- •Интеллектуальные информационные системы: определение и обязательные составляющие.
- •Сравнительная характеристика данных и знаний. Типовые формы представления знаний.
- •Классификация иис.
- •Особенности интеллектуальных систем и технологий в бизнесе.
- •Экспертные системы, их структура и принцип действия.
- •Причины создания иис, альтернативных экспертным.
- •Системы ситуационного управления и принцип их действия.
- •Основные недостатки систем ситуационного управления.
- •Понятие вывода на знаниях.
- •Использование логико-лингвистического вывода на знаниях в ситуационном управлении.
- •Понятие нечеткого множества.
- •Область значений случайной величины как нечеткое множество.
- •Искусственные нейронные сети (системы нейросетевых вычислений) и принцип их действия.
- •Ситуационные комнаты в сравнительной характеристике с системами ситуационного управления.
- •Факторная модель: понятие и общий вид.
- •Определение ея-системы.
- •Системы общения: структура и принцип действия.
- •Прямой и развернутый ответы системы общения
- •Нечеткая логика (по Заде)
- •Системы с интеллектуальным интерфейсом.
- •Возможная математическая реализация ситуационной комнаты.
- •Понятия сложного объекта и проблемной ситуации.
- •Пример нечеткого логического выражения.
- •Модели ситуационного управления согласно аксиоматике д. Поспелова.
- •П римеры моделей ситуационного управления (назвать без конкретизации).
- •Лингвистические значения (постоянные и переменные).
- •Расширение описаний ситуаций в ситуационном управлении.
- •Маршрутизация разрешения ситуации в ситуационном управлении.
- •Понятие семантической структуры. Примеры семантических структур различных типов.
- •Система общения lingdemo и принцип ее действия.
- •Понятие сип.
- •Целеполагание в ситуационном управлении.
- •Стабильные мосты к цели в ситуационном управлении.
- •Парадигмы нейрокомпьютинга.
- •Классификация искусственных нейросетей по типу связей и обучения.
- •Схемы управления знаниями: понятие и использование диаграмм потоков данных для их представления.
- •Программа fId10.
- •Использование пакета statistica7 для факторного моделирования.
Прямой и развернутый ответы системы общения
Имитируется ответ автора на запрос по тексту. Формируется краткий (прямой) и развернутые ответы. Прямой – не учитывает того, кто спросил. Развернутый – имитирует особенности того, кто спросил.
Нечеткая логика (по Заде)
Нечёткая логика (англ. fuzzy logic) и теория нечётких множеств — раздел математики, являющийся обобщением классической логики и теории множеств, введённое Л. Заде в 1965 г. В его статье понятие множества было расширено допущением, что функция принадлежности элемента к множеству может принимать любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1.
Системы с интеллектуальным интерфейсом.
1. Интеллектуальные БД. Позволяют обеспечивать выборку необходимой информации, не присутствующей в явном виде, выводимой из хранимых данных.
2. ЕЯ интерфейс. Применяется для доступа к интеллектуальным БД, контекстного поиска текстовой информации, голосового ввода команд в системах управления, машинного перевода с иностранных языков. Для реализации ЕЯ-интерфейса необходимо решить проблемы морфологического, синтаксического и семантического анализа, а также задачу синтеза высказываний на ЕЯ. Так, морфологический анализ предполагает распознавание и проверку правильности написания слов по словарям, синтаксический контроль - определение структуры с проверкой грамматическим правилам и выявления недостающих частей и семантический анализ - установление смысловой правильности синтаксических конструкций. Синтез высказываний решает обратную задачу преобразования внутреннего представления информации в ЕЯ.
3. Гипертекстовые системы. Используются для реализации поиска по ключевым словам в БД с текстовой информацией. Для более полного отражения различных смысловых отношений терминов требуется семантическая организация ключевых слов. Решение этих задач осуществляется с помощью интеллектуальных гипертекстовых систем, в которых механизм поиска работает сначала с БЗ ключевых слов, а затем – с самим текстом.
Возможная математическая реализация ситуационной комнаты.
Нечеткими высказываниями будем называть высказывания следующего вида:
Высказывание <b есть b'>, где b - имя лингвистической переменной, b' - ее значение, которому соответствует нечеткое множество на универсальном множестве Х. Например, высказывание <давление большое> предполагает, что лингвистической переменной "давление" предоставляется значение "большой", для которого на универсальном множестве Х переменной "давление" определено, соответственно данному значению "большой", нечеткое множество.
Высказывание <b есть mb'>, де m - модификатор, которому соответствуют слова "ОЧЕНЬ", "БОЛЕЕ ИЛИ МЕНЕЕ", "НАМНОГО БОЛЬШЕ" и др.
Сложные высказывания, образованные из высказываний вида 1. и 2. и союзов "И", "ИЛИ", "ЕСЛИ.., ТОГДА...", "ЕСЛИ.., ТОГДА.., ИНАЧЕ".
Понятия сложного объекта и проблемной ситуации.
Проблемная ситуация – противоречие между тем, что имеем и что хотим. Система — это СО, состоящий из взаимосвязанных элементов, существующий как единое целое. СС – система, в которой существует хотя бы один черный ящик.