- •Обоснование эффективности использования ресурсов
- •1.1 Постановка экономико-математической задачи.
- •1.2 Структурная экономико-математическая модель.
- •1.3 Обоснование исходной информации задачи.
- •Обоснование исходной информации по животноводству
- •Глава III. Анализ результатов решения.
- •Список использованной литературы
Глава III. Анализ результатов решения.
Составив все необходимые ограничения расширенной модели и произведя на ЭВМ расчеты по данным составленной задачи получили значения неизвестных, которые показываю расчетные размеры отраслей производственного подразделения, потребности в объёмах необходимых ресурсов, как собственного производства, так и получаемые от обмена или от покупки.
Проанализируем уровень использования имеющихся в хозяйстве ресурсов по данным следующей таблицы
Таблица 12.
Использование производственных ресурсов
Показатели |
Имеется |
Используется |
Уровень использования |
Пашня, га. |
2396 |
2287 |
95,6 |
Сенокосы, га. |
85 |
85 |
100 |
Пастбища, га. |
75 |
750 |
100 |
Труд, чел.час.: |
|
|
|
годовой |
228000 |
228000 |
100 |
в напряженный период |
102600 |
56214 |
54,8 |
Нетрудно заметить, что кроме трудовых ресурсов в напряженный период и пашни в подразделении все нами учтенные производственные ресурсы используются полностью (годовой труд, сенокосы, пастбища). Объяснить это можно тем, что в подразделении имеется превышение численности работников в подразделениях, занятых в сельскохозяйственном производстве, а также превышение посевных площадей.
Таблица 13.
Предполагаемый объем покупки кормов
Вид корма |
Расчетное значение, ц. |
Покупные концентраты |
0 |
Концентраты от обмена |
1428 |
Обрат |
2823
|
ЗЦМ |
9 |
Из таблицы видно, что по данным решения ЭММ хозяйству для обеспечения потребностей животноводства необходимо приобретать обрат в объёме 2823 ц. и ЗЦМ в объёме 9 ц. Выращивать по данным решения в подразделении зерновые культуры для обмена при данных условиях выгодно, т.к. концентраты от обмена необходимо получать в объеме 1428 ц., а покупать концентраты данному подразделению экономически нецелесообразно.
Анализ размера и структуры посевных площадей будем производить в целях объективности по отдельным группам культур в целом
Таблица 14.
Размер и структура посевных площадей
-
Культуры
фактическое значение
расчетное значение
Расчетное значение в % к фактическому
га
%
га
%
сумма площадей по культуре, га
1
2
3
4
5
6
7
озимые продовольственные
735
798,1
96,7
озимые фуражные
озимые в обмен на концентраты
57
яровые продовольственные
265
225,3
39,8
яровые фуражн.
265
яров. в обмен
зернобобовые прод.
115
174,3
174,3
зернобобовые фур.
картофель товарн.
42
164,8
270,1
картофель на корм
8
кукуруза на силос
295
589,3
69,32
корнеплоды
43
131,8
125,5
однол. тр. на з.к.
50,5
258
65,1
многол. тр. на трав. муку.
на сено
237
0
на сенаж
142
на зел. корм
82,1
23,19
на семена
0
сенокосы на сено
85
1658
190,5
сенок. на сенаж
1
2
3
4
5
6
7
пастбища на сенаж
275
пстб. на зел. корм
475
1793
106,7262
Лен - долгунец
31
53,6
83,75
пожнивные
18
124,7
озимая рожь на зел корм
156,4
Итого:
5928,5
Из данных таблицы по фактическим и расчетным значениям видно, что общая площадь озимых зерновых по данным нашего планирования практически не изменилась и составила 97,6% от фактической.
Площадь посева яровых культур в целях повышения эффективности производства необходимо снизить на 61 % от фактического уровня. В тоже время при сокращении яровых площадь по зерновыми необходимо увеличить на 74,3% для обеспечения потребности в кормах животноводческую отрасль.
В месте с этим для обеспечения нужд животноводства в травяных кормах по данным решения площади по следующими культурами можно снизить до уровня от фактического: кукуруза до 69,3%, однолетние травы на зеленый корм до 65,1%, многолетние травы на зеленый корм до 22,19. Полностью отпадает потребность в посеве многолетних трав на сено, на сенаж, на семена.
Отсутствие в посеве многолетних трав на семена объясняется выгодностью их покупки. Также снизились посевы рапса на 16,25% и овощей практически в 10 раз. Снижение посевов кормовых культур компенсируется за счет увеличения сенокосов на сено до 190,5% от фактического значения, пастбищ на зелёный корм до 106,7%.
Таблица 15.
Поголовье животных
Вид животных |
Фактическое поголовье, гол. |
Расчетное поголовье, гол. |
Расчетное в % к фактическому |
Коровы |
490 |
477 |
97,3 |
Молодняк КРС |
610 |
670 |
110 |
Свиньи |
612 |
458 |
74,8 |
Лошади |
5 |
5 |
100 |
Из таблицы видно, что поголовье коров расчетное снизилось на 2,7% и свиней на 25,2%, а вот по поголовью молодняка КРС необходимо увеличить загрузку производственных мощностей, т.к. поголовье КРС увеличилась на 10%.
Произведем анализ структуры рациона кормления коров на откорме.
Таблица 16.
Расход и структура кормов для коров
Вид корма |
Фактическое значение на 1 гол |
Расчетное значение |
Расчетное в % к фактичес-кому |
||||
ц. |
ц. к. ед. |
% |
ц. |
ц. к. ед. |
% |
||
Концентраты |
14,3 |
14,3 |
29 |
9,7 |
9,7 |
22,9 |
67,8 |
Сено |
10,9 |
4,9 |
10 |
10,5 |
4,5 |
10,6 |
96,3 |
Трав, мука |
1,5 |
1,0 |
2 |
1,6 |
1,1 |
2,6 |
106 |
Корнеплоды |
20,8 |
2,5 |
5 |
26 |
3,1 |
7,3 |
130 |
Зеленый корм |
64,7 |
12,3 |
25 |
66,3 |
12,5 |
29,5 |
102 |
Сенаж |
31,8 |
8,9 |
18 |
32,5 |
9,0 |
21,3 |
102 |
Солома |
6 |
1,5 |
3 |
4,9 |
1,2 |
2,8 |
81,7 |
Картофель |
6,7 |
2,0 |
4 |
- |
- |
- |
- |
Силос |
10 |
2,0 |
4 |
6,5 |
1,2 |
2,8 |
65 |
Итого |
Х |
49,3 |
100 |
Х |
42,3 |
100 |
85,8 |
Удельный вес концентратов в структуре рациона уменьшился на 32,2%, сено на –3,7%, соломы на - 18,3%, силоса на - 35% .
Зеленый корм в рационе увеличился на 2%, корнеплодов на – 30%. Такой корм как картофель вообще исключен по данным решения из рациона. Количество к.ед. на одну голову уменьшилось с 49,3 до 42,3 ц.
В структуре товарной продукции также произошли некоторые изменения в сравнении с последним (2005) годом. Объем реализации товарной продукции увеличился по всем культурам. Значительно (в 5,6 раз) возросла в удельном весе товарной продукции реализация картофеля, и реализация свинины возросла в 3,4 раза.
Таблица 17.
Объем и реализация товарной продукции
Вид продукции |
Фактическое значение за 2005 год , ц. |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % (раз) к фактическому |
||
всего |
в том числе |
||||
договорные поставки |
рыночный фонд |
||||
Зерновые |
17202 |
18300 |
18300 |
0 |
106 |
Льносоломка |
517 |
1107 |
1107 |
0 |
2,1 |
Картофель |
577 |
3276 |
490 |
2786 |
5,6 |
Говядина |
914 |
1045 |
1045 |
0 |
114 |
Свинина |
170 |
583 |
140 |
443 |
3,4 |
Молоко |
11952 |
14700 |
14700 |
0 |
123 |
Льносемена |
103 |
110 |
110 |
0 |
107 |
При изменении в структуре отраслей подразделения произошли и изменения в структуре товарной продукции в денежном выражении. Произведем анализ изменения структуры товарной продукции за последний год с расчетными значениями итогов решения ЭММ.
Таблица 18.
Объем и структура товарной продукции
Вид продукции |
Фактическое значение |
Расчетное значение |
Расчетная сумма в %(раз) к фактической |
||||||
колич.,ц. |
цена, тыс.руб |
сумма, тыс.руб. |
% |
колич.,ц. |
цена, тыс.руб |
сумма, тыс.руб. |
% |
||
Зерновые |
17200 |
39 |
670800 |
44,6 |
18300 |
39 |
713700 |
34,9 |
106 |
Льносоломка |
517 |
41 |
21197 |
1,4 |
1107 |
41 |
45387 |
2,2 |
2,1 |
Картофель |
577 |
40 |
23080 |
1,5 |
3276 |
40 |
131040 |
6,4 |
5,6 |
Льносемена |
103 |
110 |
11330 |
0,7 |
110 |
110 |
12100 |
0,6 |
107 |
Говядина |
914 |
290 |
265060 |
17,6 |
1045 |
290 |
303050 |
14,8 |
114 |
Свинина |
170 |
560 |
95200 |
6,4 |
583 |
560 |
326480 |
15,9 |
3,4 |
Молоко |
11952 |
35 |
418320 |
27,8 |
14700 |
35 |
514500 |
25,2 |
123 |
Итого |
|
|
1504987 |
100 |
|
|
2046257 |
100 |
136 |
Вся товарная продукция в стоимостной оценке возросла по отраслям растениеводства и животноводства. Выручка предприятия возросла на 36% по сравнению с ее фактическим значением, это связано с увеличением объема товарной продукции, как в отрасли растениеводство, так и в отрасли животноводства. По итогам решения ЭММ себестоимость всей произведенной продукции составляет 2021404 тыс. рублей, ее фактическое значение -2074000 тыс. рублей, т.е. себестоимость продукции снизилась на 2,6 %, это незначительное снижение привело к прибыльности подразделения, т.е. с уровнем рентабельности 1,2%. Если сравнить расчетный уровень рентабельности с фактическим (-9,2%), то можно отметить, что он возрос на 10,4 п.п.,
Рассмотрим основные показатели уровня производства молока в таблице 3.6.:
Таблица 3.6.
Основные показатели уровня производства
Показатели |
Фактическое значение |
Расчетное значение |
Расчетное в % к фактическому |
Произведено на 100 га с-х угодий, ц: молока |
489 |
497 |
102 |
Анализируя таблицу видно, что производство молока в расчете на 100 га с-х угодий возросло по сравнению расчетного значения с фактическим на 2%, это связано с увеличением валового надоя молока.
Таблица 3.8.
Рентабельность молока
Вид продукции |
Количество товарной продукции, ц |
Товарная продукция в оценке себестоимости, млн. руб. |
Выручка от реализации, млн. руб. |
Прибыль (+), убыток (-), млн. руб. |
Уровень рентабельности, % |
Молоко |
14700 |
437 |
515 |
78 |
17,8 |
Из таблицы видно, что расчетный уровень рентабельности составляет 17,8%, это говорит о том, что экономические показатели эффективности производства молока возросли, так как фактический уровень рентабельности равен 15,7%.
По результатам ЭММ товарность молока составила 94%, что на 15% больше ее фактического уровня.
Поэтому данному подразделению необходимо принять следующие меры по увеличению эффективности производство молочного скотоводства:
Рассчитан рацион кормления (с помощь скользящих переменных) в соответствии с планируемой продуктивностью для коров. Расход кормовых единиц составил 42,3 ц. к.ед./ гол., что несколько ниже фактического, поэтому необходимо сбалансировать корма по питательности, уменьшить на 14,2% расход к. ед. на 1 голову. Полученный рацион показывает о необходимости применять в производстве молока более интенсивные технологии и о необходимости создания в хозяйстве крепкой кормовой базы, которую можно получить, достигнув высоких результатов в растениеводстве по всем основным показателям.
Снизить яловость коров, заменяя яловых коров высокопродуктивными;
Осуществлять технологические процессы на высоком качественном уровне: ветобслуживание, оборот стада, технология, чистопородный скот и т.д.
Построенная экономико-математическая модель позволяет сделать вывод о том, что между уровнем развития растениеводства и эффективностью животноводческих отраслей существует прямая связь. Особенно отчетливо это проявляется в хозяйствах специализирующихся на животноводстве. Это позволяет сделать вывод, что при эффективности использования трудовых ресурсов, органических и минеральных удобрений, рациональной организации производства будет происходить повышение урожайности, продуктивности и достигаться оптимальный экономически эффект. Осуществление вышеперечисленных направлений на предприятии позволит повысить эффективность производства молока и в целом хозяйства.