- •Экзаменационные вопросы по теории принятия решений
- •Задача линейного программирования (злп): содержательная постановка, примеры задач лп; этапы решения задачи; формальная постановка.
- •Формы записи злп: общая, симметричная, каноническая, матричная, векторная. Переход к канонической форме.
- •Геометрическая интерпретация и графическое решение злп для двух переменных: постановка, понятие выпуклого многогранника области допустимых решений, геометрическая интерпретация целевой функции.
- •Общий алгоритм графического решения злп, варианты решения злп. Онализ оптимального решения на чувствительность.
- •Геометрическая интерпретация злп с n переменными: выпуклость множества планов злп. Этапы решения злп.
- •Симплексный метод решения злп: общая идея, построение начального опорного плана. Условие, при выполнении которого план является опорным. Переход к новому опорному плану
- •Симплексные таблицы. Условия оптимальности опорного плана. Алгоритм перехода к не худшему опорному плану.
- •Симплексные преобразования: признаки единственности целевой функции; вырожденной злп.
- •Двойственные злп: математические модели прямой и двойственной задач, взаимосвязи между ними. Свойства двойственных оценок (4 свойства).
- •Двойственная задача лп со смешанными ограничениями. Критерий оптимальности двойственных задач. Экономический смысл двойственных оценок.
- •Транспортная задача. Формальная модель тз. Типы тз и их свойства.
- •Задание ограничений.
- •Методы построения опорного плана для решения тз: методы северо - западного угла, минимального тарифа, метод Фогеля.
- •Решение тз методом потенциалов.
- •Открытая тз. Решение тз при наложении ограничений. Другие типы задач, сводимые к транспортным (например, распределительная и др.).
- •IV. Задание ограничений.
- •Модель двухиндексной общей рз
- •Теоретическая часть
- •Модель задачи о назначениях
- •Постановка задачи динамического программирования (дп). Основные принципы дп. Функциональные уравнения Беллмана.
- •Решение задачи распределения ресурсов методом динамического программирования: интерпретация уравнений Беллмана для двух предприятий; погружение в пространство задач.
- •Алгоритм решения задачи распределения ресурсов методом дп: прямой и обратный пути.
- •Принятие решений в условиях неопределенности и риска. Игры: типы и их характеристика. Матричная игра с нулевой суммой. Чистые стратегии и их свойства. Игры с седловой точкой.
- •Игра с седловой точкой
- •Смешанные стратегии игры и их свойства. Доминирование стратегий. Условие оптимальности смешанной стратегии.
- •Формальные определения
- •Приведение матричной игры к задаче линейного программирования.
- •Статистические игры: постановка задачи; критерии оптимизации стратегий принятия решений - Байеса, Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица.
- •Задача о планировании мощности предприятия: постановка, платежная матрица, матрица рисков, поиск оптимальной стратегии.
- •Многокритериальные задачи: постановка, граница и множество Парето, математическая модель. Примеры.
- •Сетевое планирование и управления (спу). Сетевой график и его свойства. Основные понятия спу: критический путь, ранние и поздние сроки свершения событий.
- •Сетевое планирование и управления (спу). Расчет резервов времени событий и работ: полный резерв времени работы; свободный резерв времени работы.
- •Полный резерв времени работы; свободный резерв времени работы.(все одинаково. Кроме 2 строчек. Их пометила {}. Их только в 40)
- •Линейный график комплекса работ: критический путь, ранние и поздние сроки свершения событий; полные резервы времени работ. Задача оптимизации графика выполнения работ при ограниченных ресурсах.
IV. Задание ограничений.
Таблица 6.1
Общий вид распределительной матрицы
Исполнители, Ai |
Работы, Bj |
Запас ресурса [ед. ресурса] |
|
В1 В2 … |
Bn |
||
А1 |
λ11 λ12 … c11 c12 |
λ1n c1n |
a1 |
А2 |
λ21 λ22 … c21 c22 |
λ2n c2n |
a2 |
… |
|
… |
… |
An |
λm1 λm2 … cm1 cm2 |
λmn cmn |
am |
План [ед. работы] |
b1 b2 … |
bm |
|
Модель двухиндексной общей рз
m n
L( X ) = ∑ ∑cij (λijxij)→min
i=1j=1
∑xij=ai, (i=1,m)
∑λijxij=bj, (j=1,n) (7.1)
∀ xij>0 (i=1,m) (j=1,n)
Таким образом, формально модель общей РЗ отличается от модели ТЗ использованием параметра интенсивности выполняемых работ λij в ЦФ и для
задания ограничений по выполняемым работам (столбцам).
Этапы решения РЗ
I. Преобразование РЗ в ТЗ:
1) выбор базового ресурса и расчет нормированных производительностей ресурсов αi;
aٰi = αi ai | ед. t (7.3)
3) пересчет планового задания bj; |
|
|
|
bٰj = bj / λбазjbj |
|
ед. тов.· ед. t /ед. тов. = ед. t
|
(7.4) |
4) пересчет себестоимостей работ;
(7.5)
II. Проверка баланса пересчитанных параметров
n m
∑bٰj = ∑aiٰ i=1 j=1 i=1
и построение транспортной матрицы.
III. Поиск оптимального решения ТЗ X'* = (x'*ij).
IV. Преобразование оптимального решения ТЗ X'* в оптимальное решение РЗ X*, причем переход Xٰ* → X* выполняется по формуле (7.6):
xij = xٰij / αi |
ед. t |
(7.6) |
где xi'j и xij - соответственно элементы решения РЗ и ТЗ.
Xк* =(xk*ij )
xkij=λijxij |
ед. тов.·ед. t /ед. t = ед. тов. |
(7.7) |
VI. Определение ЦФ распределительной задачи L( X*) см. подразд. 7.1).
ЗАДАЧА О НАЗНАЧЕНИЯХ.
