- •Основы радиоэлектроники и связи
- •1. Электромагнитные колебания
- •1.2. Диапазоны радиоволн
- •1.3. Структурная схема системы радиосвязи
- •1.4. Гармонические колебания и их представления
- •1.5. Преобразование Фурье.
- •1.6. Спектры периодических колебаний.
- •1.7. Спектры непериодических колебаний
- •1.8. Случайные сигналы.
- •2. Модуляция колебаний
- •2.1. Понятие о модуляции. Виды.
- •2.2. Амплитудная модуляция
- •2.3. Векторная диаграмма ам-колебания
- •2.4. Угловая модуляция
- •2.5. Импульсная модуляция
- •3. Генерирование гармонических колебаний
- •3.1. Классификация
- •3.2. Стабилизация частоты в автогенераторах.
- •3.3. Генераторы сверхвысоких частот
- •3.4. Оптические квантовые генераторы
- •3.5. Генераторы шумовых сигналов
- •4. Преобразование частоты сигналов
- •5. Детектирование
- •5.1. Амплитудные детекторы
- •5.2. Линейный диодный детектор.
- •6. Радиоприемные устройства
- •6.1. Общие сведения
- •6.2. Приемник прямого усиления
- •6.3. Супергетеродинный приемник
- •6.4. Автоматические устройства управления и регулировок приемника
- •6.5. Автоматическая регулировка усиления.
- •6.6. Автоматическая подстройка частоты.
- •6.7. Цифровая система ару.
- •6.8. Двойное преобразование частоты
- •6.9. Тенденции развития радиоприемных устройств.
- •7. Радиопередающие устройства.
- •7.1. Общие сведения
- •7.2. Передатчик с амплитудной модуляцией
- •7.3. Передатчик с частотной модуляцией.
- •7.4. Тенденции развития радиопередающих устройств.
- •8. Системы связи
- •8.1. Виды систем связи
- •8.2. Основные характеристики и параметры систем связи
- •8.3. Классификация радиотехнических систем
- •8.4. Телевизионные (вещательные) системы
- •8.6. Системы цветного телевидения
- •8.7. Системы телевидения высокой четкости.
- •8.8. Системы цифрового телевидения.
- •8.10. Радиотехнические системы обнаружения и измерения.
- •8.11. Радиолокационные системы.
- •8.12. Радионавигационные системы.
- •8.13. Системы радиотелеуправления.
- •8.14. Системы подвижной (мобильной) связи.
- •8.15. Системы сотовой подвижной связи.
- •8.16. Профессиональные системы подвижной связи.
- •8.17. Системы персонального радиовызова.
- •8.18. Системы подвижной спутниковой связи.
- •8.19. Системы беспроводных телефонов.
- •8.20. Глобальные системы связи будущего.
- •9.2. Цифровое представление сигналов.
- •9.3. Теорема Котельникова.
- •9.4. Дискретизация непрерывного сигнала
- •9.5. Спектр дискретного сигнала
- •9.6. Дискретное преобразование Фурье
- •9.7. Обратное дискретное преобразование Фурье
- •9.8. Быстрое преобразование Фурье
- •9.9. Классификация методов анализа линейных цепей
- •9.10. Дискретная свертка сигналов
- •10. Цифровые фильтры
- •10.1. Принципы цифровой фильтрации
- •10.2. Понятие о цифровых фильтрах
- •10.3. Нерекурсивные цифровые фильтры
- •10.4. Рекурсивные цифровые фильтры
- •10.6. Частотные характеристики цифровых фильтров
- •10.7. Основы синтеза цифровых фильтров
- •10.8. Метод инвариантности импульсных характеристик
- •11.Оптимальная линейная фильтрация сигнала в приемных устройствах
- •11.1 Согласованный линейный фильтр
- •11.2. Импульсная характеристика оптимального фильтра
- •11.3. Согласованный фильтр для одиночного видеоимпульса прямоугольной формы
- •11.4. Согласованный фильтр для пачки одинаковых видеоимпульсов
- •11.5.Согласованный фильтр для прямоугольного радиоимпульса
- •11.6. Понятие о квазиоптимальном фильтре
- •12. Элементы теории помехоустойчивого приема
- •12.1. Информационные параметры систем связи
- •12.2. Оценка количества информации, содержащейся в сообщении
- •12.3. Энтропия источника сообщений
- •12.4. Оценка пропускной способности канала связи с шумами
- •12.5. Кодирование сообщений в системах связи
- •12.6. Принципы помехоустойчивого кодирования
- •13. Основы шумоподобных сигналов
- •13.1 Понятие о корреляционном анализе
- •13.2. Связь между энергетическим спектром и акф сигнала
- •13.3. Шумоподобные сигналы
- •13.4. Сигналы (коды) Баркера.
- •13.5. Функции Уолша
- •14. Вейвлет-анализ в радиотехнике и связи
- •14.1. Понятие о вейвлет-анализе
- •14.2. Непрерывный вейвлет-анализ.
- •14.3. Дискретный (ортогональный) вейвлет-анализ
- •14.4. Сжатие информации на основе вейвлетов
11.Оптимальная линейная фильтрация сигнала в приемных устройствах
11.1 Согласованный линейный фильтр
Прием радиосигналов всегда сопровождался помехами. Поэтому на протяжении всего развития радиотехники (в частности приемных устройств) центральной проблемой была и остается борьба с помехами и шумами (далее просто шумами). В случаях, когда мощность полезного сигнала соизмерима со средней мощностью шума, трудно не только выделить, но и обнаружить сигнал.
Основой большинства практических методов выделения сигнала из аддитивной смеси сигнала и шума в радиоприемных устройствах является оптимальная линейная фильтрация, использующая линейные частотные фильтры.
В теории приемных устройств установлено, что критерий качества линейной фильтрации зависит от одной из решаемых задач: обнаружение сигнала в шумах или разрешение сигналов. При обнаружении сигнала в шумах наиболее эффективен критерий максимума отношения сигнал/шум по мощности на выходе фильтра. Линейный фильтр, для которого это отношение максимально, называют оптимальным (наилучшим). Следует ожидать, что при подаче на вход оптимального фильтра аддитивной суммы полезного сигнала и шума на его выходе можно получить заметное увеличение отношения сигнал/шум.
Одним из основных параметров фильтров приемника является коэффициент передачи.
Коэффициент передачи оптимального фильтра приемника определим при условии. что сигнал принимается на фоне белого шума с двухсторонней спектральной плотностью мощности W0 (напомним, что часто белый шум задается односторонней, т.е. в области физических частот спектральной плотностью мощности N0 = 2W0 ).
Для удобства анализа представим коэффициент передачи оптимального фильтра в виде
K
(11.1)
где K(ω) – АЧХ; φk(ω) – ФЧХ фильтра.
Пусть входной сигнал u(t) имеет спектральную плотность
S(ω) = S(ω)e jφc(ω). (11.2)
Здесь S(ω) и φс(ω)—соответственно амплитудный и фазовый спектры принимаемого сигнала.
Отметим некоторый, пока неизвестный, момент времени t = t0, при котором отношение сигнал/шум на выходе фильтра будет максимальным. В соответствии с известной формулой сигнал на выходе фильтра как линейного четырехполюсника равен
S(ω)K
(11.3)
Поскольку SВЫХ(ω) = SВХ(ω)К(ω), то можно найти среднюю мощность (дисперсию) белого шума на выходе фильтра:
(11.4)
Используя выражения (11.3) и (11.4), запишем отношение выходных мощностей сигнала и шума
(11.5)
Для удобства вычислений введем эквивалентный коэффициент передачи фильтра
Kэ(ω)
= К(ω) e
jωt0
=
(11.6)
Оптимальный коэффициент передачи анализируемого фильтра максимизирует правую часть выражения (11.5). Задача нахождения оптимального коэффициента передачи К(ω) решается на основе известного в математике неравенства Буняковского-Коши-Шварца, которое для данного случая имеет вид
(11.7)
Прямая подстановка показывает, что неравенство обращается в равенство, если
Kэ(ω) = АS*(ω), (11.8)
где А – произвольный постоянный коэффициент; S*(ω) – функция комплексно-сопряженная с S(ω).
Представим эквивалентный коэффициент передачи (11.8) в виде:
Kэ(ω)
= К(ω)е jωt0
= АS*(ω)
= AS(ω)
.
Отсюда находим коэффициент передачи фильтра
К(ω) = АS*(
ω) е jωt0
= АS(ω)
(11.9)
Формула (11.9) полностью определяет коэффициент передачи оптимального фильтра, максимизирующего отношение сигнал/шум. Отсюда же следуют требования к АЧХ и ФЧХ оптимального фильтра
К(ω) = АS(ω), (11.10)
φк(ω) = − [φc(ω) + ωt0]. (11.11)
По определению частотный коэффициент передачи – безразмерная величина, поэтому постоянный коэффициент А должен иметь размерность обратную размерности амплитудного спектра входного сигнала S(ω).
Сущность метода обработки принимаемого сигнала оптимальным фильтром приемника иллюстрируется рис. 11.1, где соответственно показаны и обозначены: спектр входного сигнала S(ω) и белого шума W0; спектр выходного сигнала SВЫХ(ω) и АЧХ фильтра К(ω); энергетический спектр σ2x(ω).
Эти результаты имеют следующий физический
смысл. Формула (11.10) устанавливает, что
АЧХ фильтра К(ω)
должна с точностью до масштабного
множителя А совпадать по форме с
амплитудным спектром S(ω)
входного сигнала. Благодаря этому,
подавляющая часть спектральных
составляющих входного сигнала, имеющих
наибольшие амплитуды, проходит на выход
оптимального фильтра практически без
ослабления и вносит основной вклад в
образование его пикового значения. Из
множества же спектральных компонентов
входного белого шума, располагающихся
в бесконечной полосе частот, на выход
фильтра проходят и не ослабляются только
те, которые находятся под кривой его
АЧХ, т.е. в ограниченной полосе частот..
гармонических составляющих спектра сигнала. Согласно этому условию, оптимальный фильтр должен иметь такую ФЧХ,
чтобы получаемый в нем фазовый сдвиг каждой гармоники − φc(ω) был равен по величине и противоположен по знаку начальной фазе соответствующей спектральной плотности S(ω) входного сигнала. Оптимальный фильтр проводит компенсацию («обнуление») начальных фаз всех спектральных составляющих сигнала u(t), в результате чего образуется и пик выходного сигнала. Составляющая ФЧХ - ωt0 указывает на то, что пик (максимум) выходного сигнала задержан относительно начала действия входного сигнала на время t0. Связь между фазовой характеристикой φc(ω) входного сигнала, компенсирующей ее фазовый характеристикой -φc(ω) и ФЧХ фильтра поясняется рис. 11.2. Фазовая характеристика выходного сигнала, определяемая формулой
φВЫХ(ω) = φc(ω) + φk(ω) = φc(ω) + [−φc(ω) − ω t0] = − ω t0 (11.12)
показана на этом рисунке прямой линией.
Таким образом, коэффициент передачи фильтра, описываемый соотношением (11.1), согласован с амплитудным и фазовым (или фазовой характеристикой) спектрами входного сигнала. Поэтому такой фильтр часто называют согласованным.
Если вернуться к выражению (11.5), можно рассмотреть энергетические соотношения между сигналом и шумом на выходе оптимального фильтра. Поскольку квадрат модуля комплексного числа равен квадрату его действительной части, то, после несложных преобразований упомянутой формулы, получим:
.
(11.13)
Числитель в формуле (8.16) в соответствии с равенством Парсеваля представляет собой энергию входного сигнала Э. Тогда последнее соотношение примет вид:
.
(11.14)
Согласно выражению (11.14), оптимальный фильтр обеспечивает максимум отношения сигнал/шум, которое зависит только от энергии входного сигнала и спектральной плотности мощности белого шума и совершенно не связано с формой входного сигнала.
ПРИМЕР 11.1 Полезный сигнал, поступающий на вход оптимального фильтра, представляет собой прямоугольный видеоимпульс с некоторой амплитудой Е и длительностью τИ = 10 мкс. Белый шум на входе фильтра имеет спектральную плотность мощности W0 = 25 ·10-18 В2/Гц. Определить минимальное значение амплитуды Е, при которой возможно обнаружение сигнала, если приемник регистрирует его присутствие при отношении сигнал/шум QВЫХ = Э/W0 = 2 дБ (в практических схемах надежная регистрация осуществляется при QВЫХ ≥ 13 дБ).
Р е ш е н и е . Требуемую величину отношения сигнал/шум найдем из условия 10 lq (Э/W0) = 2, откуда Э/W0 = 1,58. Поскольку энергия прямоугольного импульса Э = Е2 τИ, то
мкВ.
