- •Часть 1. Статистика правонарушений в России. Основные проблемы. 3
- •Цели работы.
- •Часть 1. Статистика правонарушений в России. Основные проблемы.
- •Часть 2. Корреляционный анализ. Линейная двумерная модель.
- •Часть 3. Построение двумерных регрессионных моделей матричным способом.
- •Линейная двумерная модель.
- •Полиномиальная модель 2-го порядка.
- •Полиномиальная модель 3-го порядка.
- •Гиперболическая модель.
- •Степенная модель.
- •Показательная модель.
- •Часть 4. Сравнение регрессионных моделей.
- •Часть 5. Построение моделей по формулам
- •Гиперболическая модель
- •Степенная модель
- •Показательная модель
- •Часть 6. Анализ временных данных.
- •Часть 6. Элементы кластерного анализа.
Показательная модель
В общем виде: , модель строится аналогично степенной. Прологарифмировав уравнением, получаем . Составим таблицу:
x |
y |
lgy |
x2 |
x* lgy |
ŷ |
637 |
262 |
2,418301 |
405769 |
1540,458 |
774,7679 |
2905 |
941 |
2,97359 |
8439025 |
8638,278 |
1013,848 |
2966 |
1128 |
3,052309 |
8797156 |
9053,149 |
1021,208 |
3407 |
677 |
2,830589 |
11607649 |
9643,816 |
1076,033 |
3539 |
1152 |
3,061452 |
12524521 |
10834,48 |
1093,009 |
3557 |
917 |
2,962369 |
12652249 |
10537,15 |
1095,344 |
3973 |
1496 |
3,174932 |
15784729 |
12614 |
1150,733 |
3986 |
1875 |
3,273001 |
15888196 |
13046,18 |
1152,508 |
4145 |
1689 |
3,22763 |
17181025 |
13378,52 |
1174,444 |
4482 |
1020 |
3,0086 |
20088324 |
13484,55 |
1222,328 |
5611 |
1144 |
3,058426 |
31483321 |
17160,83 |
1397,433 |
5862 |
5107 |
3,708166 |
34363044 |
21737,27 |
1439,651 |
5889 |
704 |
2,847573 |
34680321 |
16769,36 |
1444,268 |
6920 |
1125 |
3,051153 |
47886400 |
21113,98 |
1632,09 |
6986 |
2687 |
3,429268 |
48804196 |
23956,86 |
1644,913 |
7028 |
2058 |
3,313445 |
49392784 |
23286,89 |
1653,126 |
7117 |
3358 |
3,526081 |
50651689 |
25095,12 |
1670,665 |
7445 |
4613 |
3,663983 |
55428025 |
27278,36 |
1736,926 |
7643 |
1880 |
3,274158 |
58415449 |
25024,39 |
1778,19 |
7687 |
1490 |
3,173186 |
59089969 |
24392,28 |
1787,492 |
8500 |
1763 |
3,246252 |
72250000 |
27593,14 |
1968,4 |
9332 |
2922 |
3,46568 |
87086224 |
32341,73 |
2172,507 |
9364 |
1606 |
3,205746 |
87684496 |
30018,6 |
2180,766 |
9747 |
1364 |
3,134814 |
95004009 |
30555,04 |
2282,094 |
10075 |
1527 |
3,183839 |
1,02E+08 |
32077,18 |
2372,605 |
10262 |
2174 |
3,33726 |
1,05E+08 |
34246,96 |
2425,805 |
12107 |
1770 |
3,247973 |
1,47E+08 |
39323,21 |
3019,067 |
14272 |
5768 |
3,761025 |
2,04E+08 |
53677,35 |
3902,739 |
15460 |
5067 |
3,704751 |
2,39E+08 |
57275,45 |
4493,152 |
19771 |
5497 |
3,740126 |
3,91E+08 |
73946,03 |
7491,454 |
Дополнительные расчёты:
S2x= |
16644259,74 |
b1= |
1,000118589 |
b0= |
718,4000535 |
Уравнение: |
ŷ = 718,4000535 * 1,000118589x |
Теперь необходимо показать на графике, как выглядит показательная функция:
