Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
11-12г-ЭКЗ. БИЛЕТЫ-ИОиМО-ДКО,Б,А-3-Июнь11-2+1з-...docx
Скачиваний:
8
Добавлен:
24.09.2019
Размер:
150.94 Кб
Скачать
  1. Билет № 20

  2. 3. М-метод решения ЗЛП. Решить М-методом ЗЛП:

  3. Min f ( x ) = 4х1+ 3х2 + 2x3

  4. х1 + 2х2 + x3  2

  5. 1 + х2 + 2x3  10

  6. х1  0, х2  0

  1. Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики

  2. Кафедра Прикладной математики

  3. Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации

  4. Билет № 19

1. Решить с помощью двухэтапного симплекс-метода задачу линейного программирования

Max f ( x ) = 4X1 + 7X2

2X1 + 3X2 ≤ 12

-X1 + X2 ≤ -2

X1 , X2 ≥ 0

1. Пусть r(t) – стоимость продукции, производимой за год на единице оборудования, возраст которого t лет; l(t) – ежегодные затраты на обслуживание этого оборудования; s(t) – остаточная стоимость оборудования; p(t) – стоимость нового оборудования через t лет от начала планового периода. Определить оптимальный цикл замены оборудования в период времени N=4 года, чтобы прибыль от использования оборудования была максимальной.

t

0

1

2

3

4

5

r(t)

24

22

21

18

15

12

l(t)

0

2

4

6

8

10

s(t)

22

18

15

11

7

3

p(t)

15

15

15

16

16

16

Зав. кафедрой ( Мастяева И.Н.)

  1. Билет № 19

3. Двойственные задачи линейного программирования. Теоремы двойственности : сформулировать все, доказать теорему 1 (f(x) ≤ g(y) ).

Решить графическим методом и в ПОИСКЕ РЕШЕНИЙ задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности. Проиллюстрировать выполнение теорем двойственности, если исходная задача имеет вид

Min f ( X ) = 4X1+ 3X2

X1 + 2X2  10

X1 + 2X2  2

2X1 + X2  10

X1  0, X2  0

  1. Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики

  2. Кафедра Прикладной математики

  3. Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации

  4. Билет № 18

1. Решить с помощью М-метода задачу линейного программирования

Max f ( x ) = 4X1 + 7X2

2X1 + 3X2 ≤ 12

- X1 + X2 ≤ -2

X1 , X2 ≥ 0

2. В трех районах необходимо построить 3 предприятия одинаковой мощности. Известна функция расходов gk(m), характеризующая величину затрат на строительство m предприятий в К–м районе (К=1,2,3). Данные представлены в таблице. Необходимо разместить предприятия в трех районах таким образом, чтобы суммарные затраты на их строительство были минимальными.

к m

0

1

2

3

g1(m)

1

25

46

65

g2(m)

1

23

44

64

g3(m)

1

27

43

63

Зав. кафедрой ( Мастяева И.Н.)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]