
- •I. Менеджмент качества:
- •3.3.1. Ориентация на потребителя
- •3.3.2. Лидерство руководителя
- •3.3.3. Вовлечение работников
- •3.3.4. Процессный подход
- •3.3.5. Системный подход к менеджменту
- •1.2 Модель а. Фейгенбаума
- •1.3 Модель ф. Кросби
- •1.4 Модель Дж. Джурана
- •2. Зарубежный опыт управления качеством в условиях рыночной экономике
- •2.1 Японская комплексная система управления качеством.
- •2.2 Опыт управления качеством в сша
- •II. Аудит и сертификация систем качества:
- •III. Метрология, стандартизация и сертификация:
- •IV. Управление качеством:
- •Организационно- распорядительные методы управления качеством
- •Инженерно-технологические методы управления качеством
- •Экономические методы управления качеством
- •Социально-психологические методы управления качеством
- •Метод сопоставления
- •Оценка согласованности экспертных данных
- •Метод принятия решений в управлении качеством
- •6.1. Метод полезности
- •6.2. Метод теории игр в управлении
- •6.3. Метод сетевого планирования и управления
- •9.2. Обзор исследований в области затрат на качество
- •9.3. Управление затратами
- •9.4. Модели затрат на качество
- •5.Удовлетворение потребителей как результат управления качеством. .
- •Технологическая система как объект управления.
- •17.2. Организационно-технические принципы управления технологическими системами.
- •17.3. Экономические аспекты управления тс
- •Управление компонентами технологической системы
- •18.1. Управление технологической подготовкой производства
- •18.2. Обеспечение технологичности конструкции изделия
- •18.3. Управление технологическими процессами производства
- •18.4. Автоматизированное конструирование средств технологического оснащения в тпп
- •18.5. Система технического контроля
- •18.5.1. Основные термины и определения
- •18.5.2. Принципы технического контроля.
- •18.5.3. Построение систем технического контроля
- •18.6. Статический контроль в производстве
- •18.6.1. Роль технологий производства в обеспечении качества
- •Обеспечение надежности тс.
- •14.2. Функция управления эффективностью тс
- •15. Методы обеспечения безотказности
- •15.1. Параметрические методы
- •15.2. Структурные методы
- •15.3. Подходы к планированию технического обслуживания систем
- •16. Поддержание качества технических систем при эксплуатации
- •16.1. Программа обеспечения надежности тс
- •Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку.
- •6. Стандарты статистического приемочного контроля
- •7. Выборочный контроль при исследовании надежности
Оценка согласованности экспертных данных
Обработка собранных мнений экспертов проводится как количественная (численных данных), так и качественная (содержательной информации). При этом используются различные методы. Необходимо отметить, что при наличии численных данных для решения вопросов, имеющих достаточный информационный материал, в основном применяются методы усреднения экспертных суждений. Однако даже при имеющихся численных данных, но при недостаточности информации по решаемому вопросу (что нередко бывает при исследовании СУ) используются наряду с количественными методами обработки экспертных данных также и методы качественного анализа и синтеза.
При использовании рассмотренных экспертных методов (рангов и др.) мнения экспертов часто совпадают не полностью. Поэтому необходимо количественно оценивать меру согласованности мнений экспертов и определение причин несовпадения суждений. Для оценки меры согласованности мнений экспертов используются коэффициенты конкордации (согласия).
Мера согласованности, естественно, определяется на основе статистических данных всей группы экспертов. Так, согласованность мнений компетентных экспертов при использовании всех указанных экспертных методов, где определяются ранги объектов, можно рассчитать, например, с помощью коэффициента конкордации по формуле:
W=12·С/[К2(Н3-Н)], (1.7.10)
где С — сумма квадратов отклонений сумм рангов по каждому объекту от средней суммы рангов по всем объектам и экспертам, т.е.
(1.7.11)
[(Н+ 1)/2]
— средняя сумма рангов; К
— общее
количество экспертов.
Полная запись формулы имеет следующий вид:
(1.7.12)
Коэффициент конкордации может быть в диапазоне 1≥W≥0. При W = 0 согласованность мнений экспертов отсутствует, а при W =1 — согласованность полная. Обычно считается, что согласованность вполне достаточна, если W≥0,5.
Метод принятия решений в управлении качеством
Существенной чертой метода принятия решений в управлении качеством является возможность выбора альтернативных Линий поведения. Принимая решение, исходят из того, что некоторые цели, характеризуемые разной степенью желательности, достигаются с различной степенью достоверности при различном выборе альтернативных линий поведения. Конкретная линия поведения имеет вероятность успеха несколько Меньше единицы. Затем составляется таблица (или матрица) потерь. Для каждой заданной комбинации «линия поведении - внешнее условие» имеют место определенные затраты. Затратами могут быть деньги, однако к ним могут относиться и многие другие факторы, например время, престиж, потеря невосполнимых ресурсов и т. д. Все эти факторы измеряются одним показателем — полезностью. Полезность можно рассматривать как некоторого рода обобщенные потери или выигрыш, когда все ценности приведены к одной шкале.
Если полезность естественным образом приводит к выигрышу, а не к потерям, то выигрыш можно легко превратить в потери, просто вычитая из каждой величины значение наибольшего выигрыша. Тогда все элементы будут отрицательны либо равны нулю. Поскольку отрицательный выигрыш есть Потеря, то знак минус можно опустить и в результате получим таблицу потерь. Вопрос может значительно усложниться, если вероятности различных потерь различны. Например, при условии Q2 выбор альтернативы а1 с вероятностью P1 может привести к потерям L1, а с вероятностью Р2 — к потерям L2.
Теперь можно вычислить математическое ожидание потерь при выборе каждой возможной линии поведения. Математическое ожидание принимают в качестве критерия принятия решения. Равным по значимости этому критерию обычно бывает минимакс. Метод с критерием минимакса требует выбора стратегии, при которой вероятность больших потерь минимальна.
В теории принятия решения оба критерия — математическое ожидание потерь, минимакс — выбираются субъективно.
В зависимости от конкретных условий рассматриваемой задачи возможны различные варианты процесса принятия решении, в складывающихся ситуациях можно использовать определенную стратегию. Это происходит, когда должен приниматься ряд аналогичных решений, а стратегия превращаете в план принятия решения. Когда стратегии перечислены, определяют вероятности различных альтернатив и средние потери при различных стратегиях. После выбора наилучшей стратегии можно непосредственно использовать метод минимакс Можно получить стратегии, основанные на случайности.