1.2 Предмет статистики

Как любая наука статистика имеет свой предмет. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

В определении предмета статистики подчеркивается несколько характерных особенностей статистики как науки. Статистика изучает:

- массовые общественные явления с помощью обобщающих статистических показателей (численность населения, объем произведенной продукции, потребление продукции, перевозка грузов и пассажиров и т.д.)

- количественную сторону массовых общественных явлений и дает количественное, цифровое освещение общественных явлений;

- количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием.

- количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени;

- количественные связи между общественными явлениями с помощью специальной методологии; использует математические методы при исчислении ряда статистических показателей (тесноты связи, ошибок выборки и т.д.).

Особенности статистики как науки определяют систему категорий и понятий, используемых для изучения ее предмета. Рассмотрим основные понятия, используемые в статистике.

Статистическая совокупность – множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью, некоей качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Такова, например, совокупность предприятий, совокупность домохозяйств, совокупность студентов и т.п.

Под единицей совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т.е. являющиеся носителями признаков. Например, единицами совокупности могут быть предприятия, семьи, человек и т.д.

Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам. Например, студенты дневной формы обучения однородные по возрасту различаются по посещаемости занятий, успеваемости и т.д.

Однородность совокупности устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательным задачами.

Выделение качественно однородных совокупностей является предпосылкой расчета обобщающих показателей, статистического изучения вариации, связей между признаками.

Признак – показатель, характеризующий, некоторое свойство единицы совокупности. Например, работник предприятия как единица совокупности имеет следующие признаки: пол, возраст, стаж работы, квалификацию, семейное положение и т.д. Значение каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными, например, стаж работы работника – 1 год, 2 года и т.д.

По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

1. Количественные, выражающиеся числовыми значениями (возраст, стаж, оплата труда и прочие). Они, в свою очередь, могут быть дискретными и непрерывными. Дискретные признаки выражаются прерывными, целыми числами (число детей в семье, квалификация рабочего и др.), непрерывные признаки выражаются интервалом значений (стаж работы, возраст, оплата труда и др.).

2. Качественные (атрибутивные), не имеющие числового выражения и представляющие собой смысловые понятия (профессия, семейное положение и др.). В том случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (негодной); каждый человек может состоять в браке или нет; и т.д.

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности. Вариация возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием различных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Например, успеваемость отдельного студента определяется затратами времени на подготовку к занятиям, способностью к обучению и т.п.

Признаки подразделяется на существенные и несущественные. Существенные, или главные признаки, выражают содержательную сторону явлений, и они подлежат статистическому изучению.

Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные и результативные признаки.

Факторные признаки – независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы – факторные признаки, производительность труда – результативный.

Статистический показатель – обобщающая характеристика какого–либо свойства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от статистических данных конкретных численных значений этого свойства, относящихся к каждой единице совокупности. Например, средний балл оценки по предмету в группе, на курсе – статистический показатель, балл оценки каждого студента – статистические данные.

Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, размер капитала) и расчетными (относительные средние величины).

Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая реально существующие взаимосвязи между явлениями. Так, уровень заработной платы - статистический показатель, характеризующий уровень жизни населения. Однако, последнее определяется не только уровнем заработной платы, но и соотношением роста заработной платы и цен на товары и услуги, жилищными условиями и т.д. Поэтому для более полной характеристики такого явления как уровень жизни необходимо привлечь не один, а систему статистических показателей, отражающих многоаспектность данного явления.