Министерство образования и науки рф

А) , где ;

В) , где ;

Б) , где ;

Г) , где .

2.

Несовместные события могут быть определены как:

А.

несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них исключает появление других;

Б.

несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них не исключает появление других;

В.

несколько событий называются несовместными если в результате испытания хотя бы одно из них обязательно произойдет;

Г.

несколько событий называются несовместными, если в результате испытания ни одно из них не имеет объективно большую вероятность появления, чем другие.

А)

В)

Б)

Г)

4.

Правило полной вероятности утверждает:

А.

если событие А может наступить только вместе с одним из событий Н_1, Н_2, Н_3,…., Н_n, образующих полную группу несовместных событий и называемых гипотезами, то вероятность события А равна сумме произведений вероятностей каждого из событий Н_1, Н_2, Н_3,…., Н_n, на соответствующую условную вероятность события А;

Б.

если событие А может наступить только вместе с одним из событий Н_1, Н_2, Н_3,…., Н_n, то вероятность события А равна сумме произведений вероятностей каждого из событий Н_1, Н_2, Н_3,…., Н_n, на соответствующую вероятность события А;

В.

если событие А может наступить только вместе с одним из событий Н_1, Н_2, Н_3,…., Н_n, образующих полную группу несовместных событий и называемых гипотезами, то вероятность события А равна сумме вероятностей каждого из событий Н_1, Н_2, Н_3,…., Н_n;

Г.

если событие А может наступить только вместе с одним из событий Н_1, Н_2, Н_3,…., Н_n, образующих полную группу несовместных событий и называемых гипотезами, то вероятность события А равна сумме соответствующих условных вероятностей события А.

5.

Случайную величину называют непрерывной если:

А.

множество ее значений конечно, но несчетно;

Б.

она может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала;

В.

она может принять конкретное, заранее определенное значение из некоторого конечного или бесконечного интервала;

Г.

множество ее значений счетное.

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

А) ;

В) ;

Б) ;

Г) ;

А)положительная;

Б) неотрицательная;

В) отрицательная;

Г) равна нулю .

А) биномиальному;

В) равномерному;

Б) гипергеометрическому;

Г) закону распределения Пуассона.

А)центральный момент четвертого порядка;

В) начальный момент четвертого порядка;

Б) центральный момент третьего порядка;

Г) начальный момент третьего порядка.

А)единице;

Б) нулю;

В) бесконечности;

Г)этой постоянной величине.

А)

Б)

В)

Г)

14.

Серийная выборка основана на:

А.

отборе случайным образом не единиц, а целых групп совокупности, которые в свою очередь подвергаются сплошному наблюдению;

Б.

отборе некоторого числа единиц совокупности из отдельных групп ;

В.

отборе единиц совокупности через определённый интервал;

Г.

отборе единиц совокупности по схеме “невозвращённого шара”.

15.

Сущность выборочного метода состоит в том, что:

А.

для изучения вместо всей совокупности элементов берётся лишь некоторая их часть, отобранная по определённым правилам;

Б.

для исследования все элементы изучаемой совокупности группируются по определённым правилам;

В.

сначала обследуются все элементы изучаемой совокупности, а затем по определённым правилам отбирается их некоторая часть.

Г.

элементы изучаемой совокупности отбираются через определённый интервал;

сначала обследуются все элементы изучаемой совокупности, а затем по определённым правилам отбирается их некоторая часть.

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) ;

А) несмещенными и эффективными;

В) состоятельными и достаточными;

Б) несмещенными, состоятельными и эффективными;

Г) несмещенными, эффективными, состоятельными и достаточными.