![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •§ 2. Свойства определителей 2-го и 3-го порядка.
- •§ 3. Миноры и алгебраические дополнения элементов матрицы 3-го порядка.
- •§ 4. Разложение определителя 3-го порядка по строке или столбцу.
- •§ 5. Определители 4-го порядка.
- •§ 6. Определители n-го порядка.
- •§ 1. Виды матриц, равенство матриц.
- •§ 2. Линейные действия с матрицами и их свойства.
- •§ 3. Умножение матриц и его свойства.
- •§ 4. Обратная матрица и ее свойства.
- •§ 5. Ранг матрицы.
- •§ 1. Основные понятия.
- •§ 2. Решение систем линейных уравнений по формулам Крамера.
- •§ 3. Решение систем линейных уравнений матричным способом.
- •§ 4. Исследование систем линейных уравнений.
- •§ 5. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •§ 6. Однородные системы линейных уравнений.
- •Тема 1. О п р е д е л и т е л и
- •Тема 2. М а т р и ц ы
- •Тема 3. С и с т е м ы л и н е й н ы х у р а в н е н и й
- •§ 2. Линейные действия с векторами и их свойства.
- •§ 3. Линейные векторные пространства. Понятие базиса.
- •§ 4. Разложение вектора по базису.
- •§ 1. Проекция вектора на ось и ее свойства.
- •§ 2. Скалярное произведение векторов и его свойства.
- •§ 3. Векторное произведение векторов и его свойства.
- •§ 4. Смешанное произведение векторов и его свойства.
- •§ 1. Основные понятия.
- •§ 2. Линейные действия с векторами в ортонормированном базисе.
- •§ 3. Произведения векторов в координатах относительно ортонормированного базиса.
- •§ 4. Вычисление модуля, направляющих cos - ов и проекций векторов.
- •§ 1. Деление отрезка в данном отношении.
- •§ 2. Вычисление расстояния между двумя точками и угла между двумя векторами.
- •§ 3. Вычисление площадей и объемов.
- •Тема 1. Линейные действия с векторами
- •Тема 2. Умножение векторов
- •Тема 3. Прямоугольная декартова система координат
- •Тема 4. Геометрические задачи
§ 2. Линейные действия с векторами и их свойства.
К линейным действиям с векторами относятся: сложение, вычитание векторов и умножение вектора на число.
1. Сложение векторов.
Суммой векторов и называется вектор, полученный из этих векторов по правилу треугольника или по правилу параллелограмма.
Правило треугольника:
Начало вектора совпадает с концом вектора .
+
Тогда суммой + называется вектор, начало которогосовпадает с началом вектора , а конец - с концом вектора .
Правило параллелограмма:
+
Начала векторов и совпадают. Тогда
суммой + называется вектор, идущий из их
общего начала по диагонали параллелограмма,
построенного на этих векторах.
Свойства нулевого и противоположного векторов: + = , + (- ) = .
Понятие суммы 2-х векторов можно обобщить на случай суммы n векторов:
…
…
+ + … +
2. Вычитание векторов.
Разностью векторов и называется вектор, равный сумме вектора и вектора, противоположного вектору :
= + (- ).
-
-
![](/html/2706/242/html_371lnRyfWc.k6gK/htmlconvd-GRpqUZ_html_fd7b6a61afa2a481.gif)
3. Умножение вектора на число.
Произведением вектора на действительное число λ называется вектор , который определяется следующими условиями:
= λ
При
> 1 вектор
длиннее вектора
;
при
< 1 вектор
короче вектора
.
= λ , λ > 0 (λ < 1) = λ , λ < 0 (λ < -1)
Простейшие свойства умножения вектора на число:
0 =
1 =
(-1) = - (противоположный вектор)
λ =
=
- орт вектора
,
≠
Теорема. (Необходимое и достаточное условие коллинеарности векторов)
Для того
чтобы два вектора
и
были коллинеарны, необходимо и
достаточно, чтобы выполнялось равенство:
+
=
при некоторых числовых значениях
и
,
одновременно не обращающихся в ноль:
+
=
(
+
≠ 0)
Следствие. Для того чтобы два ненулевых вектора и были коллинеарны, необходимо и достаточно, чтобы выполнялось равенство: = λ при некотором действительном значении λ:
= λ
(Число λ
можно найти из равенства: λ =
,
где знак «+» выбирается в случае, если
и знак «-», если
).
Теорема. (Необходимое и достаточное условие компланарности векторов)
Для того
чтобы три вектора
,
и
были компланарны, необходимо и
достаточно, чтобы выполнялось равенство:
+
+
=
при некоторых числовых значениях
,
и
,
одновременно не обращающихся в ноль:
,
,
- компланарны
+
+
=
(
+
+
≠ 0)
Следствие. Для того чтобы два неколлинеарных вектора и и вектор были компланарны, необходимо и достаточно, чтобы выполнялось равенство: = + при некоторых числовых значениях , :
, , - компланарны = +
ми
( , , - произвольные векторы; λ, α, β - действительные числа):
1. + = + (коммутативность сложения векторов)
2. ( + ) + = + ( + ) (ассоциативность сложения векторов)
3. α(β ) = (αβ) (однородность относительно умножения на число)
4. (α + β) = α + β (дистрибутивность относительно сложения чисел)
5. λ( + ) = λ + λ (дистрибутивность относительно сложения векторов)