- •Статистика
- •Предмет и метод статистики
- •1.Понятие статистики как науки
- •2. Особенности статистики, предмет.
- •3. Основные понятия
- •4. Методология статистики
- •Статистическое наблюдение (сбор данных)
- •1. Понятие статистического наблюдения и этапы.
- •2. Программно – методологические вопросы статистического наблюдения.
- •3. Формы, виды и способы наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения
- •4. Ошибки статистического наблюдения. Контроль данных.
- •Сводка и группировка статистических данных.
- •1. Статистическая сводка
- •2. Статистическая группировка.
- •3. Принципы построения статистических группировок.
- •4. Вторичная группировка
- •7. Ряды распределения.
- •Статистические таблицы и графики
- •1. Понятие статистической таблицы
- •2. Виды таблиц
- •3. Правила построения таблиц
- •4. Статистические графики
- •Статистические показатели
- •1. Понятие статистического показателя, их классификация.
- •Классификация статистических показателей
- •2. Абсолютные статистические показатели.
- •3. Относительные показатели.
- •Средние показатели
- •1. Сущность и значение средних величин.
- •Плата одного работника Число работников, человек
- •Вклада Число вкладов
- •2. Виды средних.
- •Перечисленные средние объединяются в общей формуле
- •3. Средняя арифметическая, ее свойства.
- •Свойства средней арифметической
- •Метод моментов расчета средней величины.
- •4. Средняя гармоническая. Другие виды средних.
- •5. Структурные средние.
- •Тема: «Показатели вариации».
- •1. Понятие вариации, ее виды
- •2. Показатели вариации
- •3. Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета.
- •4 Вариация альтернативного признака
- •5 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Тема: «Выборочный метод сбора данных».
- •Понятие выборочного метода.
- •Единицы, которые отбираются для обследования, называются выборкой, а вся совокупность – генеральной совокупностью.
- •2. Принципы выборочного метода, ошибки выборки.
- •3. Виды, методы и способы отбора единиц в выборку.
- •4. Расчет средней ошибки выборки для различных способов отбора.
- •5. Предельная ошибка выборки.
- •6. Распределение результатов выборки на генеральную совокупность
- •7. Определение необходимой численности выборки.
- •Статистическое изучение динамики
- •1 Понятие ряда динамики, классификация.
- •2 Основные правила построения рядов динамики
- •3 Показатели анализа рядов динамики
- •4 Структура ряда динамики
- •5 Методы выделения основной тенденции
- •3 Аналитическое выравнивание
- •6 Статистическое изучение сезонности
- •Экономические индексы
- •1. Понятие индексов. Классификация индексов.
- •2. Индивидуальные индексы.
- •3. Общие индексы.
- •Правило построения агрегатного индекса:
- •4 Средние индексы.
- •5 Системы экономических индексов.
- •6 Индексы средних качественных показателей.
- •7 Индексный анализ динамики показателей.
- •Статистическое изучение взаимосвязей
- •1. Понятие взаимосвязей, их классификации
- •Классификации взаимосвязей
- •2. Методы статистического изучения взаимосвязей.
- •3. Построение моделей парной взаимосвязи.
- •4. Оценка адекватности модели
- •5. Оценка тесноты взаимосвязей
- •Тема 11: «Статистика обращения произведенного продукта»
- •Анализ выполнения условий договора между продавцом и покупателем
- •Тема «Статистика издержек обращения» Издержки обращения
Сводка и группировка статистических данных.
1. Статистическая сводка.
2. Понятие статистической группировки, виды группировок.
3. Принципы построения статистической группировки.
4. Вторичная группировка.
5. Ряды распределения.
1. Статистическая сводка
Сводка является вторым этапом статистического исследования, в результате сводки получают данные характеризующие всю совокупность в целом.
Статистическая сводка – это комплекс операций, включающих в себя систематизацию, обобщение данных, группировку, расчет общих и групповых итогов по каждому признаку.
Виды сводок:
1. По глубине обработки сводка бывает простая и сложная. Простая не включает группировку, а сложная включает.
2. По способу организации:
децентрализованная сводка – данные обрабатываются последовательными этапами по иерархической лестнице. При этом на каждый этап передаются только итоги предыдущего этапа (обработка статистической отчетности).
централизованная сводка – все данные обрабатываются в одном месте.
3. По технике сводки делятся на ручные и механизированные.
В настоящее время внедрены формы статистической отчетности и методология проведения сводки, которые обеспечивают сводимость данных на любом уровне.
2. Статистическая группировка.
Группировка является частью сложной сводки и представляет собой разбиение единиц совокупности на качественно однородные группы по одному или нескольким признакам.
Задачи, решаемые с помощью группировок:
1. Выявление социально-экономических типов явлений.
2. Изучение структуры совокупности и структурных сдвигов.
3. Изучение взаимосвязей между признаками.
Частным случаем группировки является классификация – это разнесение единиц по группам, классам на основе сходства и различия. При классификации каждая единица может попасть только в одну группу, класс, подкласс и т.д. Классификации стандартны, устойчивы и изменяются достаточно редко (КОНХ).
Виды группировок.
Для решения каждой из вышеописанных задач применяется свой вид группировки:
1. Типологическая группировка – строится по атрибутивным признакам, по градации этого признака. По каждой группе подсчитывается количество единиц и доля групп в общем итоге по количеству единиц.
2. Структурная группировка – строится по значениям количественного признака, применяется для характеристики структуры совокупности по этому признаку. При построении этой группировки выделяют группы по возрастанию или убыванию значений выбранного группировочного признака; определяют количество единиц попавших в группы; по каждому показателю, характеризующему группы, определяют долю групп в общем итоге.
3. Аналитическая группировка – применяется для установления взаимосвязи между признаками. Все признаки в статистике делятся на факторные, изменение которых приводит к изменению других, и результативные, которые изменяются под влиянием других признаков.
В аналитической группировке группы выделяют по значению факторного признака, затем по каждой группе рассчитывается среднее значение результативного. Если с возрастанием факторного признака увеличивается среднее значение результативного, то между ними существует прямая взаимосвязь. Если с возрастанием факторного признака уменьшается среднее значение результативного, то между ними существует обратная взаимосвязь. Если не увеличивается и не уменьшается, то взаимосвязь не подтверждается.
Если группировка проводится по одному признаку, то она называется простой, а если по двум или более, то комбинационной.
В настоящее время в связи с развитием компьютерной техники проводятся многомерные группировки и классификации сразу по всем признакам. Для этого применяются методы кластерного анализа.