- •Ответы на экзамен по статистике
- •Статистика как комплекс научных дисциплин. Предмет и объект каждой из них. Задачи статистики.
- •Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки.
- •Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Ряды распределения: виды, графическое изображение, формы распределений.
- •Содержание методики статистических группировок.
- •Виды статистических группировок, их познавательное значение.
- •Статистические таблицы: виды, правила построения, приемы чтения.
- •Абсолютные величины: виды, познавательное значение. Условие научного использования абсолютных и относительных показателей.
- •Средние величины: содержание, типы, виды, научные условия применения.
- •Виды средних величин
- •Показатели вариации, их познавательное значение.
- •Виды статистических графиков по содержанию решаемых задач и способам построения.
- •Ряды динамики: виды, показатели анализа рядов динамики.
- •Методы выявления тенденции в динамических рядах.
- •Индексы: определение, основные элементы индексов, задачи, решаемые при помощи индексов, система индексов в статистике.
- •Правило построения динамических и территориальных индексов.
- •Основы теории выборочного метода.
- •Теория малых выборок.
- •Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •Виды связей, статистические методы анализа взаимосвязей, понятие корреляции.
- •Система показателей социально-экономической статистики.
- •Национальное богатство: содержание. Категории и состав.
- •Содержание земельного кадастра. Показатели состава земель по формам собственности, целевому назначению и видам угодий.
- •Классификация основных фондов, способы оценки и переоценки, показатели движения, состояния и использования.
- •1. Экономическая сущность основных фондов и их классификация
- •Задачи статистики труда. Понятие и содержание основных категорий рынка труда.
- •2. Статистика занятости и безработицы.
- •3. Классификация населения по статусу занятости.
- •Статистика использования рабочей силы и рабочего времени.
- •Показатели производительности труда и методы анализа.
- •Показатели производства продукции животноводства и продуктивности с. – х. Животных.
- •Статистика общественных затрат и себестоимости продукции.
- •Структура себестоимости по статьям калькуляции
- •Структура себестоимости по элементам затрат
- •Зависимость себестоимости от количества приобретенных (произведенных) единиц
- •Статистика оплаты труда и расходов на рабочую силу.
- •Статистика валовой продукции и доходов.
- •Показатели движения и реализации продукции сельского хозяйства.
- •Задачи статистического анализа сельскохозяйственных предприятий.
- •Статистика цен и товаров отраслей народного хозяйства: задачи и методы анализа.
- •Статистика рынка товаров и услуг.
- •Статистика показателей эффективности общественного производства.
- •Статистический анализ цен потребительского рынка.
- •Статистика инфляции и основные показатели ее оценки.
- •Задачи статистики финансов предприятий.
- •Основные показатели финансовых результатов предприятий.
- •Задачи статистики государственного бюджета.
- •Система показателей статистики государственного обращения.
- •Система показателей статистики денежного обращения.
- •Статистика состава и структуры денежной массы в стране.
- •Основные задачи банковской статистики.
- •Основные показатели банковской статистики.
- •Понятие и классификация кредита. Задачи его статистического изучения.
- •Система показателей статистики кредита.
- •Основные показатели и методы анализа сберегательного дела.
- •Задачи статистики фондового рынка и ценных бумаг.
- •Задачи и источники страховой статистики.
- •Статистика товарных бирж: задачи и система показателей.
- •Система национальных счетов – понятия, основные категории и классификации.
- •Основные принципы построения снс.
- •Основные макроэкономические показатели – содержание, методы определения.
- •Межотраслевой баланс: понятия, задачи, виды моб.
- •Содержание и система показателей уровня жизни населения.
- •Система показателей качества жизни населения
- •Статистика уровня жизни населения
- •Характеристика уровня жизни населения
- •Статистика доходов и расходов населения.
Теория малых выборок.
Таблицы интеграла вероятностей используются для выборок большого объема из бесконечнобольшой генеральной совокупности. Но уже при п <\ 00 получается несоответствие междутабличными данными и вероятностью предела; при п < 100 погрешность становитсязначительной. Несоответствие вызывается главным образом характером распределения единицгенеральной совокупности. При большом объеме выборки особенность распределения вгенеральной совокупности не имеет значения, так как распределение отклонений выборочногопоказателя от генеральной характеристики при большой выборке всегда оказываетсянормальным. В выборках небольшого объема п ≤ 30 характер распределения генеральной совокупностисказывается на распределении ошибок выборки. Поэтому для расчета ошибки выборки принебольшом объеме наблюдения (уже менее 100 единиц) отбор должен проводиться изсовокупности, имеющей нормальное распределение. Теория малых выборок разработана английским статистиком В. Госсетом (писавшим подпсевдонимом Стьюдент) в начале XX в. В 1908 г. им построено специальное распределение,которое позволяет и при малых выборках соотносить t и доверительную вероятность F(t). При п> 100 таблицы распределения Стьюдента дают те же результаты, что и таблицы интегралавероятностей Лапласа, при 30 ≤ п ≤ 100 различия незначительны. Поэтому практически к малымвыборкам относят выборки объемом менее 30 единиц (безусловно, большой считается выборка собъемом более 100 единиц). Использование малых выборок в ряде случаев обусловлено характером обследуемойсовокупности. Так, в селекционной работе «чистого» опыта легче добиться на небольшом числеделянок. Производственный и экономический эксперимент, связанный с экономическимизатратами, также проводится на небольшом числе испытаний. Как уже отмечалось, в случае малой выборки только для нормально распределеннойгенеральной совокупности могут быть рассчитаны и доверительные вероятности, идоверительные пределы генеральной средней. Плотность вероятностей распределения Стьюдента описывается функцией
, где t - текущая переменная; п — объем выборки; В — величина, зависящая лишь от п. Распределение Стьюдента имеет только один параметр: d.f. -число степеней свободы (иногдаобозначается k). Это распределение, как и нормальное, симметрично относительно точки t = 0, но оно болеепологое. При увеличении объема выборки, а следовательно, и числа степеней свободыраспределение Стьюдента быстро приближается к нормальному. Число степеней свободы равночислу тех индивидуальных значений признаков, которыми нужно располагать для определенияискомой характеристики. Так, для расчета дисперсии должна быть известна средняя величина. Поэтому при расчетедисперсии d.f. = п – 1 Таблицы распределения Стьюдента публикуются в двух вариантах: 1) аналогично таблицам интеграла вероятностей приводятся значения t и соответствующиевероятности F(t) при разном числе степеней свободы; 2) значения t приводятся для наиболее употребимых доверительных вероятностей 0,90; 0,95 и0,99 или для 1 - 0,9 = 0,1, 1 - 0,95 = = 0,05 и 1 - 0,99 == 0,01 при разном числе степенейсвободы. Такого рода таблица приведена в приложении (табл. 2), а также значение t-критерияСтьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01. При малых выборках расчет средней возможной ошибки основан на выборочных дисперсиях,поэтому
Приведенная формула используется для определения предела возможной ошибки выборочногопоказателя:
.