
- •Математические модели в сетях связи
- •Содержание
- •1. Развитие технологий и услуг связи
- •1.1 Показатели развития
- •1.2 Тенденции развития технологий и услуг
- •1.3 Развитие технологий М2М
- •2. Задачи моделирования
- •2.1 Задачи моделирования, предметная область
- •2.2 Пример моделей развития технологий и услуг
- •2.3 Иллюстрации (надежность сетей связи)
- •2.4 Задачи модели по уровням ВОС (OSI)
- •3. Сети связи
- •3.1 Состав сети связи
- •3.2 Структура сети связи
- •3.3 Узел связи
- •3.4 Линия связи
- •3.5 Пространственное разделение каналов
- •3.6 Частотное разделение каналов
- •3.7 Временное разделение каналов (формирование ИКМ)
- •3.8 Временное разделение каналов (формирование пакетов)
- •4. Математическое моделирование
- •Введение
- •4.1 Сеть связи как СМО
- •2 Сеть связи как СМО
- •2.1.4 Технические нормы на показатели функционирования сетей передачи данных Минкомсвязи
- •2.1.5 Показатели надежности (Минкомсвязи)
- •3. Модели систем массового обслуживания
- •Обозначения СМО по Кендаллу (Kendall’s notation)
- •4.2 Характеристики потоков заявок
- •4.3 Простейший поток вызовов
- •4.4 Другие виды потоков
- •4.5 Поток с простым последействием
- •4.6 Поток с ограниченным последействием
- •4.7 Поток Пальма, потоки Эрланга
- •2.4 Другие виды потоков
- •4.8 Случайный процесс, характеристики трафика как случайного процесса
- •4.9 Автокорреляционная функция
- •Пример реализаций простейшего, самоподобного и антиперсистентного потоков
- •5.2 Поток освобождений
- •Изменение нагрузки, ЧНН, концентрация нагрузки
- •Расчет нагрузки
- •7. Пропускная способность
- •9.2 Функция распределения времени ожидания
- •9.3 Среднее время ожидания
- •9.4 Формула Полячека-Хинчина
- •9.5 Частные случаи
- •10 Основные результаты
- •11 Сети СМО
- •Сети СМО
- •Сложение случайных чисел (справка)
- •Последовательность СМО
- •Пример
- •11.2 Объект измерений
- •11.3 Анализируемые параметры
- •11.4 План проведения измерений
- •11.5 Обработка результатов
- •11.5.1 Точечные оценки
- •11.5.2 Интервальные оценки
- •11.5.3 Доверительный интервал для вероятности
- •11.5.3 Гистограммы, функции распределения
- •11.5.4 Функция распределения
- •12.2 Общая структура имитационной событийной модели
- •12.4 Получение потока событий с заданными свойствами
- •Эмпирический закон распределения
- •13. Пример расчета пропускной способности
- •Порядок расчета
- •расчет необходимой пропускной способности
- •Вариант расчета для общего случая
- •Модели выбора структуры
- •14.2 Пути, маршруты, веса, длина пути
- •14.3 Некоторые определения
- •14.4 Матричные представления
- •14.5 Деревья, остов графа
- •Алгоритмы теории графов (задачи динамического программирования)
- •14.5 Структура с наименьшей протяженностью линий (задача поиска кратчайшего остова (SST) графа)
- •14.5 Пример алгоритма Краскала
- •14.5 Кратчайший остов (SST) графа (алгоритм Прима)
- •14.5 Пример алгоритма Прима
- •14.5 Пример алгоритма Прима (продолжение)
- •Размещение узла в сети связи
- •размещение центров графа
- •размещение центров графа
- •размещение медиан графа
- •размещение медиан графа
- •размещение узла в сети связи – поиск центра и медианы графа
- •Вычисление длин кратчайших путей между вершинами
- •Алгоритм Флойда-Уоршалла
- •Алгоритм Флойда-Уоршалла (нахождение всех кратчайших путей в графе)
- •Пример реализации алгоритма Флойда-Уоршелла на VB
- •Алгоритм Дейкстры (описание 2)
- •Алгоритм Дейкстры (пример)
- •Алгоритм Дейкстры (поиск кратчайшего пути)
- •Некоторые алгоритмы поиска путей
- •Приближенные решения
- •муравьиный алгоритм
- •муравьиный алгоритм
- •Задачи кластерного анализа
- •Кластерный анализ
- •Кластерный анализ
- •Алгоритм кластеризации FOREL
- •Алгоритм кластеризации k-средних
- •Пример кластеризации
- •Применение кластерного анализа для выбора структуры сети
- •3.3 Выбор координат базовой станции при произвольном законе распределения трафика по территории
- •4.4 Моделирование и реализация, публикации
- •Модели надежности сети связи
- •3.3 Модели надежности сети связи
- •Общие определения
- •Иллюстрации (надежность сетей связи)
- •3.5 Метод добавления-удаления (IE – inclusion-exclusion)
- •Имитационное моделирование (надежность)
- •Задачи прогнозирования
- •Оптимизация сети связи
- •1. Исходные данные
- •2. Свойства трафика
- •Задачи прогнозирования (примеры)
- •Задачи прогнозирования (примеры)
- •Ассоциативный метод
- •Результаты(пример)
- •Аналитические модели 1. Линейная регрессия
- •Миграция трафика
- •Миграция на примере ОТТ сервисов
- •Задачи оптимизации
- •2 Надежность сети связи
- •Аналитические методы оптимизации
- •Экстремумы функции
- •Безусловная оптимизация
- •Условная оптимизация
- •2 Выпуклые функции
- •3 Условия Каруша-Куна-Таккера (ККТ)
- •Численные методы оптимизации
- •1 Общий алгоритм численных методов
- •Покоординатный спуск (пример)
- •3.2 Метод Хука-Дживса (поиск по образцу)
- •Метод Хука-Дживса (пример)
- •3.3 Симплекс метод Нелдера-Мида (поиск по деформируемому многограннику)
- •Симплекс метод Нелдера-Мида (пример)
- •3.4 Комплексный метод Бокса (Условная оптимизация)
- •3.5 Метод штрафных функций (Условная оптимизация)
- •3.4 Некоторые другие методы оптимизации выпуклых функций
- •4 Стохастические методы
- •4.1 Слепой случайный поиск
- •4.2 Эволюционный метод (генетический алгоритм)
- •Генетический алгоритм
- •Генетический алгоритм (пример)
- •Случайные графы (модели сети беспроводной связи)
- •Случайные графы
- •Случайные графы
- •Изменение связности сети
- •Влияние числа узлов сети на дисперсию связности
- •Приоритетное обслуживание
- •Алгоритм распределения трафика
- •Оптимизация структуры сети
- •Расписание управления трафиком
- •Качество обслуживания
- •Постановка задачи
- •Модель расписания управления трафиком
- •Задача оптимизации расписания управления
- •Модель реакции трафика
- •Условия переноса трафика
- •Описание стоимости времени
- •Пример оптимизации расписания управления
- •Балансировка трафика
- •Балансировка трафика
- •(нечеткие методы)
- •(нечеткие методы)
- •1. Распределение случайной величины
- •Случайная величина
- •Распределение случайной величины
- •Примеры функций распределения случайной величины (1)
- •Примеры функций распределения случайной величины (2)
- •Плотность распределения случайной величины
- •Примеры плотности распределения (1)
- •Примеры – равномерное распределение (2)
- •Числовые характеристики случайной величины (1)
- •Числовые характеристики случайной величины (2)
- •Числовые характеристики случайной величины (3)
- •2. Некоторые распределения вероятностей
- •3. Численные методы оптимизации Ф1П
- •ОДУ (Справка)
- •4. Модель ВОС (OSI)
- •Модель взаимодействия открытых систем (ВОС)
- •4. Параметры некоторых кодеков
- •Параметры кодеков
- •5. Курсовые проекты
- •Задание на курсовое проектирование

1
3
7 5
6
1
3
7 5
6
14.5 Пример алгоритма Краскала
(1,7)=3; (3,6)=3; (1,2)=4; (1,5)=4; (5,6)=4; (6;7)=5; (2,3)=6; (2,6)=6; (4,5)=6; (3,4)=7
2
4
|
|
6 |
6 |
4 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
4 |
6 |
|
|
5
2
4
|
|
6 |
6 |
4 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
4 |
6 |
|
|
5
3
7
4
3
7
4
1
3
7 5
6
1
3
7 5
6
2
4
|
|
6 |
6 |
4 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
4 |
6 |
|
|
5
2
4
|
|
6 |
6 |
4 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
4 |
6 |
|
|
5
1
3
7 5
6
3
7
4
3
7
4
1
3
7 5
6
1
3
7 5
6
2
4
|
|
6 |
6 |
4 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
4 |
6 |
|
|
5
2
4
|
|
6 |
6 |
4 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
4 |
6 |
|
|
5
2
4
|
|
6 |
6 |
4 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
4 |
6 |
|
|
5
3
7
4
3
7
4
3
7
4
1
3
7 5
6
1
3
5
6
4
6 |
4 |
|
|
|
4 |
4
6
4
2
6
3
6
5
2
6
3
6
5
3
7
4
3
7
4
109

14.5 Кратчайший остов (SST) графа (алгоритм Прима)
Шаг 1. Пусть Ts = {xs}, где хs — произвольно выбранная вершина, и Аs = (As является множеством ребер, входящих в SST).
Шаг 2. Для каждой вершины xj не принадлежащей Тs найти вершину aj принадлежащую Тs, такую, что
c(a j , xj ) = min[c(xi , xj )]= βj
x j TS
приписать вершине xj пометку [αjβj]. Если такой вершины αj нет, т. е. при Г (xj) ∩ Ts = , приписать вершине xj пометку [0, ∞].
Шаг 3. Выбрать такую вершину xj*, что βj* = min[βj ]
x j TS
Обновить данные: Ts = Ts U {xj*}, As = As U {(aj* , xj*)}.
Если | Ts | = n, то остановиться. Ребра в As образуют SST. Если | Ts | ≠ n, то перейти к шагу 4.
Шаг 4. Для всех хj Ts, таких, что хj Г (xj*), обновить пометки следующим образом. если βj > С (xj*, xj), то положить βj = С (xj*, xj), αj = xj* и вернуться к шагу 3.
если βj ≤ С (xj*, xj), то перейти к шагу 3.
110

1
3
7 5
6
1
3
7 5
6
1
3
7 5
6
1
3
7 5
6
2
|
4 |
|
|
|
|
|
6 |
|
6 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
4 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
2 |
4 |
|
|
|
|
|
|
6 |
6 |
4 |
|
|
|
|
||
|
|
|
3 |
|
|
4 |
6 |
|
|
|
5
2
4
|
|
6 |
6 |
4 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
4 |
6 |
|
|
5
2
4
|
|
6 |
6 |
4 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
4 |
6 |
|
|
5
3
7
4
3
7
4
3
7
4
3
7
4
14.5 Пример алгоритма Прима |
|
|
|||
|
Ts={2} |
As= { } |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ts |
Ts |
As |
Пометки вершин |
|
|
вершины |
ребра |
|
|
|
2 |
(1,2)=4 |
(1,2) |
1 |
[2, 4] |
|
|
|
(6,2)=6 |
|
3 |
[2, 6] |
|
|
(3,2)=6 |
|
4 |
[0, ∞] |
|
|
|
|
5 |
[0, ∞] |
|
|
|
|
6 |
[2, 6] |
|
|
|
|
7 |
[0, ∞] |
1,2 |
(7,1)=3 |
(1,2) |
3 |
[2, 6] |
|
|
|
(5,1)=4 |
(7,1) |
4 |
[0, ∞] |
|
|
(6,2)=6 |
|
5 |
[1, 4] |
|
|
(3,2)=6 |
|
6 |
[2, 6] |
|
|
|
|
7 |
[1, 3] |
|
|
|
|
|
|
1,2,7 |
(6,7)=5 |
(1,2) |
3 |
[2, 6] |
|
|
|
(5,1)=4 |
(7,1) |
4 |
[0, ∞] |
|
|
(6,2)=6 |
(5,1) |
5 |
[1, 4] |
|
|
(3,2)=6 |
|
6 |
[7, 5] |
111

1
3
7 5
6
1
3
7 5
6
1
3
7 5
6
1
3
7
6
2
4 |
|
|
|
|
|
|
6 |
6 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
4 |
|
6 |
|
|
|
|
|
|
2 |
5 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
6 |
6 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
4 |
|
6 |
|
|
|
5
2
4
|
|
6 |
6 |
4 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
4 |
6 |
|
|
|
|
|
5 |
|
|
2 |
|
4 |
|
|
4 |
|
|
|
3 |
|
4 |
6 |
|
|
14.5 Пример алгоритма Прима (продолжение) |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
Ts |
Ребра |
|
As |
Пометки вершин |
|
3 |
1,2,5,7 |
(6,7)=5 |
|
(1,2) |
3 [2, 6] |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
(6,2)=6 |
|
(7,1) |
4 [0, ∞] |
|
7 |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
(6,5)=4 |
|
(5,1) |
6 [5, 4] |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
4 |
|
(4,5)=6 |
|
(6,5) |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
(3,2)=6 |
|
|
|
|
3 |
|
1,2,5,6,7 |
(3,6)=3 |
|
(1,2) |
3 [6, 3] |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
(3,2)=6 |
|
(7,1) |
4 [5, 6] |
|
|
|
|
|
|
|
|
(4,5)=6 |
|
(5,1) |
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(6,5) |
|
|
4 |
|
|
|
|
(3,6) |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,2,3,5,6,7 |
(4,3)=7 |
|
(1,2) |
4 [4, 5] |
|
3 |
|
|
|
(4,5)=6 |
|
(7,1) |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(5,1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(6,5) |
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(3,6) |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
(4,5) |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,2,3,4,5,6,7 |
|
|
(1,2) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(7,1) |
|
|
3 |
|
|
|
(5,1) |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(6,5) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(3,6) |
|
|
4 |
|
|
|
(4,5) |
|
112 |
|||||
|
|
|
|
|
5