Предисловие

Данное учебное пособие составлено в строгом соответствии с требованиями «Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования» для специальностей: «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Мировая экономика» и включает все традиционные для этого курса разделы с ориентацией на специфику сельскохозяйственного производства: влияние природных факторов, особую роль сезонности производства, территориальной вариации условий и результатов деятельности.

В данном учебном пособии рассматриваются проблемы изучения и состояния экономических процессов, связанные с построением эконометрических моделей и определения возможностей их использования для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических задач. Практический опыт показал, что студенты, плохо владеют навыками аналитического мышления, имеют смутное представление о методах оценки состояния и развития экономики и о путях решения проблем, связанных с экономическими и расчетами, выводами и прогнозами. Современные требования к уровню экономического образования предполагают у обучаемых наличие широких математических и статистических знаний, необходимых при решении задач, связанных с использованием моделирования и количественного анализа экономических процессов. Передовые математические и статистические методы также нередко являются необходимой предпосылкой для проведения качественного анализа, прогноза и определения оценок состояния и развития деятельности любых предприятий и организаций. Математическая подготовка обычно охватывает математический анализ, методы линейной и нелинейной оптимизации, использование логарифмов и показательных функций, умение работать с формулами, уравнениями и графиками. В статистическую подготовку, как правило, необходимо включать знакомство со статистическими распределениями, умение измерять основные статистические параметры, такие как среднее значение, стандартное отклонение и коэффициенты корреляций, знание методов регрессионного и корреляционного анализа, методов дисперсионного, факторного и дискриминантного анализа и условия их применения.

Представленное пособие создано с целью помочь студентам экономических специальностей, обучающихся в сельскохозяйственных вузах, лучше осмыслить категории эконометрической науки, изучить методологии эконометрического исследования и уметь на практике организовать сбор, предварительный анализ и отбор необходимой информации, оценить ее качество; овладеть методами оценки параметров моделей и практическими навыками расчетов по ним, осуществлять оценку качества построенных моделей; уметь правильно интерпретировать результаты исследований и вырабатывать практические рекомендации по их применению с позиций экономиста и менеджера сельского хозяйства.

Содержанием раскрываемых тем являются вопросы построения, расчетов и анализа математических моделей экономических процессов (излагаются условия и методы построения эконометрических моделей по пространственным данным и временным рядам; описываются структурные модели, включая путевой анализ, а также автокорреляционная функция и методы выявления структуры временного ряда). Изложение вопросов тем, соответствующих разделов дисциплины, предполагает их конкретную обособленность. Вместе с тем, они тесно взаимосвязаны между собой и последовательность их осуществляется с учетом структурно-логической конструкции.

Студенты должны также научиться давать статистическую оценку значимости таких искажающих эффектов, как гетероскедастичность остатков зависимой переменной, мультиколлинеарность объясняющих переменных, автокорреляция. В этой связи курс эконометрики обязательно включает решение задач по каждой из предложенных тем.

Зачастую приходится слышать от студентов, что эконометрика – предмет сложный, малоинтересный. Это далеко не так! Авторы выражают надежду, что подготовленное учебное пособие хотя бы отчасти опровергнет данное мнение и поможет будущим экономистам осознать тот факт, что знание эконометрических методов, умение применять их в практической деятельности может приносить огромную пользу как им самим, так и их фирмам, предприятиям и организациям, ведь умение анализировать, прогнозировать экономическую ситуацию на рынке является важной составляющей успеха.