- •«Данные опроса»
- •«Оценивание функции спроса и расчет оптимальной цены»
- •Обработка данных с помощью метода наименьших квадратов(мнк).
- •«Оценивание функции спроса мнк»
- •«Сравнение оптимальных цен»
- •Построение восстановленной функции спроса мнк, используя степенную аппроксимацию.
- •«Сравнение оптимальных цен»
Московский Государственный Технический Университет
имени Н.Э.Баумана
(МГТУ им. Н.Э. Баумана)
факультет «Инженерный Бизнес и Менеджмент»
кафедра ИБМ2
«Экономика и организация производства»
Дисциплина:
«Организационно-экономическое моделирование»
Домашнее задание:
«Оценивание функции спроса»
(Вариант 12)
Выполнила: студентка группы ИБМ5-71
Мухина Татьяна
Принял преподаватель:
Куликова Светлана Юрьевна
Москва, 2012 г.
Целью выполнения домашнего задания является определение наилучшей аппроксимации функции, которая даёт наиболее точное приближение функции спроса, то есть на основе чего следует делать вывод о назначении цены изделия.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
упорядочить и проанализировать данные, полученные от респондентов;
определить спрос на товар;
построить выборочную функцию спроса;
обработать данные с помощью метода наименьших квадратов;
рассчитать прибыль при различных издержках;
построить восстановленные функции спроса, используя линейную и степенную аппроксимации;
на основе рассчитанного показателя качества эконометрической модели сделать вывод о том, какой способ аппроксимации позволяет наиболее точно проанализировать функцию проса.
В ходе выполнения домашнего задания был использован учебник «Эконометрика» А.И. Орлова, 4 издание.
В результате опроса получено 50 ответов на вопрос: «Какую максимальную цену вы готовы заплатить за подарок другу (подруге) на День Рождения?»
По данным опроса удалось выяснить, что цена, которую готовы заплатить респонденты колеблется от 500 до 5000 (руб.), данные представлены в табл.1.
Таблица 1
«Данные опроса»
№ |
Pi |
№ |
Pi |
№ |
Pi |
№ |
Pi |
№ |
Pi |
1 |
1000 |
11 |
1500 |
21 |
500 |
31 |
4500 |
41 |
500 |
2 |
3500 |
12 |
2500 |
22 |
2000 |
32 |
1500 |
42 |
2000 |
3 |
1500 |
13 |
3000 |
23 |
4500 |
33 |
1500 |
43 |
2500 |
4 |
2000 |
14 |
500 |
24 |
1000 |
34 |
2500 |
44 |
3000 |
5 |
4000 |
15 |
2000 |
25 |
1500 |
35 |
2000 |
45 |
4000 |
6 |
3500 |
16 |
4500 |
26 |
5000 |
36 |
5000 |
46 |
1500 |
7 |
500 |
17 |
1000 |
27 |
4000 |
37 |
4500 |
47 |
5000 |
8 |
2500 |
18 |
3500 |
28 |
5000 |
38 |
500 |
48 |
500 |
9 |
1500 |
19 |
2500 |
29 |
2000 |
39 |
3000 |
49 |
1000 |
10 |
3000 |
20 |
5000 |
30 |
3000 |
40 |
1500 |
50 |
3500 |
Перейдём к анализу подученных данных, для этого упорядочим все значения по возрастанию и посчитаем сколько раз названа каждая цена.
Таким образом получилось, что 50 опрошенных потребителей назвали 10 конкретных максимально допустимых для них значений цены. Каждое из значений названо от 3 до 8 раз, как видно из табл. 2.
Таблица 2
«Оценивание функции спроса и расчет оптимальной цены»
№ |
Цена Pi |
Ni |
Спрос D(Pi) |
Прибыль (Pi-120)*D(Pi) |
Прибыль (Pi-1000)*D(Pi) |
Прибыль (Pi-1500)*D(Pi) |
Прибыль (Pi-2100)*D(Pi) |
Прибыть (Pi-2700)*D(Pi) |
1 |
500 |
6 |
50 |
19000 |
-25000 |
-50000 |
-80000 |
-110000 |
2 |
1000 |
4 |
44 |
38720 |
0 |
22000 |
-48400 |
-74800 |
3 |
1500 |
8 |
40 |
55200 |
20000 |
0 |
-24000 |
-48000 |
4 |
2000 |
6 |
32 |
60160 |
32000 |
16000 |
-3200 |
-22400 |
5 |
2500 |
5 |
26 |
61880 |
39000 |
26000 |
10400 |
-5200 |
6 |
3000 |
5 |
21 |
60480 |
42000 |
31500 |
18900 |
6300 |
7 |
3500 |
4 |
16 |
54080 |
40000 |
32000 |
22400 |
12800 |
8 |
4000 |
3 |
12 |
46560 |
36000 |
30000 |
22800 |
15600 |
9 |
4500 |
4 |
9 |
39420 |
31500 |
27000 |
21600 |
16200 |
10 |
5000 |
5 |
5 |
24400 |
20000 |
17500 |
14500 |
11500 |
На рис.1 представлена зависимость спроса от цены в соответствующих координатах.
Рисунок 1: «Выборочная оценка функции спроса»
По данным графика видно, что при увеличении цены спрос падает практически в линейной зависимости. За минимальную цену подарок готовы купить все респонденты, а за максимальную лишь 5.
В столбцах 5 – 9 подсчитана прибыль по следующей формуле:
( - )*D( ) , где - это издержки (т.е. оптовая цена)
Выбраны предполагаемые издержки: : 120 , 1000 , 1500 , 2100 , 2700.
Анализируя таблицу 2, видим, что при издержках 120 руб. максимум прибыли-61880 приходится на цену 2500 руб., что говорит о том, что товар купят 26 человек из 50-ти. Это 52% или около половины всех возможных покупателей.
При повышении издержек максимум прибыли достигается за счет продажи товаров меньшему количеству людей, но по более высокой цене:
= 1000 , max прибыли-42000 приходится на p = 3000
= 1500 , max прибыли-32000 приходится на p = 3500
= 2100 , max прибыли-22800 приходится на p = 4000
= 2700 , max прибыли-16200 приходится на p = 4500
Таким образом, необходимо стремиться к уменьшению издержек и ориентироваться на покупателя со средними возможностями, при этом будет достигнута максимальная прибыль.
Для сравнения возьмем издержки 1500 руб. при цене 2000 и издержки 2700 при цене 4500, что соответствует получение практически одинаковой прибыли в 16000 и 16200 руб. В первом случае товар будет продан 32 покупателям, во втором только – 9. То есть выгоднее пытаться уменьшать издержки и сохранять потребителей.
Функция спроса была исследована только при названных значениях цены, целесообразно восстановить её при всех возможных значениях цены, а затем использовать эту восстановленную зависимость для расчета оптимальной цены при различных значениях издержек. Восстановить зависимость можно с помощью метода наименьших квадратов.