- •Глава 1. Группировка статистических данных
- •1.1. Теория группировок
- •1.2. Решение типовых задач
- •1.3. Задачи для самостоятельной работы
- •1.4. Контрольные вопросы по теме: группировка статистических данных
- •Глава 2. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Абсолютные величины
- •2.2. Относительные величины
- •2.3. Решение типовых задач
- •2.4. Задачи для самостоятельной работы
- •Глава 3: Средние величины
- •3.1. Основные понятия теории средних величин
- •3.2. Решение типовых задач
- •3.3. Задачи для самостоятельной работы
- •3.4. Контрольные вопросы по теме «Средние величины»
- •Глава 4. Показатели вариации признака
- •4.1. Понятие вариации
- •4.2. Сложение дисперсий изучаемого признака
- •4.3. Вариации альтернативного признака
- •4.4. Решение типовых задач
- •4.5. Задачи для самостоятельной работы
- •4.6. Контрольные вопросы по теме «Показатели вариации признака»:
- •Глава 5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Понятие о выборочном наблюдении
- •5.2. Принятые условные обозначения
- •5.3. Простая случайная выборка
- •5.4. Решение типовых задач
- •5.5. Задачи для самостоятельной работы
- •5.6. Контрольные вопросы по теме «Выборочное наблюдение»:
- •Глава 6. Ряды динамики
- •6.1. Понятие и виды динамических рядов
- •6.2. Показатели ряда динамики
- •6.3. Средние показатели динамики
- •6.4. Статистическое изучение сезонных колебаний
- •6.5. Решение типовых задач
- •6.6. Задачи для самостоятельной работы
- •6.7. Контрольные вопросы по теме «Ряды динамики»:
- •Глава 7. Статистические индексы
- •7.2. Индексы количественных показателей
- •7.3. Индексы качественных показателей
- •7.4. Цепные и базисные индексы
- •7.5. Изучение динамики качественных показателей по нескольким единицам (предприятиям, территориям, странам)
- •7.6. Решение типовых задач
- •7.7. Задачи для самостоятельной работы
- •7.8. Контрольные вопросы по теме «Индексы»:
- •Список рекомендуемой литературы:
3.4. Контрольные вопросы по теме «Средние величины»
Дайте определение понятию средние величины.
Охарактеризуйте категории средних.
Применение средней арифметической взвешенной формулы и метод ее расчета.
Применение средней гармонической взвешенной и метод ее расчета.
Определение структурных средних – моды и медианы.
Глава 4. Показатели вариации признака
4.1. Понятие вариации
Для характеристики размера вариации признака используются абсолютные и относительные показатели. К абсолютным показателям вариации относятся:
размах колебаний;
среднее линейное отклонение;
среднее квадратическое отклонение;
дисперсия;
квартильное отклонение.
Размах колебаний (размах вариации)
где ,- соответственно максимальное и минимальное значения признака. Величина показателя зависит от величины только двух крайних вариант и не учитывает степени колеблемости основной массы членов ряда.
Среднее линейное отклонение и среднее квадратическое отклонениепоказывают, на сколько в среднем отличаются индивидуальные значения признака от среднего его значения. Среднее линейное отклонение определяется по формулам:
а) для несгруппированных данных (первичного ряда)
б) для п вариационного ряда:
Среднее квадратическое отклонение () и дисперсия ()определяются так:
а) для несгруппированных данных:
,
б) для n вариационного ряда:
т. е. дисперсия равна средней из квадратов индивидуальных значений признака минус квадрат средней величины. Следовательно,
.
При сравнении колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности или же при сравнении колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях с различной величиной средней арифметической используются относительные показатели вариации. Они вычисляются как отношение абсолютных показателей вариации к средней арифметической (или медиане) и чаше всего выражаются в процентах.
Формулы расчета относительных показателей вариации следующие:
коэффициент осцилляции -
относительное линейное отклонение -
коэффициент вариации -
относительный показатель квартильной вариации - .
Наиболее часто применяется коэффициент вариации. Его применяют не только для сравнительной оценки вариации, но и для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33% (для распределений, близких к нормальному).
4.2. Сложение дисперсий изучаемого признака
Изучая дисперсию интересующего нас признака в пределах исследуемой совокупности и опираясь на общую среднюю в расчетах, нельзя оценить влияние отдельных факторов, определяющих колеблемость индивидуальных значений (вариант) признака. Это можно сделать при помощи метода группировок, когда единицы изучаемой совокупности подразделяются на однородные группы по признаку-фактору. При этом кроме общей средней для всей совокупности исчисляются средние по отдельным группам (групповые или частные средние) и три показателя дисперсии:
общая дисперсия;
межгрупповая дисперсия;
средняя внутригрупповая дисперсия.
Величина обшей дисперсии характеризует вариацию признака под влиянием всех факторов, формирующих уровень признака у единиц данной совокупности, и определяется по формуле:
где - общая средняя арифметическая для всей изучаемой совокупности.
Межгрупповая дисперсия (дисперсия групповых средних ) отражает систематическую вариацию, т. е. те различия в величине изучаемого признака, которые возникают под влиянием фактора, положенного в основу группировки. Межгрупповая дисперсия определяется по формуле:
,
где - средняя по отдельной группе;
- число единиц в определенной группе.
Средняя внутригрупповая дисперсия () характеризует случайную вариацию, возникающую под влиянием других, неучтенных факторов, и не зависит от условия (признака-фактора), положенного в основу группировки.
Средняя внутригрупповая дисперсия определяется по формуле:
или
где- дисперсия по отдельной группе
Указанные дисперсии взаимосвязаны между собой следующим равенством: величина общей дисперсии равна сумме межгрупповой дисперсии и средней внутригрупповой дисперсии:
Это тождество отражает закон (правило) сложения дисперсий. Опираясь на это правило, можно определить, какая часть (доля) общей дисперсии складывается под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки.