Министерство образования и науки рф

А) , где ;

В) , где ;

Б) , где ;

Г) , где .

2.

Единственно возможные события могут быть определены как:

А.

несколько событий называются единственно возможными, если в результате опыта наступление одного из них исключает появление других;

Б.

несколько событий называются единственно возможными, если в результате опыта наступление одного из них не исключает появление других;

В.

несколько событий называются единственно возможными если в результате испытания хотя бы одно из них обязательно произойдет

Г.

несколько событий называются единственно возможными, если в результате испытания ни одно из них не имеет объективно большую вероятность появления, чем другие.

А) ;

В) ;

Б) ;

Г) .

А) статистическими;

Б) априорными;

В) апостериорными;

Г)безусловными.

5.

Закон распределения непрерывной случайной величины может быть задан в виде:

А.

интегральной функции распределения;

Б.

дифференциальной функции распределения;

В.

интегральной и дифференциальной функций распределения

Г.

интегральной и дифференциальной функций распределения, а также в виде полигона распределения;

6.

Биномиальное распределение базируется на эксперименте, состоящем в последовательности испытаний Бернулли. Какое из ниже перечисленных условий не является условием испытаний Бернулли:

А.

все испытания независимы;

Б.

каждое испытание имеет два исхода – успех и неуспех, которые являются взаимно несовместными и противоположными событиями;

В.

вероятность успеха р – остается постоянной от испытания к испытанию, а q= 1-р;

Г.

вероятность успеха р<0,01.

А) ;

В) ;

Б) ;

Г) .

А) функция четная;

Б) функция нечетная;

В)функция отрицательная;

Г) функция положительная;

9.

Теорема Бернулли позволяет

А.

оценить вероятность отклонения частоты от постоянной вероятности для любого события;

Б.

используя среднее арифметическое значение, получить представление о величине математического ожидания, и наоборот;

В.

оценить вероятность отклонения частоты появления события в независимых испытаниях от своего математического ожидания .

Г.

В) оценить только верхнюю границу вероятности отклонения частоты от постоянной вероятности для любого события;

А) биномиальному;

В) равномерному;

Б) гипергеометрическому;

Г) закону распределения Пуассона.

А) корень квадратный из средней арифметической;

В) начальный момент третьего порядка;

Б) корень квадратный из дисперсии;

Г) центральный момент третьего порядка.

А) не измениться;

В) уменьшиться (увеличиться) в раз

Б) уменьшиться (увеличиться) на величину k;

Г) уменьшиться (увеличиться) в k раз.

А)

Б)

В)

Г)

14.

Оцениваемый параметр может иметь:

А.

две точечных оценки;

Б.

множество точечных оценок;

В.

только одну точечную оценку;

Г.

три точечных оценки.

15.

Статистическая оценка является несмещённой, если:

А.

её дисперсия достаточно велика;

Б.

её математическое ожидание равно оцениваемому параметру генеральной совокупности;

В.

она имеет небольшую дисперсию;

Г.

её ожидаемое значение стремится к параметру генеральной совокупности.

16.

Фундаментальным принципом выборочного метода является:

А.

изучение всех элементов, попавших в выборку;

Б.

случайность отбора элементов из генеральной совокупности в выборочную

В.

направленность отбора элементов из генеральной совокупности в выборочную.

Г.

изучение некоторой части элементов, попавших в выборку;

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) ;

А) ошибки регистрации;

В) закономерные ошибки ;

Б) ошибки репрезентативности;

Г) ошибки регистрации и репрезентативности.

А) правосторонняя;

Б) левосторонняя;

В) двухсторонняя;

Г) трехсторонняя.