- •Основы радиоэлектроники и связи
- •1. Электромагнитные колебания
- •1.2. Диапазоны радиоволн
- •1.3. Структурная схема системы радиосвязи
- •1.4. Гармонические колебания и их представления
- •1.5. Преобразование Фурье.
- •1.6. Спектры периодических колебаний.
- •1.7. Спектры непериодических колебаний
- •1.8. Случайные сигналы.
- •2. Модуляция колебаний
- •2.1. Понятие о модуляции. Виды.
- •2.2. Амплитудная модуляция
- •2.3. Векторная диаграмма ам-колебания
- •2.4. Угловая модуляция
- •2.5. Импульсная модуляция
- •3. Генерирование гармонических колебаний
- •3.1. Классификация
- •3.2. Стабилизация частоты в автогенераторах.
- •3.3. Генераторы сверхвысоких частот
- •3.4. Оптические квантовые генераторы
- •3.5. Генераторы шумовых сигналов
- •4. Преобразование частоты сигналов
- •5. Детектирование
- •5.1. Амплитудные детекторы
- •5.2. Линейный диодный детектор.
- •6. Радиоприемные устройства
- •6.1. Общие сведения
- •6.2. Приемник прямого усиления
- •6.3. Супергетеродинный приемник
- •6.4. Автоматические устройства управления и регулировок приемника
- •6.5. Автоматическая регулировка усиления.
- •6.6. Автоматическая подстройка частоты.
- •6.7. Цифровая система ару.
- •6.8. Двойное преобразование частоты
- •6.9. Тенденции развития радиоприемных устройств.
- •7. Радиопередающие устройства.
- •7.1. Общие сведения
- •7.2. Передатчик с амплитудной модуляцией
- •7.3. Передатчик с частотной модуляцией.
- •7.4. Тенденции развития радиопередающих устройств.
- •8. Системы связи
- •8.1. Виды систем связи
- •8.2. Основные характеристики и параметры систем связи
- •8.3. Классификация радиотехнических систем
- •8.4. Телевизионные (вещательные) системы
- •8.6. Системы цветного телевидения
- •8.7. Системы телевидения высокой четкости.
- •8.8. Системы цифрового телевидения.
- •8.10. Радиотехнические системы обнаружения и измерения.
- •8.11. Радиолокационные системы.
- •8.12. Радионавигационные системы.
- •8.13. Системы радиотелеуправления.
- •8.14. Системы подвижной (мобильной) связи.
- •8.15. Системы сотовой подвижной связи.
- •8.16. Профессиональные системы подвижной связи.
- •8.17. Системы персонального радиовызова.
- •8.18. Системы подвижной спутниковой связи.
- •8.19. Системы беспроводных телефонов.
- •8.20. Глобальные системы связи будущего.
- •9.2. Цифровое представление сигналов.
- •9.3. Теорема Котельникова.
- •9.4. Дискретизация непрерывного сигнала
- •9.5. Спектр дискретного сигнала
- •9.6. Дискретное преобразование Фурье
- •9.7. Обратное дискретное преобразование Фурье
- •9.8. Быстрое преобразование Фурье
- •9.9. Классификация методов анализа линейных цепей
- •9.10. Дискретная свертка сигналов
- •10. Цифровые фильтры
- •10.1. Принципы цифровой фильтрации
- •10.2. Понятие о цифровых фильтрах
- •10.3. Нерекурсивные цифровые фильтры
- •10.4. Рекурсивные цифровые фильтры
- •10.6. Частотные характеристики цифровых фильтров
- •10.7. Основы синтеза цифровых фильтров
- •10.8. Метод инвариантности импульсных характеристик
- •11.Оптимальная линейная фильтрация сигнала в приемных устройствах
- •11.1 Согласованный линейный фильтр
- •11.2. Импульсная характеристика оптимального фильтра
- •11.3. Согласованный фильтр для одиночного видеоимпульса прямоугольной формы
- •11.4. Согласованный фильтр для пачки одинаковых видеоимпульсов
- •11.5.Согласованный фильтр для прямоугольного радиоимпульса
- •11.6. Понятие о квазиоптимальном фильтре
- •12. Элементы теории помехоустойчивого приема
- •12.1. Информационные параметры систем связи
- •12.2. Оценка количества информации, содержащейся в сообщении
- •12.3. Энтропия источника сообщений
- •12.4. Оценка пропускной способности канала связи с шумами
- •12.5. Кодирование сообщений в системах связи
- •12.6. Принципы помехоустойчивого кодирования
- •13. Основы шумоподобных сигналов
- •13.1 Понятие о корреляционном анализе
- •13.2. Связь между энергетическим спектром и акф сигнала
- •13.3. Шумоподобные сигналы
- •13.4. Сигналы (коды) Баркера.
- •13.5. Функции Уолша
- •14. Вейвлет-анализ в радиотехнике и связи
- •14.1. Понятие о вейвлет-анализе
- •14.3. Дискретный (ортогональный) вейвлет-анализ
- •14.2. Непрерывный вейвлет-анализ.
- •14.4. Сжатие информации на основе вейвлетов
10.6. Частотные характеристики цифровых фильтров
Одним из важных показателей цифровых фильтров является частотный коэффициент передачи. Определение частотного коэффициента передачи цифрового фильтра становится простым, если условно входной сигнал представить в виде дискретной гармоники единичной амплитуды (Рис.10.11).
Используя формулу дискретной свертки (10.1), запишем m-й отсчет выходного сигнала цифрового фильтра в таком виде:
(10.12)
Просуммируем члены ряда по новому индексу n = m – k:
(10.13)
Из выражения (10.13) следует, что выходной сигнал цифрового фильтра имеет структуру дискретной гармонической последовательности с частотой колебаний, равной частоте входного сигнала ω.
Определим частотный коэффициент передачи цифрового фильтра. Поделив (10.13) и (10.11), находим комплексный частотный коэффициент передачи фильтра:
(10.14)
Это соотношение позволяет сделать два очень важных вывода:
1. Частотный коэффициент передачи цифрового фильтра КЦ(ω), как и спектр дискретного сигнала Sт(ω) [cм.(9.12)], имеет периодическую структуру с периодом по оси частот, равным частоте дискретизации ω1 = 2π/Δt. Это фундаментальное положение для цифровых фильтров. Периодическая структура частотного коэффициента передачи цифрового фильтра позволяет либо выделить, либо подавить отдельные составляющие спектра дискретного входного сигнала.
2. Функция Кu(ω) является дискретным преобразование Фурье импульсной характеристики цифрового фильтра, аналитически представленной в виде последовательности дельта-функций:
hΔ(t) = h0δ(t)+ h1δ(t- Δt)+ h2δ(t-2 Δt)+... .
Для получения частотного коэффициента передачи, сравнив (10.2) и (10.14), достаточно в выражении для системной функции сделать подстановку z = ejωΔt.
Кц(ω) = H(ejωΔt). (10.15)
Итак, системная функция, как и частотный коэффициент передачи имеет периодическую структуру с периодом по оси частот, равным частоте дискретизации ω1 = 2π/Δt.
ПРИМЕР 10.5. Алгоритм нерекурсивной цифровой фильтрации имеет следующий вид ук = 10uk + 5uk-1+ 2uk-2. Найти импульсную характеристику, системную функцию и частотный коэффициент передачи цифрового фильтра.
Р е ш е н и е. С помощью (10.1), (10.2) и (10.14) найдем соответственно hk, H(z) и КЦ(ω)
1. Импульсная характериcтика {hk} = (10, 5, 2).
2. Cистемная функция H(z) = 10 + 5z-1 + 2z-2.
3. Частотный коэффициент передачи можно найти, заменив в выражении для H(z) переменную z = ejωΔt
Kц(ω) = 10 + 5е-jωt + 2 е-jωt.
Используя формулу Эйлера, окончательно запишем
Kц(ω) = 10 + 5cosω Δt + 2cos2ω Δt – j(5sin ω Δt +2sin2ω Δt).
ПРИМЕР 10.6. Рассчитать и построить АЧХ цифрового фильтра, структурная схема которого показана на рис. 10.12, а для значений ω Δt = 0°, 90°, 180°, 270°, 360°.
Р е ш е н и е . Алгоритм работы этого фильтра – ук = uk - uk-1. Находим z- преобразование выходных отсчетов фильтра
.
Тогда системная функция фильтра
Заменив z = ejωΔt, находим частотный коэффициент передачи:
Kц(ω) = 1 – ejωΔt = 1 – cosωΔt +j sinωΔt.
Как и в линейных аналоговых фильтрах, модуль частотного коэффициента передачи представляет АЧХ цифрового фильтра:
График АЧХ, построенный в соответствии с этой формулой, представлен на рис. 10.12, б, где по оси абсцисс отложен фазовый угол ω Δt.
ПРИМЕР 10.7. Нерекурсивный цифровой фильтр второго порядка работает в соответствии с алгоритмом
Определить и построить частотную характеристику цифрового фильтра. Проанализировать работу заданного фильтра при прохождении через него дискретной гармоники вида uk = cos(ωkΔt) = ejωkΔt имеющей интервал дискретизации Δt=π/(3ω).
Р е ш е н и е. Из алгоритма работы фильтра следует, что импульсная характеристика {hk} = 1, 1, 1. Тогда системная функция фильтра
Заменив z = ejωΔt, находим частотный коэффициент передачи
Как и в линейных аналоговых фильтрах, модуль частотного коэффициента передачи представляет АЧХ цифрового фильтра
Построенный согласно этому выражению график АЧХ показан на рис. 10.13 а, где по оси абсцисс отложен фазовый угол ω Δt, величина которого соответствует интервалу дискретизации при текущем значении частоты. Заметим, одному заданному интервалу дискретизации Δt соответствует фазовый угол ω Δt= 60°.
Фазочастотная характеристика фильтра определяется согласно известной формулы
и имеет линейный вид.
Пусть на вход данного фильтра подается дискретная гармоника (рис. 10.13, б). В этом случае цифровая входная последовательность будет иметь вид:
...,0,1,1,0,-1,-1,0,1,1,0,...
В соответствии с заданным алгоритмом выходной сигнал фильтра определится следующей последовательностью
...,2, 2, 0, -2, -2, 0, 2, 2, ...
Как следует из значений выходной последовательности отсчетов, ей отвечает дискретная гармоника той же частоты, что и на входе. Амплитуда выходной гармоники равна удвоенной амплитуде входной гармоники, а начальная фаза смещена на 60° (т.е. на фазовый угол одного интервала дискретизации) в сторону запаздывания (рис. 10.13, в).
