
- •Глава 1. Ландшафтна екологія як наука
- •§ 1.1. Природні системи.
- •§ 1.2. Ландшафтно-екологічний підхід.
- •§ 1.3. Геосистема як предмет ландшафтної екології
- •Глава 2 вертикальні структури геосистеми:
- •§ 2.1. Основні положення
- •§ 2.2. Основні способи декомпозиції
- •§ 2.3. Вертикальні межі геосистем
- •Глава 3. Вертикальні структури геосистеми: міжелементні відношення та процеси (процесна ландшафтна екологія)
- •§ 3.1. Генетико-еволюційні відношення
- •§ 3.2. Потік і трансформація енергії
- •§ 3.4. Міграція та обмін мінеральних речовин
- •§ 3.5. Продуційні процеси
- •Глава 4. Ландшафтні територіальні структури (хорологічна ландшафтна екологія)
- •§ 4.1. Рівні територіальної розмірності геосистем
- •§ 4.2. Елементарна ландшафтно-екологічна територіальна одиниця — геотоп
- •§ 4.3. Відношення між геотопами та типи ландшафтних територіальних структур
- •§ 4.4. Гене тихо-морфологічна ландшафтна територіальна структура
- •§ 4.5. Позиційно-динамічна ландшафтна територіальна структура
- •§ 4.6. Парагенетична ландшафтна територіальна структура
- •§ 4.7. Басейнова ландшафтна територіальна структура
- •§ 4.8. Біоцентрично-сітьова ландшафтна структура
- •§ 4.9. Межі між геосистемами
- •Глава 5. Геосистеми та їх середовище (факторіальна ландшафтна екологія)
- •§ 5.1. Природні ландшафтно-екологічні фактори
- •§ 5.2. Концепція ландшафтно-екологічної ніші
- •Глава 6. Динаміка та еволюція геосистем (динамічна ландшафтна екологія)
- •§ 6.1. Основні поняття та положення
- •§ 6.2. Основні закономірності функціональної динаміки
- •§ 6.3. Добова та сезонна динаміка
- •§ 6.4. Багаторічна динаміка.
- •§ 6.5. Загальні закономірності еволюції геосистем
- •§ 6.6. Динаміка та еволюція ландшафтних територіальних структур
- •Глава 7. Наукове впорядкування геосистем
- •§ 7.1. Класифікація
- •§ 7.2. Ординація
- •Глава 8- соціально-економічні функції геосистем та антропогенні навантаження
- •§ 8.1. Соціальні функції геосистем
- •§ 8.2. Природні потенціали геосистеми та їх оцінка
- •§ 8.3. Антропогенні впливи та.Реакція геосистем на них
- •§ 6.4. Оцінка антропогенних навантажень та ступеня антропізації геосистем
- •Глава 10. Ландшафтно-екологічне прогнозування
- •§ 10.1. Зміст та просторово-часові масштаби прогнозу
- •§ 10.2. Основні методи прогнозування
- •§ 10.3. Ландшафтно-екологічне прогнозне картографування
- •§ 11.2 Організація території
- •§ 11.3. Нормування антропогенних навантажень
§ 10.2. Основні методи прогнозування
У прогностиці та математиці розроблено багата методів прогт нозування. Однак внаслідок специфіки ландшафтно-екологічного аналізу (часто обмежений об’єм інформації, її ймовірність та нечітка визначеність, стохастичність зовнішнього середовища тощо) далеко не всі з них вдається застосувати. Найбільше відповідають цій специфіці такі методи: логічних розумових висновків, експертних оцінок, ландшафтно-екологічних аналогів, балансовий, статистичні (аналіз часових рядів, регресійний аналіз тощо), імітаційного моделювання, прогнозування за сукцесійними рядами геосистем, прогнозування за допомогою матриць Маркова.
Вибір методу прогнозування залежить від наявної інформації про геосистеми та зовнішні впливи на них, а також від просторово-часового масштабу прогнозу (див. табл. 21). Розглянемо найбільш відповідні для ландшафтної екології методи прогнозування. З іншими можна ознайомитись по підручнику В. С. Аношко та ін.. (1985).
Метод логічних розумових висновків (його також називають методом наукової спекуляції) грунтується на знанні загальних закономірностей змін геосистем при дії на них певних природнйх або антропогенних факторів. Інформаційне забезпечення прогнозування складають загальні відомості про природу регіону і теоретичні положення ландшафтної екології та інших наук. Оскільки фактологічна забезпеченість прогнозування слабка, роль інтуїції, наукової грамотності дослідника мають вирішальне значення для обгрунтованості прогнозу. Прогноз, складений за цим методом, — попередній, його слід деталізувати більш досконалими методами.
Методи експертного оцінювання досить різноманітні. Суть їх полягає в підборі групи експертів, їх опитуванні за спеціально складеними анкетами, в яких чітко сформульовані питання щодо майбутніх станів геосистем, та статистичній обробці отриманих даних (експертних оцінок). В результаті цієї обробки обгрунтовується деякий єдиний прогнозний висновок. Виділяються дві групи експертних методів — індивідуальні (висновки експертів незалежні, до того ж виключаються їх взаємні консультації при складанні прогнозу; найбільш популярним методом цієї групи є метод «Дельфі")та колективні експертні методи (прогноз складається при колективній роботі експертів, яка організовану за певнивними правилами "Ділових Ігор")
Експертні метрди додільно застоервуватиу випадаках, коди: немає достатнього фактологічного матеріалу для прогнозування іншими методами; прогноз необхідно скласти в .стислий строк, за який не вдається провести польових ландшафтно-екологічних,досліджень; прогнозуються зміни геосистем до принципово нових ВИДІВ антропогенних впливів, яких раніше геосистеми не зазнавали.
Метод ландшафтно-екологічних аналогів полягає в пошуку для геосистеми, для якої складається прогноз, її аналогів — геосистем аналогічного виду, але таких, які деякий час знаходилися під впливом фактора, зміни в результаті дії якого необхідно прогнозувати. Оскільки абсолютно ідентичних геосистем відшукати практично неможливо, результати прогнозу орієнтовні, хоч їх і можна представити в кількісній формі.
Суб’єктивний фактор цього методу пов’язаний з вибором геоеис- тем-аналогів. Його можна уникнути, використавши положення та методи теорії подібності. Суть їх зводиться до того, що для геосистем та процесів, що прогнозуються, конструюються критерії подібності — безрозмірні числа, що відображають взаємодії факторів, які визначають закономірності певного процесу або властивості геосистеми. У подібних геосистемах критерії подібності мають одне значення і не змінюються при їх функціонуванні та різних динамічних процесах (Л. Б. Розовський, 1969). За геосистеми-аналоги слід обирати такі, що мають близькі значення критеріїв подібності. Відношення цих критеріїв є перехідним коефіцієнтом, на який слід помножити значення геосистеми-аналога з тим, щоб перенести ці відкоректовані значення на геосистему-об’єкт прогнозування.
Статистичні методи прогнозування (регресійного та факторного аналізів, екстраполяції, часових рядів) дають вірогідні результати при наявності вибірки великого об’єму. їх можна використовувати і при обробці малих вибірок (АГ<30), але в цьому випадку результати прогнозу будуть орієнтовними, оскільки довірчі інтервали оцінок досить широкі.
Прогнозування за схемами ландшафтної сукцесії — специфічний метод ландшафтної екології. Знаючи позиції геосистеми на сукце- еійному ряду та напрям сукцесії вздовж нього, для будь-якої гео- системи можна визначити можливу послідовність її змін на інші. Якщо для досліджуваного регіону сукцесійні схеми побудовані, то для отримання прогнозу необхідно лише визначити для кожного ландшафтно-сукцесійного ряду, в якому напрямі при певному впливі на геосистеми відбуватимуться їх зміни — в бік клімаксової геосистеми чи ініціальної.
Визначення цього напряму грунтується на знанні загальних закономірностей змін геосистем при їх функціональному використан-
шафтна структура стабілізується і в подальшому практично ніякі зміни в ній уже не відбуваються. Для розглянутого прикладу така стабілізація за умови незмінного режиму зрошення та культури землеробства має відбуватися через 12—15(дельта т), тобто через 132— 165 років, коли практично всі геосистеми, крім 9, 10 і 11-го видів, трансформуються в геосистему 5-го виду (гідроморфного режиму із засоленими солонцюватими грунтами).
Серія матриць ймовірностей переходу геосистем до різних станів на різні строки упередження прогнозу є важливим багатим матеріалом ландшафтно-екологічного прогнозування. Проте їх деякий недолік пов’язаний із складністю інтерпретації та поганою наочністю отриманих результатів. Тому на основі матриці Маркова будується серія прогнозних карт (див. § 10.3 та рис. 50 б, в), а також графи прогнозних змін геосистем. Приклад такого графу для геосистеми 3-го виду наведений на рис. 51.