- •2. Основные принципы латентно-структурного анализа: постановка задачи.
- •1. Понятия латентной и наблюдаемой переменной. Проблема их соотнесения в социологии.
- •2. Основные принципы латентно-структурного анализа: соотношения, позволяющие получить описание латентных классов; интерпретация латентной переменной.
- •1. «Мягкие» и «жесткие» методы сбора данных. Их достоинства и недостатки
- •2. Основные принципы латентно-структурного анализа: соотношения, позволяющие отнести конкретного респондента к латентному классу.
- •1.Теория шкалирования как попытка совместить положительные стороны «мягкого» и «жесткого» подходов.
- •2. Одномерное развертывание: решаемые задачи; модель восприятия респондентом предлагаемых ему объектов; процедура построения шкалы; свойства построенной шкалы.
- •1. Основные цели методов одномерного шкалирования.
- •2. Эмпирическая и числовая системы с отношениями. Понятие гомоморфизма между ними.
- •1. Понятие модели восприятия респондентом предлагаемых ему объектов (суждений). Рассмотрение введения такой модели как своеобразного подхода к «смягчению» процесса сбора данных.
- •2. Определение шкалы и ее допустимых преобразований.
- •1. Измерение установки методом Терстоуна: этапы процесса.
- •1, Геометрическая модель, «заложенная» в методе Терстоуна измерения установки.
- •2, Основные задачи репрезентационной теории измерений. Формальная адекватность математического метода. Цель построения интервальной шкалы.
- •1. «Цена» получения интервальной шкалы при измерении установки методом Терстоуна.
- •2. Недостаточность формализма репрезентационной теории измерений для решения проблемы измерения в социологии.
- •1. Сбор данных методом парных сравнений. Его преимущества и недостатки по сравнению с методами прямых оценок объектов.
- •2, Шкалы, промежуточные между номинальной и порядковой. «Неполноценный» порядок (частичное упорядочение, нарушение условия транзитивности).
- •1. Свойства матрицы парных сравнений (полученной от одного респондента). Причины их нарушения. Способы преодоления этих нарушений.
- •2. Типология шкал Кумбса по процедурам опроса и моделям поведения респондентов.
- •1. Модель Терстоуна парных сравнений: предположения о характере восприятия респондентами шкалируемых объектов.
- •2. Типология шкал Кумбса по упорядочению объектов и расстояний между ними.
- •1. Модель Терстоуна парных сравнений: алгоритм получения искомых шкальных оценок.
- •2. Нечисловые измерения в социологии.
- •2. Достоинства и недостатки номинальных шкал по сравнению со шкалами более высокого типа.
- •1. Проблемы построения индексов.
- •2. Экстенсивные и интенсивные величины в социологии.
- •1. Измерение установки методом Лайкерта. Роль критерия согласованности ответов.
- •2. Проблема надежности социологического измерения.
- •1. Шкалограммный анализ Гуттмана. Решение проблемы существования латентной переменной и выбора системы информативных признаков.
- •2. Многомерное шкалирование: задачи, решаемые с его помощью.
- •1. Общее представление о проективной технике.
- •2. Многомерное шкалирование: основные элементы формализма («вход», «выход», свойства матрицы близостей, функция расстояния, функция стресса, неоднозначность решения.
- •2. Основные модификации многомерного шкалирования: метрическое и неметрическое, индивидуальное, многомерное развертывание.
- •2. Роль социолога в процессе применения многомерного шкалирования: формирование исходных данных и интерпретация результатов.
2. Роль социолога в процессе применения многомерного шкалирования: формирование исходных данных и интерпретация результатов.
Интерпретация результатов
После того как определена размерность пространства восприятия и получено расположение объектов в этом пространстве, возникает задача интерпретации полученных результатов. Это интерпретация представляет собой некоторое сочетание формальных и неформальных методов анализа.
Возможность применения формальных методов, облегчающих интерпретацию и делающих ее более «объективной», зависит от наличия дополнительной информации об измеряемых объектах. Если исследователь не располагает такого рода информацией, для определения положения осей полученного пространства обычно вводится предположение, что ось наиболее дифференцирующей характеристики параллельна прямой, соединяющей точки с максимальным расстоянием, или определяется направление, проекции точек на которое обладают максимальной дисперсией. Кроме того, для облегчения интерпретации
могут использоваться методы автоматической классификации. Группировка объектов особенно полезна в пространстве размерности r > 3, где отсутствует возможность визуального анализа. Этот подход помогает при выборе размерности пространства в зависимости от качества группировки и возможности ее интерпретации. Одновременно можно производить вращение осей; с целью выбора такого их направления, в котором
классы распадаются наиболее сильно.
Пусть в распоряжении исследователя имеется дополнительная информация в виде результатов измерения исследуемых объектов по некоторым априорно заданным одномерным характеристикам. В этом случае вращение осей производится с целью нахождения таких направлений, для которых корреляция между проекциями объектов на данное направление и шкальными значениями этих объектов по некоторой внешней характеристике является максимальной. Эти внешние характеристики можно использовать для интерпретации соответствующих осей пространства восприятия. «Внешние оси» не обязательно должны быть ортогональными, и число их может быть больше или меньше размерности пространства. Если используется модель «идеальной» точки, то определяются не направления в пространстве, а точки в пространстве восприятия, расстояния от которых до объектов сильно коррелируют с расположением этих объектов вдоль внешней характеристики. Существует еще целый ряд формальных приемов, облегчающих интерпретацию, однако они используются редко.
Все рассмотренные выше методы интерпретации могут считаться «объективными» в том смысле, что они приводят к вполне определенным конечным результатам без участия человека. Конечно, они только облегчают проведение окончательной интерпретации, а не осуществляют ее. Соответственно интерпретация, основанная на таких объективных результатах, сама включает в себя много субъективного. Здесь ничто не может заменить знаний исследователя в содержательной области и его интуиции.
.