Б.3.Б.03 эконометрика

Цель изучения дисциплины

Формирование теоретических знаний в области прикладных количественных исследований экономических явлений

Содержание дисциплины

В дисциплине рассматриваются базовые эконометрические модели, используемые при изучении связей и динамики экономических процессов.

Основными блоками дисциплины являются:

• Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях

• Нелинейные модели регрессии

• Множественная регрессия и корреляция

• Системы эконометрических уравнений

• Моделирование одномерных временных рядов

• Изучение взаимосвязей по временным рядам

• Динамические эконометрические модели

Формируемые компетенции

ОК-4, ОК-13

ПК-3, ПК-5, ПК-6, ПК-8, ПК-9, ПК-13

Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины

«Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Макроэкономика». «Микроэкономика». «Статистика»

Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины

Знать:

• основные понятия эконометрики;

• методы оценивания и верификации классической и обобщенной моделей парной и множественной линейной регрессии;

• методы оценивания и верификации моделей нелинейной регрессии;

• методы построения и анализа систем одновременных эконометрических уравнений;

• методы изучения взаимосвязей по временным рядам;

• приемы построения и анализа динамических эконометрических моделей.

Уметь:

• исходя из задач конкретного исследования выбирать вид эконометрической модели по составу и форме входящих в нее связей;

• идентифицировать модель, выполнить ее статистический анализ и оценить неизвестные параметры;

• верифицировать модель, проверить ее адекватность и определить точность модельных данных.

Иметь навыки:

• построения условных прогнозов эндогенных переменных;

• выполнения многовариантных сценарных расчетов;

• оформления итогов проделанной работы в виде отчетов;

• использования в эконометрических расчетах современных инструментальных средств

Используемые инструментальные и программные средства

Стандартное программное обеспечение MS Office;

Статистические пакеты: Statistica, SPSS, STATGRAPHICS

Математические пакеты: Matlab, Mathcad

Формы промежуточного контроля знаний

Контрольные работы

Промежуточное тестирование

Форма итогового контроля знаний

Экзамен

Цель изучения дисциплины

Формирование теоретических знаний о статистической природе экономических закономерностей и практических навыков обработки и анализа статистических данных

Содержание дисциплины

В дисциплине рассматривается место статистической методологии в общей системе экономических наук. Основными блоками дисциплины являются:

• Статистическое наблюдение

• Группировка статистических данных

• Обобщающие характеристики совокупностей

• Выборочное исследование

• Статистические методы проверки гипотез

• Статистические методы анализа связи

• Ряды динамики

• Индексы

• Демографическая статистика

• Система национальных счетов

• Статистика национального богатства

• Статистика уровня и качества жизни населения

• Статистика эффективности экономической деятельности

Формируемые компетенции

ОК-1, ОК-4, ОК-13

ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-8, ПК-9, ПК-13

Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины

«Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика». «Макроэкономика». «Микроэкономика»

Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины

Знать:

• научные принципы организации статистических служб;

• принципы и методы организации сбора статистический информации;

• принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения;

• сущность и особенности применения обобщающих статистических показателей – абсолютных, относительных и средних величин, показателей центра, вариации и формы рядов распределения, взаимосвязи, динамики, выборки;

• научные подходы, методы и основные показатели, используемые в микро- и макроэкономической статистике

Уметь:

• строить статистические таблицы и графики;

• рассчитывать различные статистические характеристики (абсолютные, относительные и средние величины, центра, вариации и формы рядов распределения, взаимосвязи, динамики, выборки; основные показатели, используемые в микро- и макроэкономической статистике);

• анализировать статистические данные и формулировать выводы на основе проведенного анализа.

Иметь навыки:

• организации и проведения статистических наблюдений

• использования в экономических расчетах современных инструментальных средств

Используемые инструментальные и программные средства

Стандартное программное обеспечение MS Office;

Статистические пакеты: Statistica, SPSS, STATGRAPHICS

Формы промежуточного контроля знаний

Контрольные работы

Промежуточное тестирование

Форма итогового контроля знаний

Экзамен