11.5.3 Доверительный интервал для вероятности
|
|
|
|
|
||
p = p ± ∆ |
∆ = t |
α |
p (1− p) |
|||
n |
|
|||||
|
n−1,1− |
2 |
|
|||
89
|
11.5.3 Гистограммы, функции распределения |
|||||
X = {x1, x2 , xn } |
|
xmin |
= min{x1, x2 , xn } |
xmax = max{x1, x2 , xn } |
||
∆ = xmax − xmin |
ширина интервала «кармана» |
|
|
|||
|
N |
|
|
|
|
|
|
|
|
n2 |
ni = numOf (X ) ∆i |
N |
|
|
|
|
|
∑ni = n |
||
|
|
n1 |
|
n |
|
i=1 |
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
nN |
|
|
xmin |
∆1 |
∆2 |
∆i |
∆N |
xmax |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
fi = |
ni |
|
f2 |
|
|
N |
|
n ∆ |
|
|
|
|
∑ fi∆ =1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f1 |
|
fi |
|
i=1 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
fN |
|
|
xmin |
∆1 |
∆2 |
∆i |
∆N |
xmax |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
90
11.5.4 Функция распределения |
||||
1 |
|
|
fN −1 + fN |
|
|
|
|
|
|
|
|
f2 + f3 |
|
|
|
f1 + f2 |
|
|
|
f1 |
|
fi |
|
|
∆1 |
∆2 |
∆i |
∆N |
xmax |
|
||||
xmin |
|
|
|
|
91
12 Имитационное моделирование
12.1Дискретные событийные модели
•Имитационное моделирование - это метод исследования, при котором исследуемая система заменяется ее моделью, которая достаточно точно описывает ее свойства. Модель используется для проведения экспериментов.
Врезультате эксперимента получают данные, которые являются результатами измерений и подлежат статистической обработке для получения оценок численных значений исследуемых параметров.
•При построении имитационных моделей сетей связи, как правило, применяются дискретные событийные модели (discrete event driven).
92