
- •1.Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования: метод Брауна.
- •2.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования модификация метода стохастической аппроксимации
- •3.Адаптивные методы среднесрочного прогнозирования: методы дисконтирования.
- •4.Адресация в сети Internet. Службы Internet.
- •5.Анализ барьеров входа-выхода
- •6.Вероятностная модель рынка с тремя состояниями.
- •7.Внутренняя норма доходности irr инвестиционного проекта
- •8.Восемь этапов проведения организационных изменений (Джон Коттер)
- •9.Генерация и удаление транзактов. Имитация обслуживания.
- •10.Графический метод решения антагонистической игры.
- •11.Графический метод решения задач линейного программирования
- •12.Двойственные задачи линейного программирования.
- •13.Дискретные функции. Непрерывные функции.
- •14.Дискриминантный анализ.
- •15.Задачи имитационного моделирования и принципы построения. Общий вид задачи имитационного моделирования.
- •2. Подготовка исходных данных
- •3. Выбор средств моделирования
- •4. Разработка программы модели
- •5. Проверка адекватности и корректировка модели
- •16.Имитация многоканальных устройств. Смешанная модель.
- •17.Инвестиционные проекты и их финансовые потоки. Основные оценки эффективности инвестиционного проекта.
- •18.Индекс доходности pi инвестиционного проекта.
- •19.Квазимонопольное поведение фирмы на рынке
- •20.Классификация информационных систем. Модели данных.
- •1.Реляционная модель данных или отношение "один к одному" (1:1).
- •2.Иерархическая модель данных или отношение "один ко многим" (1:n).
- •3.Сетевая модель данных или отношение "многие ко многим" (m:n).
- •21.Классификация средств информационных технологий по функциональному признаку. Case средства в информационных технологиях.
- •22.Классификация экспертных систем.
- •23.Кластерный анализ.
- •24.Максимин, минимакс и связывающее их неравенство.
- •25.Метод главных компонент.
- •26.Метод канонических корреляций.
- •27.Методология исследования отраслевых рынков.
- •28.Методы выбора управленческих решений с использованием моделей нелинейного программирования
- •29.Методы выделения тренда. Оценивание параметров трендовых моделей.
- •30.Множественный корреляционный анализ.
- •31.Множественный регрессионный анализ.
- •32.Модели авторегрессии.
- •33.Модели и алгоритмы дискретного программирования при управлении экономикой
- •34.Моделирование одноканальных систем массового обслуживания. Структура модели. Понятие транзакта.
- •35.Моделирование случайных чисел с равномерным распределением. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения.
- •Метод аналитического преобразования случайных величин
- •Нормальное распределение.
- •Метод табличного преобразования случайных величин
- •36.Модель 4 сфер влияния: барьеры на пути перемен и стратегии их преодоления.
- •37.Модель делового цикла Самуэльсона-Хикса.
- •38.Модель динамического мультипликатора Кейнса.
- •39.Модель классического проведения организационных изменений.
- •40.Модель обзора четырех сфер влияния.
- •41.Модель перекрывающихся контрактов.
- •42.Модель перекрывающихся поколений: случай производственной функции типа Кобба-Дугласа и логарифмических предпочтений.
- •43.Модель управления запасами. Классификация затрат и формулы Уилсона
- •44.Неоклассическая модель экономического роста Солоу-Свэна.
- •45.Одноканальная модель с приоритетами. Одноканальная модель с различными типами транзактов.
- •46.Олигополия. Стратегическое взаимодействие фирм на рынке.
- •47.Оптимальный выбор решений на моделях линейного программирования
- •48.Основные задачи манипулирования данными в ходе управленческой деятельности.
- •49.Основные принципы поиска информации в Internet. Поисковые ресурсы Internet. Бизнес и Internet.
- •50.Основные формы представления данных в информационных технологиях.
- •51.Основные характеристики системы обслуживания с ожиданием
- •52. Основные характеристики системы обслуживания с отказом
- •53.Оценка монопольной власти фирм на рынке.
- •55.Оценка потерь общества от монополии.
- •56.Ошибки, часто совершаемые при проведении орг изменений на восьми этапах Коттера.
- •57.Парадигма «Структура – поведение - результат» и ее роль в исследовании отраслевых рынков.
- •58.Понятие антагонистической игры. Решение антагонистической игры.
- •59.Понятие седловой точки игры. Теорема о седловой точке.
- •60.Постановка задач оптимального выбора управленческих решений на статических моделях
- •61.Потоки платежей. Дисконтирование и приведенная стоимость потока. Устойчивость оценки приведенной стоимости потока.
- •62. Потоки требований и их характеристики.
- •63.Представление регулярно структурированных данных в текстовых формах.
- •64.Принципы построения и анализа имитационных моделей. Основные и вспомогательные события. Завершение моделирования. Таймер модельного времени.
- •65.Проверка гипотез о значениях параметров многомерной случайной величины.
- •66.Простые и сложные процентные ставки. Основные свойства и формулы.
- •67. Процедура «Поиск решения» и её применение для решения оптимизационных задач
- •68. Пуассоновский поток требований и его характеристики.
- •69.Регистраторы очередей. Передача транзактов
- •70.Реинжиниринг бизнес процессов на примере компании Kodak.
- •71.Сети эвм. Основные понятия. Классификация. Протоколы сети Internet.
- •72.Системы управления базами данных (субд). Структура субд.
- •73.Сравнительный анализ основных типов рыночных структур: совершенной конкуренции, монополии, монополистической конкуренции, олигополии. Индексы концентрации.
- •74.Средства и задачи формальной обработки данных.
- •75.Средства создания и сопровождения информационных систем.
- •76.Стационарные траектории и стационарные состояния динамической системы. Понятие устойчивости стационарного состояния.
- •77.Структура гипертекстового документа. Цвет и инструкции заголовка гипертекстового документа. Гиперссылки и форматирование гипертекстового документа. Пример простейшего сайта.
- •78.Структура процессов информационных технологий.
- •79.Структура ресурсов информационных технологий.
- •80.Структура средств информационных технологий.
- •81.Существование решения антагонистической игры в смешанных стратегиях.
- •82.Таймер модельного времени. Представление результатов моделирования.
- •83.Теневые цены (двойственные оценки) в задачах линейного программирования
- •84. Теоремы двойственности в линейном программировании
- •85. Технология разработки математических моделей оптимального управления экономикой
- •86.Точечные и интервальные оценки многомерных статистик.
- •87.Факторный анализ.
- •88.Финансовые ренты. Основные понятия и формулы.
- •89.Формирование видения компании: базовая идеология.
- •90.Характеристика симплекс-метода.
- •91.Ценовая дискриминация и ценовая политика фирмы на товарном рынке.
- •92.Чистый приведенный доход npv инвестиционного проекта.
- •93.Эконометрическое моделирование отраслевой функции затрат.
17.Инвестиционные проекты и их финансовые потоки. Основные оценки эффективности инвестиционного проекта.
В основе оценок эффективности инвестиционного проекта лежат оценки финансового потока, связанного с данным проектом. Для того чтобы сравнить разные варианты проектов, соответствующие финансовые потоки дисконтируют (приводят) к одному моменту времени.
Оценка финансовых средств по сложной постоянной ставке
Формула роста:
Формула дисконтирования:
Обе формулы – и роста, и дисконтирования – можно рассматривать как формулы приведения, как формулы пересчета суммы платежа к новому моменту времени. Формула роста определяет будущую стоимость начальной денежной суммы, она приводит платеж к будущему моменту времени. Формула дисконтирования, напротив, определяет современную стоимость будущей денежной суммы, приводит стоимость будущего платежа к начальному моменту времени.
Оценка финансовых средств по сложной переменной ставке
В ряде ситуаций используется переменная процентная ставка или дисконтированная (например, с целью учета инфляционных процессов). В этом случае промежуток времени Т разбивается на части T=T1+T2+ Tn, и накаждой части задается свое значение i.
Формула роста по сложной переменной ставке:
Формула дисконтирования по сложной переменной ставке:
Оценка эффективности инвестиционного проекта тесно связана с оценкой соответствующего финансового проекта, с оценкой последовательности денежных сумм, приуроченных к определенным моментам времени.
Приведенная стоимость потока в общем случае равна сумме приведенных стоимостей членов данного потока. Она определяется по формуле: где Rk – член потока с номером k.
Оценка финансовых потоков инвестиционного проекта
Инвестиционный проект предполагает как капиталовложения, так и доходы от реализации проекта. Под доходами подразумевается финансовая оценка результатов реализации проекта, очищенная от текущих затрат. Такой поток может иметь достаточно сложную структуру, с разнородными капиталовложениями, разнесенными во времени, и с неоднородной структурой доходов.
Стрелки вниз – инвестиции. Стрелки вверх – доходы от реализации проекта.
Приведенная
стоимость потока капиталовложений
(инвестиций) K:
Приведенная
стоимость потока доходов D:
Чистая
приведенная стоимость инвестиционного
проекта NPV:
NPV
= D-K,
NPV
=
,
NPV
>0, проект окупается и т.д.
Среднегодовая
величина чистой приведенной стоимости
проекта U:
Индекс
доходности проекта PI:
,
PI>100%
- соответствует положительной величине
NPV.
Ит.д.
Внутренняя норма доходности проекта IRR: NPV = = 0
Это процентная ставка, при которой чистый дисконтированный доход (NPV) равен 0. PI = 100
При выборе из нескольких проектов с разнымиIRR, выбирается проект с максимальным значением IRR.
18.Индекс доходности pi инвестиционного проекта.
Приведенная стоимость потока капиталовложений (инвестиций) K:
Приведенная стоимость потока доходов D:
Важной характеристикой проекта, которую можно рассматривать как вариант оценки его рентабельности в дисконтированной форме, является индекс доходности проекта PI(Profitability Index).
- приведенная
стоимость потока капиталовложений
(инвестиций)
- приведенная
стоимость потока доходов
PI> 100 %, соответствует положительной величине NPV.
PI< 100 %, соответствует отрицательной величине NPV.
PI= 100 %, соответствует нулевой величине NPV.