- •2. Классификация измерений. Статические и динамические измерения. Прямые, косвенные, совместные, абсолютные и относительные измерения. Точность измерения. Основные принципы и методы измерений.
- •3. Классификация измерений по их типу: метод сравнения с мерой, метод непосредственной оценки, метод противопоставления, дифференциальный и нулевой методы, метод замещения.
- •4. Средства измерений и их характеристики. Классификация средств измерений. Метрологические характеристики средств измерений и их нормирование.
- •6. Физические величины и единицы. Эталоны и образцовые средства измерений.
- •7.Погрешности измерений. Причины возникновения и классификация погрешностей. Методические и аппаратурные погрешности. Погрешности отсчитывания и установки.(субъективная погрешность)
- •8.Систематические и случайные погрешности. Стандартное представление результатов измерений. Округление результатов измерений.
- •9. Случайные погрешности и способы их описания. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
- •10. Классы точности.
- •11. Оценка погрешностей средств измерений.
- •12. Свойства оценок случайных погрешностей: несмещенность, эффективность, состоятельность. Точечные и интервальные оценки.
- •13. Плотность распределения результатов наблюдений. Точечные оценки результатов измерений: математическое ожидание, дисперсия оценки математического ожидания.
- •14. Оценки дисперсии измерений при априори известном и неизвестном значении математического ожидания. Несмещенная оценка дисперсии.
- •15. Интервальная оценка математического ожидания. Распределение Стьюдента. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
- •16. Интервальная оценка дисперсии результата измерений.
- •17. Выявление и исключение грубых погрешностей измерений.
- •18. Суммирование погрешностей при прямых измерениях.
- •19. Косвенные измерения. Совокупные и совместные измерения. Коэффициент корреляции результатов измерений.
- •20. Интегральные параметры текущих значений напряжений, измеряемых вольтметрами. Приборы с открытым и закрытым входом.
- •21. Обобщенная структурная схема вольтметра прямого измерения; его градуировка. Взаимосвязь между показаниями вольтметров разной градуировки при измерении напряжений, имеющих различные формы.
- •22. Обобщенная структурная схема (осс) аналогового электромеханического вольтметра (аэв).
- •24. Детектор
- •25. Цифровые вольтметры
- •26. Классификация методов и приборов измерения компонентов и цепей. Метод непосредственной оценки сопротивлений. Омметры.
- •27. Измерение сопротивлений методом сравнения с мерой: мосты постоянного тока. Источники погрешностей измерений.
- •28. Измерительные мосты переменного тока. Метод раздельного отсчета.
- •29. Метод вольтметра-амперметра.
- •30. Классификация резонансных методов измерения параметров компонентов и цепей.
- •31. Генераторный вариант резонансного метода измерения параметров компонентов и цепей.
- •32. Обобщенная структурная схема осциллографа. Назначение элементов
- •33. Виды разверток электронного осциллографа: непрерывная, ждущая, круговая и эллиптическая, двойная. Их назначение.
- •34. Измерение амплитуды сигнала электронным осциллографом: метод калибровочных шкал (мкш), компенсационный метод, метод сравнения.
- •36 Осциллографический метод сравнения частот. Определение отношения частот и сдвига фаз по интерференционным фигурам.
- •37. Измерение фазового сдвига: мкш, метод эллипса.
- •38. Погрешности осциллографических методов измерений; их источники и методы компенсации. Методика расчета погрешностей.
- •39. Аналоговые методы измерения частоты: метод сравнения, осциллографические методы при линейной, синусоидальной и круговой развертках.
- •2.1.1.Методы сравнения.
- •40. Аналоговые методы измерения частоты: способ нулевых биений, гетеродинные частотомеры.
- •41. Цифровые частотомеры, основанные на методе прямого счета.
- •42. Цифровые измерители временных интервалов, основанные на методе прямого счета.
- •43. Методы измерения фазового сдвига.
- •44. Цифровые фазометры.
- •45. Основные положения спектрального анализа. Цифровые методы спектрального анализа.
- •46. Одновременный частотный анализ спектра.
- •47. Последовательный частотный анализ.
- •48. Технические и метрологические характеристики анализаторов спектра последовательного типа.
- •49. Автоматизация измерений. Измерительно-информационные системы (исс). Агрегатный и блочно-модульный принципы построения иис.
- •50. Структурная схема иис. Типы интерфейсов. Агрегатный комплекс средств измерительной техники. Роль микропроцессоров и микро-эвм.
44. Цифровые фазометры.
Компенсационные фазометры
Принцип работы: одно из двух синусоидальных напряжений, в данном случае U2, поступает на фазовращатель ФВ, управляемый кодом с УУ. Фазовый сдвиг напряжения U3 относительно U2 изменяется до тех пор, пока U1 и U3 не будут синфазны. В процессе уравновешивания в знак фазового сдвига между U1 и U3 определяется с помощью фазочувствительного детектора ФЧД, выходной сигнал которого поступает на устройство управления УУ. Алгоритм уравновешивания соответствует кодоимпульсному методу. По окончанию уравновешивания код на входе ФВ выражает фазовый сдвиг между U1 и U3 и, соответственно, U1 и U2.
Компенсационный метод обладает высокой точностью, но реализуется в ручном режиме. Применяются для измерения фазового сдвига.
Методы измерения фазы классифицируются:
Измерение фазы за один период
Принцип работы: входные синусоидальные напряжения преобразуются с помощью формирователей F1 и F2 в прямоугольные импульсы. После элемента И1 образуются прямоугольные импульсы длительностью Δt=φ/ω=φ/(2π*f). Импульсы опорной частоты f0 от генератора G проходят через элемент И2 на счетчик СТ в течение интервала времени Δt, тогда количество импульсов N= Δt/T= Δt*f0. Код числа N поступает на ЦОУ. Сброс счетчика происходит через период. Из полученных выше формул получим:
в радианах N= f0* φ/(2π*f) (1); в угловых градусах N= f0* φ/(3600*f) (2).
Выражение (1) и (2) выявляют существенный недостаток фазометра по приведенной выше схеме. Недостатком является связь между N и φ, зависящая от частоты измерения. Это означает, что либо такой фазометр можно применять при фиксированной частоте f, либо измерение φ должно сопровождается измерением частоты или периода.
Пусть например будет измеряться период Т. При измерении Δt (временной интервал) получим число NΔt= Δt*f0= φ*f0/(360*f). При измерении Т получим число импульсов NТ=Т*f0=T/T0; φ=360* NΔt /NT. Как видим в данном случае результат измерения не зависит от f и f0.
Измерение фазы за много периодов
По сравнению с первой схемой здесь введен делитель частоты и логический элемент И3. Теперь на счетчик поступают пачки импульсов, причем количество импульсов в каждой пачке определяется выражением N=φ*f0/(2π*f)=φ*f0*f/3600.
Пачки проходят в течении интервала времени Δtу, который задается генератором G и делителем частоты: FR, т.е. Δtу=k*T0/2=k/(2*f0), где k – коэффициент деления частоты. В таком случае количество пачек импульсов будет равно: m= Δtу/T= Δtу*f=k*f/(2*f0).
Если m>>1, то можно пренебречь тем, что на границах Δtу могут оказаться неполные пачки и считать, что общее количество импульсов, прошедших на счетчик, будет равно Nу=m*N. Так как m= k*f/(2*f0), то N=f0*φ/(3600*f), тогда Nу=k*φ/7200 – это выражение определяет результат измерения фазового сдвига.
Выбор значений k из условия k=7200*10а обеспечивает соотношение Nу=10а*φ, т.е. φ=Nу*10-а=g*Nу, где а может принимать значения 0; 1; 2 и т.д.
45. Основные положения спектрального анализа. Цифровые методы спектрального анализа.
Основные положения спектрального анализа.
В технике связи чрезвычайно широкое распространение получил частотный анализ сигналов. Теоретически анализируют спектр функции, отражающий реальный сигнал, известными математическими методами. На практике спектр исследуют путём воздействия сигнала на измерительный прибор – анализатор спектра. Этот метод анализа спектра называют аппаратурным. При теоретическом анализе допустимы математические абстракции. При аппаратурном анализе приходится иметь дело с реальным сигналом, существующим на конечном интервале времени. Известно, что всякая периодическая функция, отвечающая условиям Дирихле, может быть представлена рядом Фурье. Реальные сигналы этим условиям удовлетворяют, поэтому для них справедливо соотношение:
где 2π/T = ω1 – основная частота; Т – период.
Таким образом, сложная периодическая функция характеризуется величинами Uk и φk. Совокупность Uk называют спектром амплитуд (или просто спектром), а φk – спектром фаз. В технике связи в большинстве случаев интересуются спектром амплитуд, квадрат абсолютных значений которых представляет собой энергетический спектр. Периодическая функция всегда имеет дискретный спектр, образованный равноотстоящими спектральными линиями. Соответствующие им частоты находятся в простых кратных соотношениях.
Большое практическое значение имеет разложение вида:
где k принимает как положительные, так и отрицательные значения. Выражение характеризует так называемые квазигармонические функции. Таковы спектры периодически модулированных колебаний. В этом случае ω0 является несущей частотой.
Непериодические функции имеют сплошной спектр. Сплошные спектры имеют некоторые виды радиосигналов, а также шумы. Определяется спектр непериодического сигнала с помощью, интеграла Фурье:
Интегрирование в бесконечных пределах возможно при теоретическом анализе спектра. При аппаратурном анализе интегрирование может быть произведено в пределах конечного временного интервала t1 < t < t2. Если за начало отсчёта времени принять t = 0 (момент включения прибора), то измеряемая величина будет определяться интегралом:
Величина St(ω), являющаяся функцией не только частоты, но и времени, носит название текущего спектра. Именно с текущим спектром и приходится иметь дело при аппаратурном анализе. Текущий спектр тем ближе к истинному, чем больше время, в течение которого ведётся частотный анализ, и лишь при t → ∞ он вырождается в истинный спектр колебания.
Цифровой метод спектрального анализа Цифровой метод является наиболее применяемым. Этот метод спектрального анализа основан на использовании прямого преобразования Фурье, которое производится в цифровом виде: производится дискретизация сигнала, выбор отсчетов и вычисление интеграла в комплексном виде. Длинное преобразование Фурье (ДПФ) — это довольно длительная операция аналогичная по времени последовательному измерению спектра, поэтому на практике пользуются быстрым преобразованием Фурье (БПФ) — аналогичным по времени параллельному измерению спектра.
