Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
курсова ЕММ.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
737 Кб
Скачать

Розділ 1. Побудува моделі управління економічною системою

1.1. Постановка задачі на моделювання

Нехай існує два банки, в яких річний відсоток депозитного вкладу становить 3% та 2,7%, при цьому коливання відсотка для першого банка становить 5,8 грн. Зі 100 грн., а для другого 6,5 зі 100 грн. за рік. Визначити момент часу та банк, у якому клієнт може вигідно зняти кошти. Бажаний порогів відсоток 3,3%.

1.2. Комп’ютерна модель в програмі Simulnk

Імітаційну модель системи роботи банків можна представити у вигляді блок-схеми, що містить типові функціональні блоки рис 1.1.

Рисунок 1.1. – Блок-схема імітаційної моделі роботи банків

В моделі блок «МATLAB Fcn» та «МATLAB Fcn1» приймають значення exprnd(0.058) та exprnd(0.065) таким чином вони відображають коливання відсотку. Блок «Discripte-Time Integrator» відображає початкове значення відсотків кожного банку, тобто 3% та 2,7% відповідно.

На рисунках 1.2 – 1.6 показано налаштування відповідних блоків моделі.

Рисунок 1.2. – Налаштування блоку «МATLAB Fcn»

Рисунок 1.3. – Налаштування блоку «МATLAB Fcn1»

Рисунок 1.4. – Налаштування блоку «Discripte-Time Integrator»

Рисунок 1.5. – Налаштування блоку «Discripte-Time Integrator1»

Рисунок 1.6. – Зображення осцилографа

Як бачимо з зображення осцилографа вже в 8 періоді ставка другого банка буде становити 3,3% що задовольняє відсотковий поріг при цьому ставка продовжує рости. Отже в даному випадку кращим буде другий банк а кошти можна знімати після 8 періоду.

Розділ 2. Побудова імітаційної моделі циклів росту та падіння в економіці (криз)

2.1. Постановка задачі на моделювання

Світову економіку, економіку окремих країн і навіть окремих галузей періодично потрясають криза росту та падіння. Причини цих явиш до кінця не встановлені.

Були припущення, що причини криз у конкуренції та хаосі. Але це не находило підтвердження. Періодично виникало перевиробництво або ж, навпаки, нехватка тих або інших товарів. Історичний досвід показує, що останні кризи, як правило, починались в автомобільній промисловості.

Основна причина – скорочення попиту на такий дорогий товар, як автомобілі. У той же час дослідження причин скорочення попиту – задача, що не формалізується і, як наслідок, дуже важко розв’язується. У цьому проблема.

Отримувати кількісний прогноз і аналіз у таких ситуаціях дозволяє імітаційне моделювання.

Мета моделювання полягає у тому, щоб за допомогою моделі, що будується, дослідити причинно-наслідковий механізм виникнення циклів та криз перевиробництва.

2.2. Побудова концептуальної моделі

Використовуючи метод імітаційного моделювання, дослідити механізм виникнення циклів та криз перевиробництва( на прикладі випуску пральних машин).

На даний товар існує постійно зростаючий попит населення. Виробництво повністю задовольняє потреби, але з затримкою( час на розробку нової моделі пральної машини, підготовка виробництва до запуску та ін.). Від виробників випущені пральні машини поступають в експлуатацію. Оскільки пральні машини – річ довгострокового користування то відбувається їх накопичення. По завершенню строків експлуатації, зносу, виходу з ладу пральні машини вибувають з експлуатації.

Створити модель, за допомогою якої можна визначити пропозиції на ринку пральних машин, попит на товар при змінні затримки під час їх виробництва і тим самим оцінити ступінь стійкості виробництва до криз, циклів росту та падіння виробництва.

Параметри моделі:

  • Початкова потреба населення в автомобілях – 60 тис. шт.

  • Потреба населення (економіки) в автомобілях за рік – 30 тис. шт.

  • Затримка у часі виробництва автомобілів – 5 роки.

  • Початковий рівень накопиченого парку автомобілів – 15 тис. шт.

  • Початковий рівень кількості автомобілів, що вибувають з ладу по причині старіння, аварій та ін. – 10 тис. шт.

  • Строк експлуатації автомобілів – випадковий фактор (закон розподілення випадкового фактору та його параметрі задати самостійно).

Дослідити вплив параметру строку служби пральних машин на показники економічної системи (стійкість появу криз).