- •Глава 1. Группировка статистических данных
- •1.1. Теория группировок
- •1.2. Решение типовых задач
- •1.3. Задачи для самостоятельной работы
- •1.4. Контрольные вопросы по теме: группировка статистических данных
- •Глава 2. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Абсолютные величины
- •2.2. Относительные величины
- •2.3. Решение типовых задач
- •2.4. Задачи для самостоятельной работы
- •Глава 3: Средние величины
- •3.1. Основные понятия теории средних величин
- •3.2. Решение типовых задач
- •3.3. Задачи для самостоятельной работы
- •3.4. Контрольные вопросы по теме «Средние величины»
- •Глава 4. Показатели вариации признака
- •4.1. Понятие вариации
- •4.2. Сложение дисперсий изучаемого признака
- •4.3. Вариации альтернативного признака
- •4.4. Решение типовых задач
- •4.5. Задачи для самостоятельной работы
- •4.6. Контрольные вопросы по теме «Показатели вариации признака»:
- •Глава 5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Понятие о выборочном наблюдении
- •5.2. Принятые условные обозначения
- •5.3. Простая случайная выборка
- •5.4. Решение типовых задач
- •5.5. Задачи для самостоятельной работы
- •5.6. Контрольные вопросы по теме «Выборочное наблюдение»:
- •Глава 6. Ряды динамики
- •6.1. Понятие и виды динамических рядов
- •6.2. Показатели ряда динамики
- •6.3. Средние показатели динамики
- •6.4. Статистическое изучение сезонных колебаний
- •6.5. Решение типовых задач
- •6.6. Задачи для самостоятельной работы
- •6.7. Контрольные вопросы по теме «Ряды динамики»:
- •Глава 7. Статистические индексы
- •7.2. Индексы количественных показателей
- •7.3. Индексы качественных показателей
- •7.4. Цепные и базисные индексы
- •7.5. Изучение динамики качественных показателей по нескольким единицам (предприятиям, территориям, странам)
- •7.6. Решение типовых задач
- •7.7. Задачи для самостоятельной работы
- •7.8. Контрольные вопросы по теме «Индексы»:
- •Список рекомендуемой литературы:
5.2. Принятые условные обозначения
Совокупность единиц, из которых производится отбор, принято называть генеральной совокупностью. Совокупность отобранных единиц из генеральной совокупности называется выборочной совокупностью.
N - объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);
n - объем выборочной совокупности (число единиц, попавших в выборку);
- генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности);
- выборочная средняя (среднее значение признака в выборочной совокупности);
p - генеральная доля (доля единиц, обладающих данным признаком в генеральной совокупности);
w - выборочная доля (доля единиц, обладающих данным признаком в выборочной совокупности);
- генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности);
- выборочная дисперсия (дисперсия признака в выборочной совокупности);
- среднее квадратическое отклонение признака в генеральной совокупности;
S - среднее квадратическое отклонение признака в выборочной совокупности.
5.3. Простая случайная выборка
При простой случайной выборке отбор единиц в выборочную совокупность производится непосредственно из всей массы единиц генеральной совокупности в форме случайного отбора, при котором каждой единице генеральной совокупности обеспечивается одинаковая вероятность (возможность) быть выбранной. Единица отбора совпадает с единицей наблюдения. Случайный отбор осуществляется путем применения жеребьевки (лотереи) или путем использования таблиц случайных чисел.
Случайный отбор может быть проведен в двух формах: в форме возвратной (повторной) выборки и в форме безвозвратной (бесповторной) выборки. При повторном отборе вероятность попадания каждой единицы генеральной совокупности остается постоянной, так как после отбора какой-то единицы она снова может быть выбранной. При бесповторном отборе выбранная единица не возвращается в генеральную совокупность и вероятность попадания отдельных единиц в выборку все время изменяется (для оставшихся единиц она возрастает).
Применение простой случайной повторной выборки на практике весьма ограниченно; обычно используется бесповторная выборка.
Величина , обозначаемаяназывается предельной ошибкой выборки.
Следовательно,
;
где - предельная (максимально возможная) ошибка средней;
- предельная (максимально возможная) ошибка доли;
- величина средней квадратичной стандартной ошибки;
- коэффициент кратности средней ошибки выборки, зависящий от вероятности, с которой гарантируется величина предельной ошибки.
В зависимости от принятой вероятности Р определяется значение коэффициента кратности (t) по удвоенной нормированной функции Лапласа.
Величина средней ошибки в условиях большой выборки (n > 30) рассчитывается по известным из теории вероятностей формулам:
а) при случайной повторной выборке:
;
б) при случайной бесповторной выборке:
;
При расчете ошибок возникает существенное затруднение: величины ир по генеральной совокупности неизвестны. Эти величины в условиях большой выборки заменяют величинами S (выборочная дисперсия) и w (выборочная доля), рассчитанными по выборочным данным.