3. Виды, методы и способы отбора единиц в выборку.

1.Виды:

а) индивидуальный отбор (отбор единиц);

б) групповой отбор;

в) комбинированный отбор.

2.Методы:

а) повторный отбор;

б) бесповторный отбор.

Повторный отбор – выбранные единицы регистрируются и возвращаются обратно в генеральную совокупность.

Бесповторный отбор – не предусматривает обратный возврат единиц и каждая следующая отбирается с учетом ранее выбранных.

3.Способ – это непосредственная организация самой выборки. По способу отбор единиц бывает:

а) собственно-случайный – это отбор единиц случайным образом с помощью жеребьевки или генератора случайных чисел;

б) механический отбор – это отбор единиц через равные интервалы, ширина интервала определяется по формуле: h = 100/К_в;

в) типический отбор применяется для отбора единиц из неоднородной генеральной совокупности, разбитой на типические группы по определенным признакам. При этом способе из каждой группы выбирают представителей случайным образом, пропорционально численности групп генеральной совокупности. Чтобы соблюсти пропорциональность применяется формула:

n_i = n· N_i / N,

где N_i – это объем групп генеральной совокупности;

n_i – это количество представителей из каждой группы в выборке.

г) серийный или групповой отбор применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность разбита на группы одинакового объема. В выборку отбираются целые группы, выбранные случайным образом;

д) комбинированный, т.е. применяется несколько способов.

4. Расчет средней ошибки выборки для различных способов отбора.

Средняя ошибка выборки зависит от:

1. количества единиц в выборке (n) (чем больше объем выборки, тем меньше ошибока);

2. от значений изучаемого признака у единиц попавших в выборку (чем больше разброс значений, тем больше ошибока).

Следовательно, средняя ошибка выборки ( μ_x̃) и ( μ_w ) для различных способов отбора будет рассчитываться по формулам:

Способ отбора	Для среднего x̃		Для доли W
	Повторный	Бесповторный	Повторный	бесповторный
Собственно-случайный	_______ √Sx̃2 / ñ	____________ √ (Sx̃2 /n) · (1-n/N)	______ √ Sw2 / n	____________ √ ( Sw2 / n)∙(1-n/N)
Механический	——	См. выше	——	См. выше
Типический	__ √Sx̃2 / n	___ √ (Sx̃2 / n) · (1-n/N)	___ √ Swi2 / n	___ √ (Sw2 / n)∙(1-n/N)
Серийный	______ √ δx̃2 / r	___________ √ (δx̃2 / r) · (1-r/R)	______ √ δw2 / r	_____________ √ (δw2∙/ r ) · (1-r/R)

δ_x̃² – межгрупповая дисперсия, δ_x̃² = ∑(x_i-x)² / r, δ_w² = ∑(w_i-w)² / r

r – количество групп в выборке (для серийного отбора). R – число групп в генеральной совокупности.

___ ___

S_x̃^{2 –} средняя из групповых дисперсий, S_x̃² = ∑ S_x̃²∙n_i / ∑n_i

_____

S_wi² = S_wi²∙n_i / ∑n_i (для типического отбора).