
- •Конспект лекций по линейной и векторной алгебре, аналитической геометрии и комплексным числам к.Н.Пономарёв и.А.Сажин
- •1.Введение.
- •2. Матрицы. Линейные операции над ними. Произведение матриц.
- •2.1.Операции над матрицами.
- •2.2.Определители.
- •2.3. Свойства определителей.
- •3.Обратная матрица.
- •3.1. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •3.2. Понятие линейной зависимости строк.
- •3.3. Ранг матрицы.
- •3.4. Метод Гаусса.
- •4. Решение совместных систем линейных алгебраических уравнений.
- •4.1. Системы линейных уравнений.
- •4.2.Однородная система линейных
- •5.Векторы.
- •5.1. Понятие вектора.
- •5.2. Линейные операции с векторами.
- •5.3. Базис.
- •5.4. Скалярное произведение векторов.
- •5.5. Векторное и смешанное произведения векторов.
- •6.Аналитическая геометрия.
- •6.1. Уравнение линии на плоскости.
- •6.2.Полярная система координат.
- •6.3. Уравнение прямой на плоскости.
- •6.3.1.Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Рассмотрим прямую в декартовой плоскости.
- •6.3.2. Нормированное уравнение прямой линии.
- •6.3.3.Уравнение прямой линии в полярных координатах.
- •7.Линии второго порядка.
- •7.1.Каноническое уравнение эллипса.
- •7.2. Каноническое уравнение гиперболы.
- •7.3.Каноническое уравнение параболы.
- •8. Плоскость. Различные способы задания плоскости.
- •9. Прямая линия в пространстве.
- •10.Линейные пространства.
- •10.1.Введение. Основные определения.
- •10.2.Размерность и базис линейного пространства.
- •10.2.1. Размерность линейного пространства.
- •10.2.2.Базис линейного пространства.
- •10.2.3.Действия над векторами в координатной форме.
- •10.2.4. Замена базиса.
- •11.Евклидовы пространства.
- •11.1.Основные определения.
- •11.2.Неравенство Коши-Буняковского.
- •11.3. Норма вектора. Нормированное пространство.
- •11.4. Ортонормированный базис конечномерного евклидова пространства.
- •11.5.Ортогональные матрицы и их свойства.
- •12.Линейные операторы.
- •12.1. Действия над линейными операторами.
- •12.2. Матрица линейного оператора.
- •12.3. Изменение матрицы линейного оператора при переходе от одного базиса к другому.
- •12.4.Собственные числа и собственные векторы линейного преобразования.
- •13.Линейные операторы в евклидовом пространстве.
- •13.1. Примеры линейных операторов.
- •14.Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду.
- •15. Комплексные числа.
- •15.1. Алгебраические операции над комплексными числами.
- •15.2. Возведение в целую степень и извлечение корня из комплексных чисел.
6.3.1.Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Рассмотрим прямую в декартовой плоскости.
k = tg .
Из канонического уравнения прямой линии выводим:
:
k = tg = m/l
Здесь число b представляет собой величину отрезка, отсекаемого на оси Оу этой прямой. Решим задачу определения величины угла пересечения двух прямых.
а). Пусть даны две прямые: A1 x + B1 y + C1 = 0 и A2 x + B2 y + C2 = 0
Т.к. нормальным
вектором для первой прямой является
вектор
,
а для второй
,
то задача сводится к определению угла
между векторами
и
.
Вычислим скалярное произведение двух
векторов:
получим
Условие параллельности
двух прямых, очевидно эквивалентно
условию коллинеарности
и
:
Условие перпендикулярности – равенство нулю скалярного произведения A1A2 + B1B2=0.
б). Если две прямые заданы своими каноническими уравнениями
и
,
то поскольку направляющие векторы этих
прямых есть
и
,
то аналогично предыдущему имеем:
Условие паралельности
-
У
словие
перпендикулярности - l1l2
= m1m2.
в). Если две прямые L1 и L2 заданы уравнениями с угловыми коэффициентами:
y = k1 x + b1 и y = k2 x + b2
Из геометрических соображений ясно, что = 2 - 1
Условие паралельности - = 0, tg = 0, k1 = k2;
Условие
перпендикулярности – его можно получить
из условия tg
,
или 1+ k1k2=0,
откуда
.
6.3.2. Нормированное уравнение прямой линии.
Р
ассмотрим
нормированное уравнение прямой. Поставим
задачу: выразить уравнение прямой L
через два параметра: 1) длину отрезка
,
где
- единичный вектор нормали
к прямой и 2) угол
между вектором
и
осью Ох.
Очевидно,
.
Точка М(х, у) лежит
на прямой L
тогда и только тогда, когда проекция
на ось, определяемую вектором
,
равна
- длине отрезка
,
обозначенной за Р, выполнено условие:
.
Если единичный вектор, то в силу определения скалярного произведения, имеем:
.
Т.е. точка М (х, у)
лежит на прямой L
тогда и только тогда, когда координаты
этой точки удовлетворяют уравнению:
.
Это уравнение называется нормированным уравнением прямой.
Как привести
уравнение A
x
+ B
y
+ C
= 0 к нормированному виду? Так, как
уравнения A
x
+ B
y
+ C
= 0 и
должны определять одну и ту же прямую,
то должно быть:
,
или
.
Возведем в квадрат
и складывая первые два равенства, получим
Знак нужно взять
из третьего равенства
:
поскольку р – расстояние, которое всегда
положительно, то знак у t
нужно брать противоположным знаку с.
Множитель
взятый
со знаком, противоположным знаку
слагаемого с, называется нормирующим
множителем.
Введем теперь фундаментальное понятие отклонения произвольной точки М от прямой L. Пусть число d означает расстояние от точки М до прямой L. Назовем отклонением точки М от прямой L число +d, если точка М и начало координат О лежат по разные стороны от прямой L, и число –d в случае, когда М и О лежат по одну сторону от L.
Если же начало координат лежит на прямой L, то отклонение +d положим, когда М лежит по ту сторону от L, куда направлен нормальный вектор n , и –d в противном случае.
Запишем без доказательства, что левая часть нормированного уравнения прямой равна отклонению точки М с координатами (x,y) от прямой, определяемой этим нормированным уравнением. Это дает возможность легко определить расстояние от точки до прямой. Для этого достаточно нормировать уравнение прямой и подставить в него координаты точки (x,y):
.