- •Теоретические основы метода
- •Исходными данными для интерпретации материалов гравиразведки являются аномалии силы тяжести в редукции Буге, для магниторазведки- аномалии магнитного поля.
- •I. Качественная интепретации Лабораторная работа 1 Морфологический анализ гравитационных и магнитных аномалий
- •Характеристика гравитационных эффектов, вызываемых основными геологическими факторами.
- •Задание
- •Лабораторная работа № 2 Вычисление высших вертикальных производных силы тяжести по значениям Wz.
- •Цель работы.
- •II Теоретические основы
- •Ведомость вычисления .
- •Лабораторная работа №3. Аналитическое продолжение аномального поля в нижнее полупространство
- •Задания
- •Лабораторная работа № Комплексная интерпретация данных гравиразведки и сейсморазведки на основе корреляцищнного метода разделения аномалий
- •Исходные данные для выполнения работы
- •Порядок выполнения работы
- •Оформление результатов работы
- •II. Количественная интерпретации Лабораторная работа № 1 Решение обратной задачи магниторазведки способом касательных
- •Лабораторная работа № 2 Решение обратной задачи для однородного шара
- •Теоретические сведения
- •Лабораторная работа № 3 Решение обратной задачи для вертикального пласта Теоретические сведения
- •Лабораторная работа № 4 Решение обратной задачи для вертикального уступа Теоретические сведения
- •Список литературы
- •Литература
Лабораторная работа № Комплексная интерпретация данных гравиразведки и сейсморазведки на основе корреляцищнного метода разделения аномалий
При интерпретации геофизических данных широко используются статистические методы геолого-геофизического прогнозирования. В процессе применения статистических методов при геологическом прогнозировании можно выделить два последовательных этапа обработки геофизической информации. Первый заключается в анализе корреляционных связей между геолого-геофизическими параметрами и изучаемой геологической характеристикой на некоторой эталонной территории, где эта характеристика известна.
Второй этап состоит в прогнозировании геологической характеристики по геофизическим параметрам в пределах определенной (прогнозной) территории на основе принципа аналогии путем использования установленных на эталоне корреляционных связей.
Рассмотрим подробно оба этапа.
I этап - анализ корреляционных связей между геологическими и геофизическими параметрами.
Простейший прием анализа связи между различными параметрам, заключается в построении корреляционных графиков (поля корреляции).
Значения Δg и Η в отсчетных точках профилей являются ординатами и абсциссами соответствующих точек на корреляционном графике. Полученное "облако" точек на корреляционном графике характеризует тесноту связи между изучаемыми параметрами. В случае если это "облако" вытянуто вдоль некоторой прямой линии (как показано на рисунке), зависимость между Δg и Н, измеренных на двух профилях, близка к линейной.
В противном случае, когда "облако" точек имеет неправильную расплывчатую форму, исследуемые величины являются линейно-независимыми.
Для количественной оценки тесноты линейной связи используются различные статистические характеристики. Важнейшей из них является коэффициент корреляции, вычисляемый по формуле:
, (23)
где
- ковариация величин Δg и Н;
- дисперсии соответствующих величин.
Здесь Δgi, Ηi (i=1,2…N) - значения Δg, и Н
В i-0Й отсчетной точке на профилях (рис. I); средние значения Δg и Η:
;
Коэффициент корреляции η всегда удовлетворяет следующему условию:
причем, чем ближе η по модулю к 1, тем точнее можно описать связь между величинами Δg и Η линейным законом.
В общем случае связь между Δg и Η обычно бывает нелинейной, однако, всегда можно подобрать такой линейный закон, который бы наилучшим образом аппроксимировал наблюдаемую зависимость между Δg и Η. Решение этой задачи дает уравнение прямой средней квадратической регрессии величины Н по Δg, имеющее следующий вид:
, (24)
Рис. 7. Корреляционный график зависимости Δg и Η
На корреляционном графике прямая регрессии проходит так, что наилучшим образом описывает корреляционное "облако". Отклонение наблюдаемой зависимости между Δg и Η от линии регрессии характеризуется ошибкой приближения ε, определяемой по формуле:
, (25)
Ошибка приближения ε обращается в нуль тогда и только тогда, когда η=1, т.е. при функциональной линейной зависимости между Η и Δg. Уравнение (24) описывает линейный оператор В связи между гравитационными аномалиями Δg и границей Н:
, (26)
Ошибка этого оператора в эталонных точках оценивается по формуле (25). Необходимо отметить, что на практике, к сожалению, редко удается описать зависимость между Δg и Η линейным законом с необходимой точностью. Это связано с тем, что гравитационные аномалии являются суммарными и обусловлены влиянием не только исследуемой геологической границы, но и целого ряда других возмущающих факторов. Поэтому возникает проблема предварительного разделения гравитационных аномалий с целью выделения из них составляющей, наиболее тесно корреляционно связанной с изучаемой границей. Решение этой задачи даст корреляционный метод разделения аномалий. Метод позволяет разделить наблюдаемое гравитационное поле на остаточную составляющую Δg0 и фон Δgф
Δg = Δg0 + Δgф, (27)
где под фоновой компонентной гравитационного поля понимается региональная составляющая гравитационного поля, а под остаточной составляющей-локальная, чаще всего корреляционно линейно связана с исследуемой геологической границей. Фоновая компонента ищется в виде многочлена некоторой степени от координат точек наблюдения, удовлетворяющего поставленному условию:
, (28)
где x, у – координаты точек наблюдения, λps – коэффициенты фонового многочлена, n – порядок гравитационной фона. Методика определения коэффициентов λps дана в работе (3). Коэффициенты выбираются так, чтобы они максимизировали функцию φ(λps), равную модулю коэффициента корреляции между Η и Δg0:
, (29)
Дифференцируя (29) частным образом по λps и приравнивая производную нулю, получаем систему алгебраических уравнений для определения λps. В частном случае, при выделении фона первого порядка:
Δgф = λ10x + λ01y, (30)
величины λ10 и λ01 равны:
; (31)
(32)
; (33)
Остаточные аномалии Δg0 связаны с границей Η гораздо теснее, чем исходное поле Δg. Следовательно, можно построить оператор связи Η с Δg0:
(34)
который будет характеризоваться достаточно малой ошибкой приближения εЭ в эталонных точках.
Этот оператор затем может использоваться в качестве прогнозного оператора для определения глубины залегания границы Η по Δg на той территории, где известны только гравитационные аномалии.
II этап - прогноз геологических характеристик по геофизическим аномалиям.
Возможность прогнозирования геологических характеристик по геофизическим полям основывается на принципе аналогии, согласно которому аналогичные в геологическом отношении территории характеризуются одинаковыми статистическими зависимостями, геофизическими и геологическими параметрами.
Правомерность применения принципа аналогий контролируется следующими критериями:
1) Общностью геологического строения эталонной и прогнозной территорий;
2) Идентичностью пределов изменения геофизических полей на эталонной и прогнозной областях.
3)Результатами независимого контроля прогнозного оператора на контрольной выборке точек.
При выполнении всех перечисленных выше критериев вероятность эффективного решения прогнозной задачи достаточно велика. При прогнозировании, прежде всего определяется величина фоновой компоненты поля на прогнозной территории по формуле (28), в которой коэффициенты λps уже вычислены заранее на основании данных, известных в эталонных точках. Вычисляется остаточная составляющая гравитационного поля путем вычитания из карты аномалий Δg карты гравитационного фона Δgф:
Δg0= Δg - Δgф.
Затем с помощью оператора (12) по Δg0 прогнозируется граница Н, на практике эта операция может выполняться графически с помощью графика прямой регрессии Η по Δg0 (рис. 8). Для этого на графике через данное значение Δg01 проводится горизонтальная прямая до пересечения с прямой регрессии, абсцисса точки пересечения дает прогнозное значение Hi. Точность прогноза εПР оценивается по максимуму из 2-х ошибок – ошибки прогнозного оператора на эталоне εЭ и на контрольной выборке точек εК:
εПР = max(εЭ, εК) (35)
Рис. 8. Корреляционный график зависимости Δg0 и Н.
В качестве контрольной выборки обычно используется часть точек эталонной территории, на которой известны как поле Δg, так и геологическая граница Н. При этом, естественно, приходится уменьшать мощность эталонной выборки.
Тогда εК рассчитывается по формуле:
где NК - число контрольных точек.
Сечение S изолиний прогнозной карты глубины залегания геологической границы Η выбирается равным 2÷3 ошибки прогноза:
S = 2 + 3 εПР.