Вопрос 32. Основные задачи математической статистики.

1) Задачи, в которых необходимо указать методы сбора и группировки стат. данных, полученных в рез-тате наблюдения или эксперимента.

2) Разработать методы анализа и обработки стат. данных в зависимости от цели обследования.

а) оценка неизвестной вер-ти события, оценка параметров распределения, оценка зависимости случайной величины от 1 или нескольких случ. величин.

б) проверка стат. гипотез о виле неизвестного распределения.

Вопрос 33. Предмет и методы матем. Статистики. Основные понятия матем. Статистики.

Предметом матем. статистики является изучение методов, необходимых для обработки стат. информации и рез-татов исследования. Статистика – это наука, особыми методами изучающая размеры массовых однородных процессов и явлений. Основные методы матем. статистики: 1) выборочный 2) проверка стат. гипотез 3) корелляционно-регрес. анализ 4) дисперсионный анализ

Понятия: 1) Генеральная совокупность – все множество имеющихся объектов.

2) Выборка – набор объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности.

3) Объем генеральной совокупности N и объем выборки n – число объектов в рассматриваемой совокупности. Виды выборки: повторная и бесповторная.

Вопрос 34. Определение и виды вариационных рядов. Графическое изображение вариационных рядов.

Вариационный ряд – упорядоченная совокупность различных значений варьирующего признака и соотв. им частоты или относит. частоты.

Виды вариационных рядов: ранжированный ряд, дискретный ряд, интервальный ряд.

Вариационный ряд используется при изучении вариации как количественных, так и неколичественных признаков. Ряд распределения представляет собой структурную группировку. Ранжированный ряд - это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания (убывания) признака.

Дискретный ряд распределения можно изобразить графически в виде полигона распределения частот.

Интервальные ряды изображают в виде гистограммы. Оба ряда можно представить в виде кумуляты.

Вопрос 35. Средняя арифм. Ряда распределения и ее свойства. Мода и медиана ряда распределения.

Средняя арифм – обобщающий показатель, характериз. типичный уровень признака в расчете на единицу совокупности. Определяется как: простая и взвешенная

Модой называют наиболее часто встречающийся признак в вариационном ряду.

Медиана – значение признака в совокупности, которое делит вариац. ряд на 2 равные части. В интервальных вариац. рядах: где Х_ме – нижняя граница медианного интервала; S_ме-1 – накопл. частота предмедиан. интервала; n_ме – частота медианного интервала.

Вопрос 36. Дисперсия ряда распределения и ее свойства. Среднее квадратич. Отклонение. Коэф. Вариации.

Дисперсия – величина, характеризующая среднее квадратич. отклонение признака от своего среднего значения . Определяется как: простая и взвешенная

Среднее квадр. отклонение () = D характериз. сред. отклонение признака от своего среднего значения

Коэф. вариации – величина, характериз. относительную колеблемость признака. Если V>33% - совокупность является однородной.