- •2. Основные принципы латентно-структурного анализа: постановка задачи.
- •1. Понятия латентной и наблюдаемой переменной. Проблема их соотнесения в социологии.
- •2. Основные принципы латентно-структурного анализа: соотношения, позволяющие получить описание латентных классов; интерпретация латентной переменной.
- •1. «Мягкие» и «жесткие» методы сбора данных. Их достоинства и недостатки
- •2. Основные принципы латентно-структурного анализа: соотношения, позволяющие отнести конкретного респондента к латентному классу.
- •1.Теория шкалирования как попытка совместить положительные стороны «мягкого» и «жесткого» подходов.
- •2. Одномерное развертывание: решаемые задачи; модель восприятия респондентом предлагаемых ему объектов; процедура построения шкалы; свойства построенной шкалы.
- •1. Основные цели методов одномерного шкалирования.
- •2. Эмпирическая и числовая системы с отношениями. Понятие гомоморфизма между ними.
- •1. Понятие модели восприятия респондентом предлагаемых ему объектов (суждений). Рассмотрение введения такой модели как своеобразного подхода к «смягчению» процесса сбора данных.
- •2. Определение шкалы и ее допустимых преобразований.
- •1. Измерение установки методом Терстоуна: этапы процесса.
- •1, Геометрическая модель, «заложенная» в методе Терстоуна измерения установки.
- •2, Основные задачи репрезентационной теории измерений. Формальная адекватность математического метода. Цель построения интервальной шкалы.
- •1. «Цена» получения интервальной шкалы при измерении установки методом Терстоуна.
- •2. Недостаточность формализма репрезентационной теории измерений для решения проблемы измерения в социологии.
- •1. Сбор данных методом парных сравнений. Его преимущества и недостатки по сравнению с методами прямых оценок объектов.
- •2, Шкалы, промежуточные между номинальной и порядковой. «Неполноценный» порядок (частичное упорядочение, нарушение условия транзитивности).
- •1. Свойства матрицы парных сравнений (полученной от одного респондента). Причины их нарушения. Способы преодоления этих нарушений.
- •2. Типология шкал Кумбса по процедурам опроса и моделям поведения респондентов.
- •1. Модель Терстоуна парных сравнений: предположения о характере восприятия респондентами шкалируемых объектов.
- •2. Типология шкал Кумбса по упорядочению объектов и расстояний между ними.
- •1. Модель Терстоуна парных сравнений: алгоритм получения искомых шкальных оценок.
- •2. Нечисловые измерения в социологии.
- •2. Достоинства и недостатки номинальных шкал по сравнению со шкалами более высокого типа.
- •1. Проблемы построения индексов.
- •2. Экстенсивные и интенсивные величины в социологии.
- •1. Измерение установки методом Лайкерта. Роль критерия согласованности ответов.
- •2. Проблема надежности социологического измерения.
- •1. Шкалограммный анализ Гуттмана. Решение проблемы существования латентной переменной и выбора системы информативных признаков.
- •2. Многомерное шкалирование: задачи, решаемые с его помощью.
- •1. Общее представление о проективной технике.
- •2. Многомерное шкалирование: основные элементы формализма («вход», «выход», свойства матрицы близостей, функция расстояния, функция стресса, неоднозначность решения.
- •2. Основные модификации многомерного шкалирования: метрическое и неметрическое, индивидуальное, многомерное развертывание.
- •2. Роль социолога в процессе применения многомерного шкалирования: формирование исходных данных и интерпретация результатов.
2. Типология шкал Кумбса по упорядочению объектов и расстояний между ними.
Типологии Кумбса представляются нам наиболее интересны¬ми. Кумбс сумел увидеть в способностях респондента оценивать те или иные объекты то, что до него никто не увидел, осуще¬ствил глубокий анализ специфики социологических данных. И это нашло отражение в разработке оснований многочисленных предложенных им типологий социологических шкал.
В своих классификациях Кумбс обращал особое внимание на отношение порядка между рассматриваемыми объектами. И это представляется естественным. На наш взгляд, это отношение явля¬ется одним из ключевых при "ориентации" человека в окружаю¬щем мире. Человеческая жизнь фактически состоит из непрерыв¬ной цепочки принятия решений, которые мы принимаем автома¬тически: встать утром рано, или проспать занятия, съесть на завт¬рак бутерброд с маслом или с сыром, обойти лужу или пойти напрямик и т.д. Делать это человек может только при наличии оп¬ределенного упорядочения окружающих объектов в его сознании. Рассмотрим более подробно, что такое отношение порядка.
Пока мы опирались на интуитивное понимание названного отношения. Но для того, чтобы говорить о предложенных Кумб-сом основаниях классификации социологических данных, необ¬ходимо четко обрисовать свойства отношения порядка. Сделаем это, вспомнив, как оно определяется в математике. Говорят, что на некотором множестве задано бинарное отно¬шение порядка < (этот знак — общепринятое "имя" отношения порядка; бинарность отношения означает то, что в это отноше¬ние "вступают" два объекта; если говорить более точно, ниже мы определяем отношение строгого порядка; отношение простого порядка обозначается < и определяется несколько иначе), если, во-первых, оно определено для любых двух объектов этого мно¬жества (т.е. для любых двух объектов можно сказать, выполняется ли для них соотношение а<Ь, либо соотношение Ь<а; заметим, что, в соответствии с традицией, в случае выполнения соотно¬шения а<Ь говорят, что объект а меньше объекта Ь), а если, во-вторых, для трех произвольных объектов а, Ь, с из заданного мно¬жества выполняются следующие условия:
соотношения а<Ь и Ь<а не могут выполняться одновременно (антисимметричность);
если выполняются соотношения а<Ь и*Ь<с, то выполняется также и соотношение а<с (транзитивность).
Отметим, что всем этим свойствам шкальные значения на¬ших объектов будут удовлетворять, если они будут получены по порядковой шкале.
Обнаружилось, что вводимое респондентами на множестве рассматриваемых объектов отношение порядка может не удов¬летворять условию антисимметричности, и в то же время удов¬летворять условию транзитивности и наоборот; может не удов¬летворять ни одному из названных условий и удовлетворять обоим. Кроме того, на это накладывается еще возможность того, что порядок может быть лишь частичным: для некоторых объектов оказывается невозможным определить, который из них больше (частичному порядку уделяется определенное внимание россий¬скими авторами [Ядов, 1995; Саганенко, 1979]).
Кумбс с соавторами перечислили классы практически встре¬чающихся (в социально-психологических исследованиях) эм¬пирических систем соответствующего плана, сопроводив это пе¬речисление яркими примерами. Система таких классов сама яви¬ла собой частично упорядоченное множество (отношение по-рядка на нем определяется естественным образом: один класс "меньше" другого, если первый включается во второй).
Основания типологии.
Первое основание. Что упорядочивается: 1)объекты; 2) рассто¬яния между ними.
Второе основание. Степень упорядочения: 1) упорядочение отсутствует (номинальная шкала); 2) частичное упорядочение; 3) полное упорядочение.
Кумбс предложил типы шкал называть двумя терминами: пер¬вый должен относиться к объектам, второй — к расстояниям между ними. Были рассмотрены типы: номинальная—номиналь¬ная шкала (т.е. шкала, с помощью которой не упорядочиваются ни объекты, ни расстояния между ними); номинальная — час¬тично упорядоченная шкала (объекты измерены по номиналь¬ной шкале, а расстояния — частично упорядочены); номиналь¬ная — вполне упорядоченная шкала (объекты измерены по но¬минальной шкале, а расстояния — по порядковой); частично упорядоченная — номинальная шкала и т.д.
Заметим, что с помощью метода одномерного развертывания, примененного к ситуации с четырьмя и более объектами, мы по¬лучаем, вообще говоря, шкалу с названием "вполне упорядочен¬ная — частично упорядоченная". Названию "вполне упорядочен¬ная — вполне упорядоченная" отвечает наша интервальная шкала.
Важно подчеркнуть, что знакомых нам номинальной и поряд¬ковой шкал среди кумбсовских шкал нет. Перечисленные шкалы с двойными наименованиями требуют, чтобы расстояния были из¬мерены хотя бы по номинальной шкале, т.е. чтобы было известно хотя бы, какие из них равны друг другу, а какие нет. Для обычных номинальной и порядковой шкал этого не требуется. Ни та, ни другая не предусматривают отображения каких бы то ни было эмпирических отношений между расстояниями в математические.
В последнем предложении мы не случайно применительно к отображению отношений между расстояниями вместо термина "числовой" упомянули термин "математический". Важно под¬черкнуть, что большинство перечисленных шкал в принципе не являются числовыми: соответствующие отношения, как бы мы ни старались, невозможно смоделировать с помощью чисел. Это касается в первую очередь отношений частичного порядка как между объектами, так и между расстояниями.
Билет 13.