классификация экспертных систем.
- •23.Кластерный анализ.
- •24.Максимин, минимакс и связывающее их неравенство.
- •25.Метод главных компонент.
- •26.Метод канонических корреляций.
- •27.Методология исследования отраслевых рынков.
- •28.Методы выбора управленческих решений с использованием моделей нелинейного программирования
- •29.Методы выделения тренда. Оценивание параметров трендовых моделей.
- •30.Множественный корреляционный анализ.
- •31.Множественный регрессионный анализ.
- •32.Модели авторегрессии.
- •33.Модели и алгоритмы дискретного программирования при управлении экономикой
- •34.Моделирование одноканальных систем массового обслуживания. Структура модели. Понятие транзакта.
- •35.Моделирование случайных чисел с равномерным распределением. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения.
- •Метод аналитического преобразования случайных величин
- •Нормальное распределение.
- •Метод табличного преобразования случайных величин
- •36.Модель 4 сфер влияния: барьеры на пути перемен и стратегии их преодоления.
- •37.Модель делового цикла Самуэльсона-Хикса.
- •38.Модель динамического мультипликатора Кейнса.
- •39.Модель классического проведения организационных изменений.
- •40.Модель обзора четырех сфер влияния.
- •41.Модель перекрывающихся контрактов.
- •42.Модель перекрывающихся поколений: случай производственной функции типа Кобба-Дугласа и логарифмических предпочтений.
- •43.Модель управления запасами. Классификация затрат и формулы Уилсона
- •44.Неоклассическая модель экономического роста Солоу-Свэна.
- •45.Одноканальная модель с приоритетами. Одноканальная модель с различными типами транзактов.
- •46.Олигополия. Стратегическое взаимодействие фирм на рынке.
- •47.Оптимальный выбор решений на моделях линейного программирования
- •48.Основные задачи манипулирования данными в ходе управленческой деятельности.
- •49.Основные принципы поиска информации в Internet. Поисковые ресурсы Internet. Бизнес и Internet.
- •50.Основные формы представления данных в информационных технологиях.
- •51.Основные характеристики системы обслуживания с ожиданием
- •52. Основные характеристики системы обслуживания с отказом
- •53.Оценка монопольной власти фирм на рынке.
- •55.Оценка потерь общества от монополии.
- •56.Ошибки, часто совершаемые при проведении орг изменений на восьми этапах Коттера.
- •57.Парадигма «Структура – поведение - результат» и ее роль в исследовании отраслевых рынков.
- •58.Понятие антагонистической игры. Решение антагонистической игры.
- •59.Понятие седловой точки игры. Теорема о седловой точке.
- •60.Постановка задач оптимального выбора управленческих решений на статических моделях
- •61.Потоки платежей. Дисконтирование и приведенная стоимость потока. Устойчивость оценки приведенной стоимости потока.
- •62. Потоки требований и их характеристики.
- •63.Представление регулярно структурированных данных в текстовых формах.
- •64.Принципы построения и анализа имитационных моделей. Основные и вспомогательные события. Завершение моделирования. Таймер модельного времени.
- •65.Проверка гипотез о значениях параметров многомерной случайной величины.
- •66.Простые и сложные процентные ставки. Основные свойства и формулы.
- •67. Процедура «Поиск решения» и её применение для решения оптимизационных задач
- •68. Пуассоновский поток требований и его характеристики.
- •69.Регистраторы очередей. Передача транзактов
- •70.Реинжиниринг бизнес процессов на примере компании Kodak.
- •71.Сети эвм. Основные понятия. Классификация. Протоколы сети Internet.
- •72.Системы управления базами данных (субд). Структура субд.
- •73.Сравнительный анализ основных типов рыночных структур: совершенной конкуренции, монополии, монополистической конкуренции, олигополии. Индексы концентрации.
- •74.Средства и задачи формальной обработки данных.
- •75.Средства создания и сопровождения информационных систем.
- •76.Стационарные траектории и стационарные состояния динамической системы. Понятие устойчивости стационарного состояния.
- •77.Структура гипертекстового документа. Цвет и инструкции заголовка гипертекстового документа. Гиперссылки и форматирование гипертекстового документа. Пример простейшего сайта.
- •78.Структура процессов информационных технологий.
- •79.Структура ресурсов информационных технологий.
- •80.Структура средств информационных технологий.
- •81.Существование решения антагонистической игры в смешанных стратегиях.
- •82.Таймер модельного времени. Представление результатов моделирования.
- •83.Теневые цены (двойственные оценки) в задачах линейного программирования
- •84. Теоремы двойственности в линейном программировании
- •85. Технология разработки математических моделей оптимального управления экономикой
- •86.Точечные и интервальные оценки многомерных статистик.
- •87.Факторный анализ.
- •88.Финансовые ренты. Основные понятия и формулы.
- •89.Формирование видения компании: базовая идеология.
- •90.Характеристика симплекс-метода.
- •91.Ценовая дискриминация и ценовая политика фирмы на товарном рынке.
- •92.Чистый приведенный доход npv инвестиционного проекта.
- •93.Эконометрическое моделирование отраслевой функции затрат.
2.Иерархическая модель данных или отношение "один ко многим" (1:n).
Примером такой модели может служить информационный фонд библиотеки: ЧИТАТЕЛЬ - ВЫДАННЫЕ КНИГИ. Очевидно, каждому читателю может быть выдана не одна, а несколько книг.
3.Сетевая модель данных или отношение "многие ко многим" (m:n).
Примером такой модели может служить информационный фонд магазина: ПОСТАВЩИКИ - ТОВАРЫ - ПОКУПАТЕЛИ. Один и тот же товар могут поставлять разные поставщики, и один и тот же товар покупают разные покупатели.
Наиболее сложной является сетевая модель, ее частным случаем является иерархическая модель и самой простой является реляционная модель (иерархическая с одним уровнем иерархии). Сетевую модель можно свести к иерархической, а иерархическую к реляционной. Однако при этом неизбежно дублирование данных, что может привести к противоречиям в информационном фонде ИС.
21.Классификация средств информационных технологий по функциональному признаку. Case средства в информационных технологиях.
Наряду с рассмотрением информационных технологий как технологий манипулирования данными в ходе управленческой деятельности, возможности современных средств вычислительной техники по выполнению все более сложных и объемных задач предопределили появление подхода к автоматизации управления как отдельными функциями экономической и хозяйственной деятельности на основе разделения труда, так и деятельностью организаций в целом.
Классификация информационных технологий по функциональному признаку отвечает используемым в организациях принципам структурирования и включает следующие основные направления:
бухгалтерский учет
кадры
исполнительская дисциплина
документооборот
склад
планирование
логистика
финансы
автоматизация рабочих мест (АРМ) менеджера, маркетолога, конструктора и т.п.
Переход на промышленную технологию производства программ, стремление к сокращению сроков, трудовых и материальных затрат мм производство и эксплуатацию программ, обеспечение гарантированного уровня качества ИС обусловили бурно развивающееся направление — программотехнику, связанное с технологией создания программных продуктов.
Инструментарий технологии программирования — программные продукты поддержки технологии программирования.
В рамках этих направлений сформировались CASE-технологии (Computer-Aided Software Engineering), предназначенные для автоматизации процессов разработки и реализации информационно-управляющих систем.
Эти технологии базируются на применении универсального языка моделирования (UML), используемого для моделирования функционирования будущих информационно-управляющих систем.
Созданию информационной системы предшествует исследование предметной области и построение модели автоматизируемого объекта— организации. Разработаны десятки методологий построения формализованных моделей функционирования организаций. Их можно разделить на структурные и объектно-ориентированные. Структурные методы имеют наибольшее распространение.
Структурным принято называть такой метод исследования системы или процесса, который начинается с общего обзора объекта исследования, а затем предполагает его последовательную детализацию.
Структурные методы имеют три основные особенности:
-расчленение сложной системы на части, представляемые как «черные ящики», каждый из них выполняет определенную функцию системы управления;
-иерархическое упорядочение выделенных элементов системы с определением взаимосвязей между ними;
-использование графического представления взаимосвязей элементов системы.
Модель, построенная с применением структурных методов, представляет собой иерархический набор диаграмм, графически изображающих выполняемые системой функции и взаимосвязи между ними. Попросту говоря, это рисунки, на которых показан набор прямоугольников, определенным образом связанных между собой. В диаграммы также включается текстовая информация для обеспечения точного определения содержания функций и взаимосвязей. Использование графического представления процессов существенно повышает наглядность модели и облегчает процесс ее восприятия.
В составе методологий структурного анализа к наиболее распространенным можно отнести следующие:
-SADT (Structured Analysis and Design Technique) — технология структурного анализа и проектирования, ее подмножество — стандарт IDEF0;
-DFD (Data Flow Diagrams) — диаграммы потоков данных;
-ERD (Entity-Relationship Diagrams) — диаграммы «сущность-связь»;
-STD (State Transition Diagrams) — диаграммы переходов состояний.
Практическая реализация CASE- систем в настоящее время базируется на использовании следующих lпрограммных продуктов:
MS Visio – редактор структурных схем, включающий библиотеки типовых элементов для построения вышеперечисленных диаграмм
ER –WIN – средство построения и анализа диаграмм «СУЩНОСТЬ – СВЯЗЬ»
BP- Win – средство построения и анализа бизнес-процессов, представляемых в стандарте IDEF