![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •§ 2. Свойства определителей 2-го и 3-го порядка.
- •§ 3. Миноры и алгебраические дополнения элементов матрицы 3-го порядка.
- •§ 4. Разложение определителя 3-го порядка по строке или столбцу.
- •§ 5. Определители 4-го порядка.
- •§ 6. Определители n-го порядка.
- •§ 1. Виды матриц, равенство матриц.
- •§ 2. Линейные действия с матрицами и их свойства.
- •§ 3. Умножение матриц и его свойства.
- •§ 4. Обратная матрица и ее свойства.
- •§ 5. Ранг матрицы.
- •§ 1. Основные понятия.
- •§ 2. Решение систем линейных уравнений по формулам Крамера.
- •§ 3. Решение систем линейных уравнений матричным способом.
- •§ 4. Исследование систем линейных уравнений.
- •§ 5. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •§ 6. Однородные системы линейных уравнений.
- •Тема 1. О п р е д е л и т е л и
- •Тема 2. М а т р и ц ы
- •Тема 3. С и с т е м ы л и н е й н ы х у р а в н е н и й
- •§ 2. Линейные действия с векторами и их свойства.
- •§ 3. Линейные векторные пространства. Понятие базиса.
- •§ 4. Разложение вектора по базису.
- •§ 1. Проекция вектора на ось и ее свойства.
- •§ 2. Скалярное произведение векторов и его свойства.
- •§ 3. Векторное произведение векторов и его свойства.
- •§ 4. Смешанное произведение векторов и его свойства.
- •§ 1. Основные понятия.
- •§ 2. Линейные действия с векторами в ортонормированном базисе.
- •§ 3. Произведения векторов в координатах относительно ортонормированного базиса.
- •§ 4. Вычисление модуля, направляющих cos - ов и проекций векторов.
- •§ 1. Деление отрезка в данном отношении.
- •§ 2. Вычисление расстояния между двумя точками и угла между двумя векторами.
- •§ 3. Вычисление площадей и объемов.
- •Тема 1. Линейные действия с векторами
- •Тема 2. Умножение векторов
- •Тема 3. Прямоугольная декартова система координат
- •Тема 4. Геометрические задачи
§ 1. Основные понятия.
Пусть
задан ортонормированный базис на
плоскости {
}
- правой ориентации (поворот от
вектора
к вектору
происходит против часовой стрелки):
![](/html/2706/242/html_371lnRyfWc.k6gK/htmlconvd-GRpqUZ_html_1b5160569780772.gif)
Проведем оси через данные векторы; точка пересечения осей - точка О (начало координат). Обозначения: ОX (ось абсцисс) и ОY (ось ординат). Тогда - орт оси ОX, - орт оси ОY.
Tем самым введена прямоугольная декартова система координат OXY на плоскости:
Для
произвольной точки M
на плоскости вектор
=
называется радиус-вектором точки M.
Вектор
можно разложить по базису {
}:
= x
+ y
,
где x =
,
y =
.
Прямоугольными декартовыми координатами точки M на плоскости называются координаты ее радиус-вектора относительно О.Н.Б. { }. Обозначение: M (x; y).
Для произвольного вектора на плоскости имеем: = x + y ,
где x
=
,
y =
.
Если A (x1; y1) и B (x2; y2), то x = x2 - x1, y = y2 - y1:
Пусть
задан ортонормированный базис в
пространстве {
}
- правой ориентации (поворот от
вектора
к вектору
со стороны вектора
виден против часовой стрелки):
- О.Н.Б. правой ориентации
Проведем оси через данные векторы; точка пересечения осей - точка О (начало координат). Обозначения: ОX (ось абсцисс), ОY (ось ординат) и ОZ (ось аппликат). Тогда - орт оси ОX, - орт оси ОY, - орт оси ОZ.
Tем самым введена прямоугольная декартова система координат OXYZ в пространстве:
Для произвольной точки M в пространстве вектор = называется радиус-вектором точки M. Вектор можно разложить по базису { }:
= x
+ y
+ z
,
где x =
,
y =
,
z =
Прямоугольными декартовыми координатами точки M в пространстве называются координаты ее радиус-вектора относительно О.Н.Б. { }. Обозначение: M (x; y; z).
Для произвольного вектора в пространстве имеем: = x + y + z
где x
=
,
y =
,
z =
.
Если A (x1; y1; z1) и B (x2; y2; z2), то x = x2 - x1, y = y2 - y1, z = z2 - z1: