- •2. Основные принципы латентно-структурного анализа: постановка задачи.
- •1. Понятия латентной и наблюдаемой переменной. Проблема их соотнесения в социологии.
- •2. Основные принципы латентно-структурного анализа: соотношения, позволяющие получить описание латентных классов; интерпретация латентной переменной.
- •1. «Мягкие» и «жесткие» методы сбора данных. Их достоинства и недостатки
- •2. Основные принципы латентно-структурного анализа: соотношения, позволяющие отнести конкретного респондента к латентному классу.
- •1.Теория шкалирования как попытка совместить положительные стороны «мягкого» и «жесткого» подходов.
- •2. Одномерное развертывание: решаемые задачи; модель восприятия респондентом предлагаемых ему объектов; процедура построения шкалы; свойства построенной шкалы.
- •1. Основные цели методов одномерного шкалирования.
- •2. Эмпирическая и числовая системы с отношениями. Понятие гомоморфизма между ними.
- •1. Понятие модели восприятия респондентом предлагаемых ему объектов (суждений). Рассмотрение введения такой модели как своеобразного подхода к «смягчению» процесса сбора данных.
- •2. Определение шкалы и ее допустимых преобразований.
- •1. Измерение установки методом Терстоуна: этапы процесса.
- •1, Геометрическая модель, «заложенная» в методе Терстоуна измерения установки.
- •2, Основные задачи репрезентационной теории измерений. Формальная адекватность математического метода. Цель построения интервальной шкалы.
- •1. «Цена» получения интервальной шкалы при измерении установки методом Терстоуна.
- •2. Недостаточность формализма репрезентационной теории измерений для решения проблемы измерения в социологии.
- •1. Сбор данных методом парных сравнений. Его преимущества и недостатки по сравнению с методами прямых оценок объектов.
- •2, Шкалы, промежуточные между номинальной и порядковой. «Неполноценный» порядок (частичное упорядочение, нарушение условия транзитивности).
- •1. Свойства матрицы парных сравнений (полученной от одного респондента). Причины их нарушения. Способы преодоления этих нарушений.
- •2. Типология шкал Кумбса по процедурам опроса и моделям поведения респондентов.
- •1. Модель Терстоуна парных сравнений: предположения о характере восприятия респондентами шкалируемых объектов.
- •2. Типология шкал Кумбса по упорядочению объектов и расстояний между ними.
- •1. Модель Терстоуна парных сравнений: алгоритм получения искомых шкальных оценок.
- •2. Нечисловые измерения в социологии.
- •2. Достоинства и недостатки номинальных шкал по сравнению со шкалами более высокого типа.
- •1. Проблемы построения индексов.
- •2. Экстенсивные и интенсивные величины в социологии.
- •1. Измерение установки методом Лайкерта. Роль критерия согласованности ответов.
- •2. Проблема надежности социологического измерения.
- •1. Шкалограммный анализ Гуттмана. Решение проблемы существования латентной переменной и выбора системы информативных признаков.
- •2. Многомерное шкалирование: задачи, решаемые с его помощью.
- •1. Общее представление о проективной технике.
- •2. Многомерное шкалирование: основные элементы формализма («вход», «выход», свойства матрицы близостей, функция расстояния, функция стресса, неоднозначность решения.
- •2. Основные модификации многомерного шкалирования: метрическое и неметрическое, индивидуальное, многомерное развертывание.
- •2. Роль социолога в процессе применения многомерного шкалирования: формирование исходных данных и интерпретация результатов.
1. Модель Терстоуна парных сравнений: предположения о характере восприятия респондентами шкалируемых объектов.
Будем говорить, что метод построения одномерной шкалы может служить шкальным критерием, если с его помощью мож¬но достичь одной из двух целей: либо построить требующуюся шкалу, либо показать, что одномерная шкала в рассматривае¬мой ситуации в принципе не может быть построена.
Отметим, что далеко не каждый метод шкалирования может служить в качестве шкального критерия. Многие методы фор¬мально приведут нас к некоторой "шкале" даже в тех случаях, когда это совершенно бессмысленно. Конечно, такой шкалой пользоваться нельзя. Но мы можем даже не узнать об этом. По¬этому методы шкалирования, могущие служить в качестве шкаль¬ного критерия, представляются весьма важными для социолога. Покажем, каким образом и в каких ситуациях метод ПС (пока мы понимаем его в узком смысле) поможет нам выяснить, что построение искомой шкалы бессмысленно.
Речь пойдет об упомянутых выше логических противоречиях. При этом мы для простоты не будем учитывать то, что респон¬дентов у нас много и каждому из них, вообще говоря, отвечает своя матрица парных сравнений. Будем пока считать, что рес¬пондент у нас один.
Рассмотрим, как логические противоречия могут быть связа¬ны с существованием интересующей нас шкалы. Проанализиру¬ем два аспекта такой связи.
Во-первых, покажем, что при нарушении свойств асиммет¬ричности и транзитивности построение искомой оценочной шка¬лы оказывается логически невозможным. Действительно, такое построение означает размещение рассматриваемых объектов на числовой оси таким образом, чтобы при этом удовлетворялись те соотношения между объектами, которые отражены в исход¬ной матрице ПС. И если в этой матрице на пересечении /-й строки иу-го столбца стоит 1, т.е. aj > α, то первый объект на оси должен быть расположен правее второго. И совершенно ясно, что это никак не может сочетаться с тем, что а > д., что должно было быть выполненным, если бы в той же матрице ПС единица стояла на пересечении у'-й строки и г'-го столбца (т.е. если бы матрица была симметричной).
То же можно сказать и о свойстве транзитивности матрицы. При его нарушении оказывается невозможным нахождение шкальных значений рассматриваемых объектов: как ни распола¬гай их на числовой оси, никак нельзя сделать так, чтобы одно¬временно выполнялись соотношения, отвечающие неравенствам а. > а., я > ок и α < ак.
Итак, нарушение свойств асимметричности и транзитивнос¬ти для исходной матрицы ПС влечет невозможность построения адекватной этой матрице одномерной шкалы для рассматривае¬мых объектов.
В нашем случае обсуждаемое правило означает, что если в ис¬ходной матрице ПС мало нарушений асимметричности и транзи¬тивности, то, несмотря на их наличие (а какое-то количество нарушений бывает практически всегда), мы все же будем строить искомую одномерную шкалу. Если же подобных нарушений мно¬го, то мы вынуждены прийти к выводу о невозможности постро¬ения для наших объектов требующейся одномерной шкалы. Вста¬ет вопрос о том, какие содержательные причины (очевидно, обус¬ловленные спецификой восприятия респондентом предлагаемых ему для сравнения объектов) стоят за такой невозможностью. Что¬бы ответить на него, рассмотрим второй аспект связи противоре¬чий в матрице ПС с существованием обсуждаемой шкалы.
Итак, во-вторых, покажем, какие особенности восприятия респондентом наших объектов стоят за нарушением асиммет¬ричности и транзитивности матрицы ПС.
Приведем пример одной из возможных причин возникнове¬ния нетранзитивности. Представим, что респондент, сравнивая профессии токаря и пекаря, пришел к выводу, что быть пека¬рем лучше, чем токарем, поскольку пекарь — при продуктах питания, что в наше время немаловажно. Пусть также, сравни¬вая профессии пекаря и лекаря, он пришел к выводу, что лекарь лучше, поскольку работа по этой профессии дает доступ к более дефицитным товарам. А в ситуации сравнения профессий токаря и лекаря наш респондент вдруг задумался о тех заработках, ко¬торые он будет иметь, и понял, что токарь-то получает больше и, стало быть, профессия токаря лучше. Вот и нетранзитивность!
В чем же причины нарушения транзитивности? Вряд ли стоит обвинять респондента в нелогичности мышления или глупости. Дело в другом — в том, что, сравнивая объекты, он учитывал несколько оснований, используя то одно, то другое. Другими словами, "корень зла" в том, что мышление респондента, его восприятие интересующих нас профессий — многомерно! Чело¬век не столь примитивен, как этого требует одномерная шкала.
К такому же выводу можно прийти и при анализе возмржных причин нарушения асимметричности матрицы ПС.
Таким образом, наличие в исходной матрице ПС рассматри¬ваемых нарушений логики может говорить о необходимости пе^ рехода к многомерному шкалированию.