- •Введение
- •1. Краткие сведения о правилах работы в вычислительной среде matlab
- •1.2. Переопределенные системы уравнений. Метод наименьших квадратов
- •Введемвекторы
- •1.3. Оценка параметров периодических сигналов по экспериментальным данным
- •Таким образом, требуется оценить амплитуды и фазы
- •Разделив период Tна 24 равных интервала, мы получим . Так как , то каждому будет соответствовать угол (в градусах).
- •На основе мнк
- •3.1. Ряды с большим числом наблюдений.
- •Нормальное распределение.
- •Информационное и программное обеспечение процесса вычисления интеграла ошибок Гаусса по заданным границам.
- •84.22%, 29.73% И 20.11% всей площади.
- •4.2. Расчётэлементовконтрольныхкарт. Обработка данных измерений.
- •Статистический контроль в промышленности
- •4.4. Контрольная карта для стандартных отклонений.
- •4.5. Информационное и программное обеспечение процедуры построения контрольных карт.
- •8. Информационное обеспечение графических построений при управлении качеством продукции.
- •8.1. Использование функции «gaussmf» для построения кривых Гаусса.
- •8.2. Графическая интерпретация статистического контроля качества продукции.
- •Заданные параметры движения
- •Вариант № 1.
- •3. Оптимизация параметров звеньев робота - манипулятора с помощью метода наименьших квадратов.
- •4. Построение траекторий звеньев робота - манипулятора сиспользованием кубических полиномов (сплайнов).
- •5. Построение траектории перемещения двухзвенного робота-манипулятора с помощью элементов символьной математики.
- •5.1. Решение уравнений в символьной форме.
- •5.2. Позиционирование двухзвенного робота – манипулятора.
- •6. Параметрическаяоптимизацияконструкциимеханизма с подвижнымцилиндром.
- •7. Параметрическая оптимизация сопряжения деталей при ихсборке с заданным допуском узла.
- •8.Оптимизация процесса грузовой обработки судна в порту.
- •Время выполнения работ (по виду работы)
- •9.Оптимальное распределение ресурсов между объектами порта по критериюмаксимального дохода.
- •Составим таблицу:
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Применение мнк для решения практических задач
- •Оценка параметров периодических сигналов по экспериментальным данным
- •Таким образом, требуется оценить амплитуды и фазы
- •Разделив период t на 24 равных интервала, мы получим . Так как , то каждому будет соответствовать угол (в градусах).
- •Операции над матрицами
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Системы лин. Уравнений
- •Векторы. Прямые и плоскости
- •Собственные числа и собственные векторы
- •Пределы и производные
- •Графики функций
- •Нули, экстремумы и точки перегиба
- •Компьютерное моделирование и оптимизация режимов работы портовой перегрузочной техники Учебное пособие
7. Параметрическая оптимизация сопряжения деталей при ихсборке с заданным допуском узла.
Проектирование и практическая реализация сборочных технологических процессов определяется качеством изготовления деталей, входящих в механизм.
Для изготовления деталей, узлов и сборки механизмов в технологических процессах должны быть указаны допуски. Если в процессе изготовления деталей допущены отклонения от требований чертежа, то потребуется дополнительная обработка деталей, приводящая к повышению себестоимости продукции. С повышением точности обработки гиперболически возрастает время изготовления деталей.
Правильное назначение допусков позволяет достигнуть значительной экономии материальных средств и снизить расходы на производство. Наиболее эффективными могут быть решения, принятые на основе оптимизационных процедур, обеспечивающих минимизацию критерия качества.
Рассмотрим решение задачи в следующей постановке.
Требуется собрать узел, состоящий из n различных деталей. Поскольку допуск узла Т равен сумме допусков n деталей, то можно записать:
, (7.1)
где ti - допуск i - ой детали ( i = 1, 2, 3 ... , n ).
Предположим, что стоимость изготовления i - ой детали - gi состоит из двух составляющих:
gpi- постоянной, представляющей стоимость заготовки, и
Ci(ti) - переменной, зависящей от качества обработки детали:
gi = gpi + Ci(ti). (7.2)
Согласно экспериментальным данным, будем считать, что переменная составляющая Ci(ti) представлена зависимостью:
, (7.3)
где Ki- постоянные коэффициенты, зависящие от формы, размеров и материала i - ой детали; tim – допуски в m-ной степени, m - постоянное число.
Стоимость всех деталей входящих в узел равна:
. (7.4)
Задача оптимизации состоит в минимизации стоимости всех деталей G, входящих в узел. Поиск минимума G осуществляется путем определения оптимальных значений допусков деталей ti*.
Для определения оптимальных значений допусков деталей воспользуемся методом параметрической оптимизации с использованием метода множителей Лагранжа.
По методу Лагранжа оптимальный допуск второй детали t2*можно представить как функцию оптимального допуска t1*первой (базовой) детали:
, (7.5)
где
- степенной коэффициент.
Аналогично можно записать для i - ой детали:
.
(7.6)
Допуск узла можно представить через оптимальный допуск первой детали:
T = S*t1*, (7.7)
где коэффициент пропорциональности S определяется по формуле:
. (7.8)
Тогда оптимальный допуск первой детали определяется зависимостью:
. (7.9)
Оптимальные значения допусков всех деталей рассчитываются по формуле:
(7.10)
Минимальная стоимость узла определяется по формуле:
.
(7.11)
Стоимость узла в случае равных допусков деталей:
.
(7.12)
Экономия при использовании параметрической оптимизации определяется приращением стоимости:
dG = G - Gm. (7.13)
Лабораторная работа №9."Параметрическая оптимизация сопряжения деталей узлового соединения"
Цель работы:
Рассчитать оптимальные значения допусков всех деталей.
Рассчитать минимальную стоимость узла и сравнить еë со стоимостью узла в случае равных допусков всех деталей.
Для решения задачи в среде MATLAB воспользуемся файлом pt9.m
% File pt9.m
T=0.022; %Допуск узла.
k1=0.0035; %Коэффициенты зависящие от формы, k2=0.0018; %размеров и материала заготовок деталей.
k3=0.00028;
k4=0.0070;
k5=0.0012;
m=2.0 %Степень допуска. Вариант 1.
%m=2.2 %Вариант 2.
gp1=120;gp2=180; %Стоимость заготовок деталей.
gp3=47.5;gp4=150;gp5=250;
N=5; %Количество деталей.
alf=1/(m+1); %Степенной коэффициент.
k=[k1 k2 k3 k4 k5].^alf; %Вектор коэффициентов
,
зависящих
%от формы, размеров и материала заготовок.
S=(k1^(-alf))*sum(k); %Коэффициент пропорциональности.
t1=T/S %Оптимальный допуск 1-ой детали.
t=(k1^(-alf)).*([k1 k2 k3 k4 k5].^alf).*t1 %Оптимальные значения %допусков всех деталей.
Pm=[k1 k2 k3 k4 k5]*(t.^(-m))'+sum([gp1 gp2 gp3 gp4 gp5]) %Минимальная%стоимость узла.
P=[k1 k2 k3 k4 k5]*([T/N T/N T/N T/N T/N].^(-m))'+sum([gp1 gp2 gp3gp4gp5]) %Стоимость узла в случае равных допусков.
dP=P-Pm %Приращение стоимости.
Решение первого варианта (m = 2).
m =
2
t1 =
0.0052
t =
0.0052 0.0042 0.0023 0.0066 0.0037
Pm =
1.2802e+003
P =
1.4593e+003
dP =
179.1105
Решение второго варианта (m = 2,2).
m =
2.2000
t1 =
0.0052
t =
0.0052 0.0042 0.0024 0.0065 0.0037
Pm =
2.3073e+003
P =
2.8544e+003
dP =
547.1061
Вывод: степенной коэффициент m сильно влияет на значение dP , т.е. m = 2,2 более экономичен, чем m = 2.
