Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Билеты 1 - 15 2011.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.6 Mб
Скачать

Министерство образования и науки рф

Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»

Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов

Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»

Билет № 4

1. Число перестановок может быть рассчитано по формуле:

А) Р .

В)

Б) Р ;

Г) Р ;

2. Согласно свойству сочетаний:

А) ;

В) ;

Б) ;

Г) ;

3.

Противоположными называются:

А.

два единственно возможных и совместных события ;

Б.

два равновозможных и совместных события ;

В.

два равновозможных и несовместных события ;

Г.

два единственно возможных и несовместных события.

4.

Классическое определение вероятности гласит:

А.

вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех равновозможных и несовместных событий;

Б.

вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных и равновозможных событий;

В.

вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных, равновозможных и несовместных событий;

Г.

вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных событий.

5. Теорема сложения двух совместных событий может быть записана как:

А)

В)

Б)

Г)

6. Вероятность, найденную по формуле Байеса называют:

А) статистической;

Б) априорной;

В) апостериорной;

Г)безусловной.

7.

Случайную величину называют непрерывной если:

А.

множество ее значений конечно, но несчетно;

Б.

она может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала;

В.

она может принять конкретное, заранее определенное значение из некоторого конечного или бесконечного интервала;

Г.

множество ее значений счетное.

8. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:

А) ;

В) ;

Б) ;

Г) .

9. Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

10. Математическое ожидание НСВ равно:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г)

11. Стандартная (нормированная) нормальная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой:

А) ;

В) ;

Б) ;

Г) .

12.

В узком смысле слова под законом больших чисел понимают

А.

совокупность теорем, в которых устанавливается факт приближения средних характеристик к некоторым постоянным величинам в результате большого числа наблюдений;

Б.

центральную предельную теорему Ляпунова;

В.

неравенство Маркова;

Г.

общий случай теоремы Чебышева.

13. Задача: вероятность сдать экзамен на право вождения автомобиля одинакова для всех слушателей курсов и равна 0,8. В группе 20 человек. Какому закону распределения будет подчиняться число слушателей, получивших права?

А) биномиальному;

В) равномерному;

Б) гипергеометрическому;

Г) закону распределения Пуассона.

14. Асимметрия характеризует:

А) скошенность ряда;

В) размерность ряда;

Б) вершинность ряда;

Г) вариацию ряда.

15. Формула простой дисперсии записывается как:

А)

Б)

В)

Г)

16.

Доверительная вероятность - это

А.

вероятность того, что доверительный интервал накроет неизвестный оцениваемый параметр генеральной совокупности

Б.

вероятность, которую можно признать достаточной для суждения о достоверности характеристик, полученных на основе генеральной совокупности

В.

вероятность, которая определяется исходя из предположения об обязательном осуществлении события

Г.

вероятность суммы двух событий А и В.

17. Различают следующие случайные ошибки выборки:

А) средняя (стандартная) ошибка;

В) возможная ошибка;

Б) предельная ошибка;

Г) средняя и предельная ошибки.

18. Необходимый объем выборки для оценки генеральной доли при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) ;

19. Серийная выборка базируется на отборе из генеральной совокупности в выборочную

А) целиком некоторых групп элементов, причем попавшие в выборку группы обследуются сплошь;

В) посредством использования таблиц случайных чисел;

Б) элементов из списков через определенный интервал;

Г) при помощи жребия.

20.

Какая из данных гипотез является непараметрической:

А.

гипотеза о числовом значении доли;

Б.

гипотеза о равенстве двух генеральных средних;

В.

гипотеза о равенстве двух генеральных дисперсий;

Г.

гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности.

Зав. кафедрой, д.э.н., проф. Ниворожкина Л.И.

Экзаменатор, д.э.н., проф. Ниворожкина Л.И.

Экзаменационные билеты рассмотрены и утверждены на заседании кафедры МСЭиАР 05.10.2011 , протокол № 2.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]