
- •Часть 1
- •Тема 1 Предмет и метод статистики
- •1.1 Понятие статистики
- •1.2 Предмет статистики
- •1.3 Метод статистики
- •Тема 2 Статистическое наблюдение
- •2.1 Понятие о статистическом наблюдении
- •2.2 Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.3 Формы, виды и способы наблюдения
- •Тема 3 Сводка и группировка статистических данных
- •3.1 Сводка статистических данных
- •3.2 Статистические группировки и их виды
- •3.3 Ряды распределения и их графическое изображение
- •3.4 Некоторые вопросы техники выполнения группировки
- •Тема 4 Абсолютные и относительные статистические величины
- •4.1 Абсолютные величины и их виды
- •4.2 Относительные величины, их виды и способы выражения
- •Тема 5 Средние величины и показатели вариации
- •5.1 Понятие о средних величинах и их использование
- •Виды средних и способы их исчисления
- •Средняя арифметическая
- •5.2.2 Средняя гармоническая
- •5.2.3 Средняя хронологическая
- •5.2.4 Средняя геометрическая
- •5.2.5 Структурные средние
- •5.3 Показатели вариации
- •5.3.1 Правило сложения дисперсий
- •Тема 6 Ряды динамики
- •6.1. Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики
- •6.2 Правила построения динамических рядов
- •6.3 Показатели анализа рядов динамики
- •6.4 Анализ динамических рядов
- •6.4.1 Выявление тенденции изменения явления во времени
- •Анализ сезонных колебаний
- •Тема 7 Экономические индексы
- •7.1 Понятие индексов и их использование
- •7.2 Классификация индексов
- •7.3 Индексы физического объема
- •7.4 Индексы качественных показателей
- •7.5 Индексы фиксированного (постоянного) и переменного составов
- •7.6 Средние индексы из индивидуальных (групповых)
- •7.7 Индексы производительности труда
- •Список литературы
Тема 5 Средние величины и показатели вариации
5.1 Понятие о средних величинах и их использование
Средние величины играют особую роль в статистическом исследовании. Они представляют собой обобщающую (сводную) характеристику явления в конкретных условиях места и времени, отражающую величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.
В большинстве случаев средняя величина рассчитывается как отношение объема признака, взятого по совокупности явления, к числу единиц, обладающих этим признаком. Поэтому средние имеют такую же размерность, что и осредняемый признак, то есть они всегда именованные числа.
Средняя величина отражает то общее, что характерно (типично) для всех единиц изучаемой совокупности, в то же время она игнорирует различия отдельных единиц, обладает относительной устойчивостью. В каждом явлении диалектически сочетаются необходимость и случайность. При исчислении средних, в силу действия закона больших чисел, случайности взаимно погашаются, уравновешиваются, и в средней отражается общая равнодействующая всех объективно влияющих на данную совокупность причин, что и является для данной совокупности ее необходимостью, закономерностью. В способности абстрагироваться от случайности отдельных значений, колебаний и заключена научная ценность средних как обобщающих характеристик совокупностей.
В статистических исследованиях средние величины применяются для:
а) характеристики уровня развития явления;
б) сравнения двух или нескольких уровней;
в) характеристики изменения уровня явлений во времени;
г) выявления и характеристики связей явлений;
д) производства прогнозных расчетов и оценок и т.д.
Применение метода средних величин в статистике, как и любого другого, требует научного обоснования и соблюдения определенных правил. Во-первых, сам по себе расчет средних величин - чисто математический прием. Однако для того, чтобы средняя величина была действительно типична и объективно отражала сущность явления, она должна быть рассчитана по однородной совокупности. Поэтому вычислению средних должна предшествовать статистическая группировка для разделения изучаемой совокупности на качественно однородные группы. Средняя по совокупности в целом и средние по группам вместе обеспечивают более детальный и научно-обоснованный анализ изучаемой совокупности.
В то же время нельзя сводить роль средних только к характеристике типических значений признаков в однородных по данному признаку совокупностях. На практике современная статистика использует так называемые системные средние, обобщающие неоднородные явления (средний реальный доход на душу населения, среднедушевое потребление продуктов питания, средняя урожайность зерновых и др.).
Следующее требование к применению средних – правильный выбор единиц совокупности, для которых рассчитывается средняя величина. Чем больше единиц совокупности, по которым рассчитывается средняя, тем она устойчивее, тем больше обеспечивается взаимопогашение случайных индивидуальных особенностей и отчетливее проявляется то, что характерно для данной совокупности.
И, наконец, любая средняя дает обобщающую характеристику лишь по одному признаку, а каждое явление имеет много признаков. Поэтому рекомендуется исчислять не одну изолированную среднюю, а систему средних для наиболее полного исследования явления (например, средний возраст, средний стаж работы, среднее образование – все эти показатели взаимосвязаны).