Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Билеты 1 - 15 2011.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.6 Mб
Скачать

Министерство образования и науки рф

Фгбоу впо «ростовский государственный экономический университет (ринх)»

Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов

Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»

Билет № 9

1. Согласно свойству сочетаний:

А) ;

В) ;

Б) ;

Г) ;

16.

События А и В называются зависимыми:

А.

если вероятность каждого их них зависит от того, произошло или нет другое событие;

Б.

если их вероятности равны;

В.

если наступление каждого их них зависит от того, произошло или нет другое событие;

Г.

если их вероятности неравны.

3. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:

А)

В)

Б)

Г)

4. Формула Байеса может быть записана как:

А)

В)

Б)

Г)

5. Вероятность извлечения дамы или туза из колоды в 52 карты равна:

А) ;

В) ;

Б) ;

Г).

6.

Случайную величину называют дискретной если:

А.

множество ее значений конечно, но несчетно;

Б.

она может принять конкретное, заранее определенное значение из некоторого конечного ли бесконечного интервала;

В.

она может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала;

Г.

множество ее значений счетное.

7.

Биномиальное распределение базируется на эксперименте, состоящем в последовательности испытаний Бернулли. Какое из ниже перечисленных условий не является условием испытаний Бернулли:

А.

каждое испытание имеет два исхода – успех и неуспех, которые являются взаимно несовместными и противоположными событиями;

Б.

вероятность успеха р – остается постоянной от испытания к испытанию, а q= 1-р;

В.

все испытания независимы;

Г.

вероятность успеха р<0,01.

8. Математическое ожидание СВ, распределенной по закону Пуассона рассчитывается как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

9.

Плотностью вероятности (плотностью распределения или просто плотностью) непрерывной случайной величины называется

А.

определенный интеграл функции распределения этой случайной величины;

Б.

производная функции распределения этой случайной величины:

В.

интегральный закон распределения случайной величины;

Г.

площадь фигуры, ограниченной кривой распределения и точки, лежащей правее точки Х .

10.

Теорема Чебышева позволяет:

А.

оценить вероятность отклонения частости от постоянной вероятности для любого события;

Б.

используя среднее арифметическое значение, получить представление о величине математического ожидания, и наоборот;

В.

оценить вероятность отклонение частоты появления события в испытаниях от ожидаемого результата ;

Г.

оценить только верхнюю границу вероятности отклонения частости от постоянной вероятности для любого события.

.

11.Задача: менеджер ювелирного магазина «Рубин» утверждает, что в течение часа в магазине совершается до пяти покупок. Какому закону распределения подчиняется количество покупок, совершенных в течение двух часов?

А) биномиальному;

В) равномерному;

Б) гипергеометрическому;

Г) закону распределения Пуассона.

12. Согласно свойствам функции Лапласа:

А) функция четная;

Б) функция нечетная;

В)функция отрицательная;

Г) функция положительная;

13. Если все варианты ряда уменьшить (увеличить) на постоянную величину k, то средняя арифметическая:

А) не измениться;

В) уменьшиться (увеличиться) в раз

Б) уменьшиться (увеличиться) на величину k;

Г) уменьшиться (увеличиться) в k раз.

14. Вариационные ряды бывают:

А) моментными;

В) только дискретными;

Б) только интервальными;

Г) дискретными или интервальными.

15. Коэффициент асимметрии рассчитывается как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

16. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

17. Серийная выборка базируется на отборе из генеральной совокупности в выборочную

А) целиком некоторых групп элементов, причем попавшие в выборку группы обследуются сплошь;

В) посредством использования таблиц случайных чисел;

Б) элементов из списков через определенный интервал;

Г) при помощи жребия.

18. Если строится 95%-ный доверительный интервал, то в каких границах будет находиться неизвестное значение генеральной средней?

А) Б)

В) Г)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]