Министерство образования и науки рф

А) ;

В) ;

Б) ;

Г) ;

2

События А и В называются независимыми:

А.

если наступление каждого их них не зависит от того, произошло или нет другое событие;

Б.

если их вероятности равны

В.

если их вероятности неравны

Г.

если вероятность каждого их них не зависит от того, произошло или нет другое событие

А) ;

В) ;

Б) ;

Г) .

4

Формула Байеса позволяет:

А.

переоценить полную вероятность события А;

Б.

вычислить полную вероятность события А;

В.

переоценить условные вероятности события А, после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А;

Г.

переоценить вероятности гипотез, после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А.

А) дискретными;

Б) непрерывными;

В) условными;

Г) дискретными и непрерывными.

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) ;

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

А) неотрицательная и неубывающая;

В) отрицательная и неубывающая;

Б) положительная и убывающая;

Г) положительная и неубывающая;

А) ;

Б) ;

В) ;

Г)

10.

Признаками биномиального распределения являются:

А.

зависимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом зависимом испытании;

Б.

независимые испытания, непрерывная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом независимом испытании;

В.

независимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом независимом испытании

Г.

зависимые испытания, непрерывная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом зависимом испытании .

А) не измениться;

В) уменьшиться (увеличиться) в раз

Б) уменьшиться (увеличиться) на величину k;

Г) уменьшиться (увеличиться) в k раз.

А) скошенность ряда;

В) размерность ряда;

Б) вершинность ряда;

Г) вариацию ряда.

А) ;

Б) ;

В) ;

Г)

А) использовании таблиц случайных чисел;

В) жребия;

Б) отборе элементов из списков через определенный интервал;

Г) разбиении генеральной совокупности на группы по некоторому общему признаку.

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

16.

Предельная ошибка выборки равна:

А.

сумме стандартной ошибки и величины кратности ошибки;

Б.

частному от деления величины кратности ошибки и стандартной ошибки;

В.

разности стандартной ошибки и величины кратности ошибки;

Г.

t-кратному числу стандартных ошибок выборки.

А) нормальным;

Б) - Пирсона;

В) F- Фишера;

Г) t – Cтьюдента.

А) правосторонняя;

Б) левосторонняя;

В) двухсторонняя;

Г) трехсторонняя.

А) критическая область;

В) область принятия альтернативной гипотезы;

Б) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают;

Г) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу нельзя отвергнуть.