- •Статистика
- •Предмет и метод статистики
- •1.Понятие статистики как науки
- •2. Особенности статистики, предмет.
- •3. Основные понятия
- •4. Методология статистики
- •Статистическое наблюдение (сбор данных)
- •1. Понятие статистического наблюдения и этапы.
- •2. Программно – методологические вопросы статистического наблюдения.
- •3. Формы, виды и способы наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения
- •4. Ошибки статистического наблюдения. Контроль данных.
- •Сводка и группировка статистических данных.
- •1. Статистическая сводка
- •2. Статистическая группировка.
- •3. Принципы построения статистических группировок.
- •4. Вторичная группировка
- •7. Ряды распределения.
- •Статистические таблицы и графики
- •1. Понятие статистической таблицы
- •2. Виды таблиц
- •3. Правила построения таблиц
- •4. Статистические графики
- •Статистические показатели
- •1. Понятие статистического показателя, их классификация.
- •Классификация статистических показателей
- •2. Абсолютные статистические показатели.
- •3. Относительные показатели.
- •Средние показатели
- •1. Сущность и значение средних величин.
- •Плата одного работника Число работников, человек
- •Вклада Число вкладов
- •2. Виды средних.
- •Перечисленные средние объединяются в общей формуле
- •3. Средняя арифметическая, ее свойства.
- •Свойства средней арифметической
- •Метод моментов расчета средней величины.
- •4. Средняя гармоническая. Другие виды средних.
- •5. Структурные средние.
- •Тема: «Показатели вариации».
- •1. Понятие вариации, ее виды
- •2. Показатели вариации
- •3. Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета.
- •4 Вариация альтернативного признака
- •5 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Тема: «Выборочный метод сбора данных».
- •Понятие выборочного метода.
- •Единицы, которые отбираются для обследования, называются выборкой, а вся совокупность – генеральной совокупностью.
- •2. Принципы выборочного метода, ошибки выборки.
- •3. Виды, методы и способы отбора единиц в выборку.
- •4. Расчет средней ошибки выборки для различных способов отбора.
- •5. Предельная ошибка выборки.
- •6. Распределение результатов выборки на генеральную совокупность
- •7. Определение необходимой численности выборки.
- •Статистическое изучение динамики
- •1 Понятие ряда динамики, классификация.
- •2 Основные правила построения рядов динамики
- •3 Показатели анализа рядов динамики
- •4 Структура ряда динамики
- •5 Методы выделения основной тенденции
- •3 Аналитическое выравнивание
- •6 Статистическое изучение сезонности
- •Экономические индексы
- •1. Понятие индексов. Классификация индексов.
- •2. Индивидуальные индексы.
- •3. Общие индексы.
- •Правило построения агрегатного индекса:
- •4 Средние индексы.
- •5 Системы экономических индексов.
- •6 Индексы средних качественных показателей.
- •7 Индексный анализ динамики показателей.
- •Статистическое изучение взаимосвязей
- •1. Понятие взаимосвязей, их классификации
- •Классификации взаимосвязей
- •2. Методы статистического изучения взаимосвязей.
- •3. Построение моделей парной взаимосвязи.
- •4. Оценка адекватности модели
- •5. Оценка тесноты взаимосвязей
- •Тема 11: «Статистика обращения произведенного продукта»
- •Анализ выполнения условий договора между продавцом и покупателем
- •Тема «Статистика издержек обращения» Издержки обращения
3. Основные понятия
1. Статистическая совокупность – множество единиц (реальных объектов), обладающих однородностью, массовостью, общими качественными свойствами, но отличающихся друг от друга индивидуальными значениями признаков (множество банков, множество предприятий).
2. Единица статистической совокупности – конкретный элемент статистической совокупности, по которому регистрируются значения признаков в ходе проведения исследования.
Ее выбор зависит от целей и задач исследования и его уровня.
3. Признак – характеристика единицы совокупности.
Все признаки можно подразделить по характеру на:
– количественные (имеют числовые значения);
– атрибутивные (выражаются словесным содержанием).
По значениям количественные признаки делятся на:
– непрерывные (могут принимать любые значения);
– дискретные (только целые значения);
4. Вариация – различие значений признака у единиц совокупности (разброс значений). Вариация возникает под влиянием различных причин и условий, воздействующих на каждую единицу совокупности.
5. Статистический показатель – качественно-количественная характеристика изучаемого явления в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.
Показатели бывают учетно-оценочные (характеризуют объемы и уровни явлений) и аналитические (рассчитываются по формулам и характеризуют закономерности развития явлений).
6. Статистическая закономерность – форма причинной связи между явлениями, которая выражается в повторяемости определенных событий (следствий) с достаточной степенью вероятности, если условия их породившие (причины) не изменились.
Статистические закономерности выявляются на массе единиц совокупности, т. е для всей совокупности в целом в результате преодоления свойственной отдельным единицам случайности. Статистические закономерности связаны с законом больших чисел. При суммировании массы явлений, индивидуальные отклонения значений признаков взаимопогашаются и выявляется результат, не зависящий от случайности, складывающийся под влиянием внутренних причин.
4. Методология статистики
Под статистической методологией понимают совокупность приемов и методов, направленных на выявление количественных закономерностей развития явлений.
Любое статистическое исследование состоит из 3-х этапов:
Сбор данных. На этом этапе применяется метод массовых наблюдений.
Обобщение и систематизация данных. На этом этапе применяются методы сводки и группировки. Результатом этого этапа являются данные, характеризующие совокупность в целом. Обобщенные данные представляются в виде статистических таблиц и графиков.
Анализ данных. На этом этапе проводится расчет обобщающих статистических показателей по совокупности и их интерпретация. Применяются различные статистические показатели и системы показателей, необходимые для решения задач исследования (показатели взаимосвязи, динамики, структуры, вариации и др.).
Статистическое наблюдение (сбор данных)
1. Понятие статистического наблюдения и этапы.
2. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
3. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
4. Ошибки статистического наблюдения, контроль данных.