- •Основы радиоэлектроники и связи
- •1. Электромагнитные колебания
- •1.2. Диапазоны радиоволн
- •1.3. Структурная схема системы радиосвязи
- •1.4. Гармонические колебания и их представления
- •1.5. Преобразование Фурье.
- •1.6. Спектры периодических колебаний.
- •1.7. Спектры непериодических колебаний
- •1.8. Случайные сигналы.
- •2. Модуляция колебаний
- •2.1. Понятие о модуляции. Виды.
- •2.2. Амплитудная модуляция
- •2.3. Векторная диаграмма ам-колебания
- •2.4. Угловая модуляция
- •2.5. Импульсная модуляция
- •3. Генерирование гармонических колебаний
- •3.1. Классификация
- •3.2. Стабилизация частоты в автогенераторах.
- •3.3. Генераторы сверхвысоких частот
- •3.4. Оптические квантовые генераторы
- •3.5. Генераторы шумовых сигналов
- •4. Преобразование частоты сигналов
- •5. Детектирование
- •5.1. Амплитудные детекторы
- •5.2. Линейный диодный детектор.
- •6. Радиоприемные устройства
- •6.1. Общие сведения
- •6.2. Приемник прямого усиления
- •6.3. Супергетеродинный приемник
- •6.4. Автоматические устройства управления и регулировок приемника
- •6.5. Автоматическая регулировка усиления.
- •6.6. Автоматическая подстройка частоты.
- •6.7. Цифровая система ару.
- •6.8. Двойное преобразование частоты
- •6.9. Тенденции развития радиоприемных устройств.
- •7. Радиопередающие устройства.
- •7.1. Общие сведения
- •7.2. Передатчик с амплитудной модуляцией
- •7.3. Передатчик с частотной модуляцией.
- •7.4. Тенденции развития радиопередающих устройств.
- •8. Системы связи
- •8.1. Виды систем связи
- •8.2. Основные характеристики и параметры систем связи
- •8.3. Классификация радиотехнических систем
- •8.4. Телевизионные (вещательные) системы
- •8.6. Системы цветного телевидения
- •8.7. Системы телевидения высокой четкости.
- •8.8. Системы цифрового телевидения.
- •8.10. Радиотехнические системы обнаружения и измерения.
- •8.11. Радиолокационные системы.
- •8.12. Радионавигационные системы.
- •8.13. Системы радиотелеуправления.
- •8.14. Системы подвижной (мобильной) связи.
- •8.15. Системы сотовой подвижной связи.
- •8.16. Профессиональные системы подвижной связи.
- •8.17. Системы персонального радиовызова.
- •8.18. Системы подвижной спутниковой связи.
- •8.19. Системы беспроводных телефонов.
- •8.20. Глобальные системы связи будущего.
- •9.2. Цифровое представление сигналов.
- •9.3. Теорема Котельникова.
- •9.4. Дискретизация непрерывного сигнала
- •9.5. Спектр дискретного сигнала
- •9.6. Дискретное преобразование Фурье
- •9.7. Обратное дискретное преобразование Фурье
- •9.8. Быстрое преобразование Фурье
- •9.9. Классификация методов анализа линейных цепей
- •9.10. Дискретная свертка сигналов
- •10. Цифровые фильтры
- •10.1. Принципы цифровой фильтрации
- •10.2. Понятие о цифровых фильтрах
- •10.3. Нерекурсивные цифровые фильтры
- •10.4. Рекурсивные цифровые фильтры
- •10.6. Частотные характеристики цифровых фильтров
- •10.7. Основы синтеза цифровых фильтров
- •10.8. Метод инвариантности импульсных характеристик
- •11.Оптимальная линейная фильтрация сигнала в приемных устройствах
- •11.1 Согласованный линейный фильтр
- •11.2. Импульсная характеристика оптимального фильтра
- •11.3. Согласованный фильтр для одиночного видеоимпульса прямоугольной формы
- •11.4. Согласованный фильтр для пачки одинаковых видеоимпульсов
- •11.5.Согласованный фильтр для прямоугольного радиоимпульса
- •11.6. Понятие о квазиоптимальном фильтре
- •12. Элементы теории помехоустойчивого приема
- •12.1. Информационные параметры систем связи
- •12.2. Оценка количества информации, содержащейся в сообщении
- •12.3. Энтропия источника сообщений
- •12.4. Оценка пропускной способности канала связи с шумами
- •12.5. Кодирование сообщений в системах связи
- •12.6. Принципы помехоустойчивого кодирования
- •13. Основы шумоподобных сигналов
- •13.1 Понятие о корреляционном анализе
- •13.2. Связь между энергетическим спектром и акф сигнала
- •13.3. Шумоподобные сигналы
- •13.4. Сигналы (коды) Баркера.
- •13.5. Функции Уолша
- •14. Вейвлет-анализ в радиотехнике и связи
- •14.1. Понятие о вейвлет-анализе
- •14.2. Непрерывный вейвлет-анализ.
- •14.3. Дискретный (ортогональный) вейвлет-анализ
- •14.4. Сжатие информации на основе вейвлетов
1.5. Преобразование Фурье.
Часто математическое описание даже несложных по структуре детерминированных сигналов является весьма трудной задачей. Поэтому в радиоэлектронике и технике связи используется оригинальный прием, при котором реальные, сложные по структуре и форме сигналы заменяют (представляют, аппроксимируют) набором (взвешенной суммой) идеализированных математических моделей, описываемых элементарными функциями. Это дает важный инструмент для анализа прохождения сигналов через радиотехнические цепи. Подобным образом можно упростить обратную задачу – синтез сложных сигналов из совокупности простых.
Идея принадлежит физику и математику Фурье, он показал, что любое изменение во времени некоторой функции можно представить (аппроксимировать) в виде конечной или бесконечной суммы ряда гармонических колебаний с разными амплитудами, частотами и начальными фазами. Этой функцией может быть, в частности, ток или напряжение в некоторой электрической цепи.
Пусть на заданном интервале времени t1, t2 действует произвольный непрерывный сигнал u(t) и для его аппроксимации используется система идеализированных функций vi(t), являющаяся ортонормированной (независимой и приведенной к единице). Тогда данный сигнал может быть представлен обобщенным рядом Фурье
(1.6)
где сi – некоторые постоянные коэффициенты, для базисных функций (vk)
(1.7)
Совокупность коэффициентов ck полностью определяет анализируемый сигнал u(t) и называется его спектром.
Достаточно распространенное использование в теории сигналов обобщенного ряда Фурье связано с его очень важным свойством: при выбранной ортонормированной системе функций vk(t) и фиксированном числе слагаемых ряда (1.6) он обеспечивает наилучшую аппроксимацию заданного сигнала u(t).
В радиотехнике и теории связи наибольшее применение получили ортонормированные базисы тригонометрических (синусоидальных и косинусоидальных) функций. Это обусловлено следующим: гармонические колебания наиболее просто генерировать; гармоническое колебание теоретически полностью сохраняет форму при прохождении через любую линейную цепь с постоянными параметрами, а изменяется при этом лишь его амплитуда и начальная фаза. Операцию представления непрерывных детерминированных сигналов в виде совокупности постоянной составляющей и суммы гармонических колебаний с кратными частотами принято называть спектральным разложением (представлением) или гармоническим анализом.
Периодическим называют любой сигнал (функцию), повторяющийся через регулярные интервалы времени и удовлетворяющий условию
u(t) = u(t + nT), где Т – период повторения или следования импульсов; п = 0, 1, 2 … .
При спектральном представлении периодических сигналов наиболее удобен ортонормированный базис гармонических функций:
,
,
,
… ,
,
, (1.8)
где ω1 = 2π/T ― частота следования сигнала.
Наиболее распространенная тригонометрическая форма ряда Фурье периодического сигнала
. (1.9)
В этом соотношении имеются следующие компоненты сигнала:
− постоянная составляющая:
(1.10)
−амплитуды косинусных составляющих:
(1.11)
− амплитуды синусоидальных составляющих:
(1.12)
Иногда применяют эквивалентную форму ряда Фурье
где
− амплитуда, а
− начальная фаза n-й
гармоники сигнала.
В радиоэлектронике и теории сигналов также широко используется комплексный ряд Фурье
(1.13)
где
(1.14)
− комплексная амплитуда n-й гармоники.
Наиболее наглядно о спектре радиотехнического сигнала можно судить по его графическому изображению – спектральной диаграмме. Совокупность амплитуд гармонических составляющих Аn носит название спектра амплитуд, φn – спектра фаз, Сn – комплексного спектра (рис. 1.7).
