- •Введение
- •1. Краткие сведения о правилах работы в вычислительной среде matlab
- •1.2. Переопределенные системы уравнений. Метод наименьших квадратов
- •Введемвекторы
- •1.3. Оценка параметров периодических сигналов по экспериментальным данным
- •Таким образом, требуется оценить амплитуды и фазы
- •Разделив период Tна 24 равных интервала, мы получим . Так как , то каждому будет соответствовать угол (в градусах).
- •На основе мнк
- •3.1. Ряды с большим числом наблюдений.
- •Нормальное распределение.
- •Информационное и программное обеспечение процесса вычисления интеграла ошибок Гаусса по заданным границам.
- •84.22%, 29.73% И 20.11% всей площади.
- •4.2. Расчётэлементовконтрольныхкарт. Обработка данных измерений.
- •Статистический контроль в промышленности
- •4.4. Контрольная карта для стандартных отклонений.
- •4.5. Информационное и программное обеспечение процедуры построения контрольных карт.
- •8. Информационное обеспечение графических построений при управлении качеством продукции.
- •8.1. Использование функции «gaussmf» для построения кривых Гаусса.
- •8.2. Графическая интерпретация статистического контроля качества продукции.
- •Заданные параметры движения
- •Вариант № 1.
- •3. Оптимизация параметров звеньев робота - манипулятора с помощью метода наименьших квадратов.
- •4. Построение траекторий звеньев робота - манипулятора сиспользованием кубических полиномов (сплайнов).
- •5. Построение траектории перемещения двухзвенного робота-манипулятора с помощью элементов символьной математики.
- •5.1. Решение уравнений в символьной форме.
- •5.2. Позиционирование двухзвенного робота – манипулятора.
- •6. Параметрическаяоптимизацияконструкциимеханизма с подвижнымцилиндром.
- •7. Параметрическая оптимизация сопряжения деталей при ихсборке с заданным допуском узла.
- •8.Оптимизация процесса грузовой обработки судна в порту.
- •Время выполнения работ (по виду работы)
- •9.Оптимальное распределение ресурсов между объектами порта по критериюмаксимального дохода.
- •Составим таблицу:
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Применение мнк для решения практических задач
- •Оценка параметров периодических сигналов по экспериментальным данным
- •Таким образом, требуется оценить амплитуды и фазы
- •Разделив период t на 24 равных интервала, мы получим . Так как , то каждому будет соответствовать угол (в градусах).
- •Операции над матрицами
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Проверьте выполнение равенства .
- •Системы лин. Уравнений
- •Векторы. Прямые и плоскости
- •Собственные числа и собственные векторы
- •Пределы и производные
- •Графики функций
- •Нули, экстремумы и точки перегиба
- •Компьютерное моделирование и оптимизация режимов работы портовой перегрузочной техники Учебное пособие
6. Параметрическаяоптимизацияконструкциимеханизма с подвижнымцилиндром.
Ползунково-кривошипный механизм нашел широкое применение при создании портовых погрузочных машин (автопогрузчиков), а также машин с подъемом кузова (типа самосвалов) (см. рис.6.1). Аналогичные механизмы часто применяются для раскрытия и закрытия створчатых ворот гидротехнических сооружений. Основным и самым дорогим элементом механизма являетсясиловой цилиндр, обеспечивающий возвратно-поступательные движения механизма. Проектирование цилиндра включает процедуру выбора оптимальных геометрических параметров, обеспечивающих надежную работу механизма при любом положении его частей. Под режимом высокой надежности имеются ввидутакие значения параметров, при которых минимизируется пиковое (максимальное) усилие в цилиндре во всем диапазоне перемещений механизма.
Рис.6.1 Схема механизма подъема с подвижным цилиндром.
На схеме механизма, показанной на рис.6.1, изображены углы:
α - угол между осью Х и положением нижней части cилового цилиндра;
γ- угол между осью стрелы груза "L" и радиусом "b", поворотного устройства.
Пусть механизм с длиной стрелы L
= 3м поднимает груз Р = 1500кг и заданы
ограничения на амплитуду движения:
.
Необходимо определить величины a,
b, β
в условиях, когда механизм, перемещая
ползун поршня гидроцилиндра в пределах
от Smin=1м
до Smax=1,8м
диапазоне значений:
,
развивал бы при
этом минимум пикового усилия в поршне T.
Решается минимаксная задача: находится Tmin из всех возможных Tmax.
Воспользуемся теоремой косинусов, для Δ ABCимеем:
a2 + b2 –2abcos(φ + β) = S2. (6.1)
Введем обозначения:
K1 = 2ab; K2 = a2 + b2. (6.2)
Используя (6.1) и (6.2) запишем:
K2 – K1cos(φ + β) = S2. (6.3)
Для нахождения усилия Т в цилиндре запишем равенство моментов, создаваемых Р и Т:
P*L*cosφ = T*h, (6.4)
где h - плечо силы Т.
Из Δ ACD имеем:
a2 = h + x2или -h2 = x2 - a2. (6.5)
Из Δ ABD имеем:
b2 - h2 = (S – x)2или b2 - h2 = S2 – 2Sx + x2,
откуда
- h2 = S2 – 2Sx + x2 - b2 (6.6)
Решая (6.5) и (6.6), получим:
-a2 = S2 – 2Sx - b2или 2Sx= S2 – b2 + a2,
откуда
. (6.7)
Подставим в (6.7) вместо S2 значение из (6.1):
(6.8)
Формулу (6.5) преобразуем и, используя (6.8), получим:
(6.9)
Упростим выражение (6.9) под корнем в числителе:
(6.10)
Таким образом, выражение (6.9) имеет вид:
(6.11)
Тогда формула (6.4) для Т приобретает следующий вид:
(6.12)
Введем ограничения, используя формулу (6.3):
(6.13)
Решая (6.13), найдем:
(6.14)
(6.15)
Поскольку K1 = 2ab и K2 = a2 + b2, то можно записать:
(6.16)
Оптимизация пикового усилия выполняется путем вариации угла β при Tmax = f(β): Tminmax = f(βopt).
Для численного решения задачи составим программу в среде MATLAB и запишем её в виде файла pt8.m.
Задача проектирования состоит в выборе такого механизма, который мог бы занимать начальные и конечные положения, развивая при этом минимальные усилия в цилиндре, то есть требуется найти Tmin из всех возможных Tmax. Этот метод выбора Т позволяет снизить стоимость, повысить надежность и срок службы механизма.
Проектными параметрами механизма являются независимые геометрические величины a, b, β.
Исходные данные:
L - длина стрелы в метрах;
P - величина груза в килограммах;
S - ход ползуна поршня в метрах;
fi - поворот стрелы ползункового механизма в градусах.
Лабораторная работа №8. "Параметрическая оптимизация конструкции ползунково - кривошипного механизма"
Цель работы:
Рассчитать оптимальный угол βopt поворота механизма, соответствующий минимальному усилию Тmin из всех максимально-возможных усилий Тmax , развиваемых в силовом цилиндре механизма.
Рассчитать оптимальные параметры "a" и "b" конструкции механизма.
Построить график зависимости T = f(β), с указанием βopt и Tminmax..
4. Построить графики a = f(β), b= f(β), φ = f(β) с указанием βopt.
%File pt8.m
P=1500;L=3.00;Smax=1.8;Smin=1.0;fimax=80;fimin=-20;
fi1=fimin*(pi/180); fi2=fimax*(pi/180);
MM=[]; %Пустой массив.
forbet1=64:0.1:80; %Начало цикла.
bet=bet1*(pi/180);
k1=(Smin^2-Smax^2)/(cos(bet+fi2)-cos(bet+fi1)); %Определение
%коэффициентовk1 иk2.
k2=k1*cos(bet+fi2)+Smax^2;
fiа=-20:0.1:80; %Изменение угла fi. Вариант 1.
%fia=0:2:100; %Вариант 2.
fi=fia*(pi/180);
T=((2*P*L.*sqrt(k2-k1.*cos(bet+fi)))./(k1*sin(bet+fi))).*cos(fi); %Расчет
%усилия в цилиндре.
b=((k2+sqrt(k2^2-k1^2))/2)^0.5; %Расчет параметров механизма a и b.
a=k1/(2*b);
Z=[fi'.*1000 T']; %Массив масштабных коэффициентов для удобства
% вычисления fi и Т.
[Y,I]=max(Z(:,2)); %Максимум второго столбца массива Z (усилия Т).
M=[Z(I,:) [ab]*1000]; %Создание вектора [fiTab].
MM=[MM;M]; %Cоздание матричного массива [fiίTίaίbί]
end %Конец цикла.
MM;
[Y1,I1]=min(MM(:,2)); %Определение Тmin.
v=64:0.1:80; %Вектор изменения β.
BETopt=v(I1) %Определение βopt.
Tminmax=Y1 %Определение Тminmax.
a=MM(I1,3)*0.001 %Определение оптимальных параметров
b=MM(I1,4)*0.001 % a и b.
plot(v,MM(:,2),BETopt,Tminmax,'*'),grid
pause
m1=MM(:,1).*0.001;m2=MM(:,3:4).*0.001;
plot(v,m1,v,m2,v(I1),a,'o',v(I1),b,'o'),grid
Решение варианта 1.
BETopt = 70.3000; Tminmax = 7.9658e+003; a = 0.5864; b =1.2670.
Рис. 6.2 График β= f(T) с указанием βopt и Tminmax
Рис. 6.3 Графики a = f(β), b =f(β), φ =f(β) с указанием βopt.
Для самостоятельного решения задачи проектирования ползунково - кривошипного механизма, используя файл pt8.m, изменить в исходных данных параметры Р и L согласно с вариантами из таблицы 6.1.
Таблица 6.1
Исходные данные к лабораторной работе № 8.
№ Варианта |
1 |
2 |
3 |
4 |
P(кг) |
1600 |
1700 |
1800 |
1900 |
L(м) |
2,6 |
2,9 |
3,2 |
3,4 |
