- •Министерство сельского хозяйства рф
- •080200 "Менеджмент"
- •Содержание
- •Предисловие
- •Тема 1. Введение в эконометрику
- •Предмет эконометрики
- •Основные задачи эконометрики
- •3. Особенности эконометрического метода
- •Вопросы для самоконтроля:
- •4. Типы данных и моделей
- •Тема 2. Основы эконометрического анализа
- •Понятие о корреляции и регрессии
- •2. Сущность корреляционно-регрессионного анализа и моделирования
- •3. Общие принципы проверки статистических гипотез
- •Понятие о корреляции и регрессии
- •2. Сущность корреляционно-регрессионного анализа и моделирования
- •3. Общие принципы проверки статистических гипотез
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 3. Однофакторные корреляционно - регрессионные модели и возможности их применения для анализа и прогноза
- •1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях
- •2. Особенности оценки параметров нелинейных моделей
- •3. Методика построения модели парной регрессии
- •1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях
- •2. Особенности оценки параметров нелинейных моделей
- •3. Методика построения модели парной регрессии
- •Линейная модель.
- •Равносторонняя гипербола.
- •Степенная модель.
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 4: многофакторная корреляция и регрессия
- •Решение вопроса о спецификации модели
- •Описание методов устранения или уменьшения мультиколлинеарности:
- •2. Уравнение многофакторной регрессии, его построение и интерпретация
- •3. Система показателей тесноты многофакторной связи
- •4. Методика проведения анализа на основе построения уравнения многофакторной линейной регрессии
- •5. Предпосылки метода наименьших квадратов
- •Соблюдение требований, которым должен удовлетворять ряд остатков.
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 5. Системы эконометрических уравнений
- •1.Системы уравнений в эконометрике
- •2. Модели системы одновременных уравнений и их составляющие
- •3. Решение проблем идентификации
- •4. Методы решения систем одновременных уравнений
- •Косвенный метод наименьших квадратов
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 6. Временные ряды. Основные типы трендов
- •Виды и построение временных рядов
- •Основные этапы изучения, моделирования и прогнозирования временных рядов
- •2. Основные типы трендов
- •1. Метод разности средних двух частей одного и того же ряда.
- •Определение критерия Стьюдента и его сравнение с табличным значением.
- •Линейный тренд
- •Характеристика параметров линейного тренда.
- •Параболический тренд
- •Гиперболический тренд
- •Экспоненциальный тренд
- •Логарифмический тренд
- •Логарифмический тренд обладает следующими свойствами:
- •3. Методы распознавания типа тренда и оценки его параметров
- •4. Понятие сезонных колебаний и сезонной составляющей
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 7. Автокорреляция временных рядов
- •1. Автокорреляция и авторегрессия
- •Виды автокорреляции:
- •Свойства коэффициента автокорреляции:
- •2. Методы изучения автокорреляции
- •3. Принимают или отклоняют каждую гипотезу с вероятностью (1-α) на основе следующего рисунка:
- •Взаимосвязь временных рядов
- •Методы коррелирования:
- •4 Коинтеграция: понятие, методы проверки гипотезы о ее наличии
- •Методы проверки гипотезы о коинтеграции:
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Глоссарий
- •Литература
- •Приложение 1.
- •Приложение 2. Функция стандартного нормального распределения
- •Приложение 5.
- •Вопросы для зачета
Основные задачи эконометрики
Основная цель эконометрики – это разработка способов моделирования и количественного анализа реальных экономических объектов.
При всем многообразии спектра решаемых с помощью эконометрики задач, их, тем не менее, было бы удобно расклассифицировать по трем критериям: по конечным прикладным целям, по уровню иерархии и по профилю анализируемой экономической системы.
По конечным прикладным целям выделяют следующие задачи:
Количественное выражение экономических закономерностей в виде «эконометрических моделей». Расчет, моделирование – это орудие менеджера;
Рисунок 1.2.– Основные задачи эконометрического моделирования
Количественное измерение и анализ (разложение на составляющие) экономических процессов во времени (в динамике), измерение трендов, колеблемости;
Прогнозирование возможных значений уровня экономических и социально-экономических показателей (переменных), характеризующих состояние и развитие анализируемой системы (например, курса доллара);
Имитация различных возможных исходов социально-экономического развития анализируемой системы, когда статистически выявленные взаимосвязи между характеристиками производства, потребления, социальной и финансовой политики и т.п. используются для прослеживания того, как планируемые (возможные изменения) тех или иных поддающихся управлению параметров производства или распределения (размер инвестиций, ставка рефинансирования, располагаемый доход) скажутся на значении интересующих нас «выходных» характеристик (спрос, прибыль). (В целях обоснования экономической стратегии менеджера, выбора сферы вложений капитала).
По уровню иерархии анализируемой экономической системы выделяются макроуровень (страны в целом), мезоуровень (регионы, отрасли), микроуровень (домохозяйства, предприятия, фирмы).
В некоторых случаях должен быть определен профиль эконометрического моделирования: исследование может быть сконцентрировано на проблемах рынка, инвестиционной, финансовой или социальной политики, ценообразования, распределительных отношений, спроса и потребления, или на определенном комплексе проблем. Однако, чем претенциознее по широте охвата анализируемых проблем экономическое исследование, тем меньше шансов провести его достаточно эффективно.
При этом эконометрическое исследование включает решение следующих проблем:
Качественный анализ связей экономических переменных – выделение зависимых (у) и независимых переменных (х);
Подбор данных;
Спецификация формы связи между признаками;
Оценка параметров модели;
Проверка ряда гипотез о свойствах распределения вероятностей для случайной компоненты;
Анализ мультиколлинеарности объясняющих переменных, оценка ее статистической значимости, выявление переменных, ответственных за мультиколлениарность;
Введение фиктивных переменных;
Выявление автокорреляции, лагов;
Выявление тренда, циклической и случайной компонент;
Проверка остатков на гетероскедастичность;
Анализ структуры связей и построение системы одновременных уравнений;
Проверка условия идентификации;
Оценивание параметров системы одновременных уравнений;
Моделирование на основе системы временных рядов;
Построение рекурсивных моделей;
Проблемы идентификации и оценивания параметров.
